PL/SQL实现Oracle数据库任务调度
发布时间:2024-01-26 11:37:37
正在看的ORACLE教程是:PL/SQL实现Oracle数据库任务调度。摘要:本文主要就数据库恢复与系统任务的调度,在结合一般性的数据库后台处理的经验上,提出较为实用而新颖的解决方法,拓宽了数据库后台开发的思路。
关键词:数据恢复,任务调度,ORACLE,PL/SQL
在数据库操作中时常会有这样的情况发生,由于一时的疏忽而误删或误改了一些重要的数据,另外还有一些重要的任务需要周期性地运行。显然,前一类问题主要是数据备份与恢复方面的,而后一类则主要是系统的任务调度。本文将针对这两类问题,从应用程序开发角度给出一个解决方法。
一.技术基础
由于本文是使用PL/SQL作为开发平台来提供解决方案,所以首先了解相关的背景知识。
PL/SQL本身只是作为SQL语句的一个补充,通过引入过程化的概念来增强数据库处理能力。然而,相对于C,C++,JAVA等过程化语言来说,PL/SQL的处理功能依然不够强大。为此,Oracle数据库提供了大量的应用程序开发包,来增强应用程序开发能力。根据本文的主题,介绍如下两个开发包:DBMS_FLASHBACK和DBMS_JOB。
1. DBMS_FLASHBACK包主要是用来进行倒叙查询使用的,即通过设置查询时间来确定该时刻下的查询结果。一般情况下,我们平时使用的查询是查询当前时间(sysdate)下的数据。使用DBMS_FLASHBACK包就可以查询以前数据的状态,这一功能对于误处理的情形而言就显得极为重要。下面是该包中的两个主要函数介绍:
·Enable与disable:分别是启动和关闭倒叙查询功能。应该注意的是,每次启动倒叙查询之前应首先关闭倒叙模式。
·Enable_at_time:设置查询的时间点,它是以当前时间为起点进行设置的。
2. DBMS_JOB包是用来对PL/SQL块进行调度的实用包,它允许PL/SQL块在指定的时间内自动运行,类似于VC中的Settimer这样的定时器。为便于该包的运行,需要首先设置两个init.ora参数:
·JOB_QUEUE_PROCESS指定启动的后台处理数。如果它是0或没有被设置,将没有后台处理进入作业,它们也就不会运行。
·JOB_QUEUE_INTERVAL以秒为单位,指定每一个过程在检查新的作业前等待的时间。在JOB_QUEUE_INTERVA所指定的时间内,一个作业最多只能运行一次。
设置好这两个参数后,就可对程序进行调度了,该包主要使用SUBMIT函数进行调度,该函数的原型为:
submit(返回的作业号,程序过程名,sysdate,下次运行的时间);
二.数据恢复
数据恢复是数据库本身一个极其重要的功能,通常重要的数据可以通过其系统的数据备份功能来实现,所以在实际的开发中,重要的数据往往容易恢复,反而是一些平常的数据因为误操作而引起一些麻烦。
对于有经验的开发人员来说,往往会对那些开发需要的基表(基表就是提供数据源的数据表)做一些备份。这样,即使以后出现一些数据误操作也不会导致重大的事故。
更为实用而又很少为开发人员所使用的方法就是采用倒叙查询,鉴于前面已经有了一定的技术铺垫,现在就可以使用DBMS_FLASHBACK包来对数据进行恢复了。为方便讲述,假定一个基表emp_table,其表记录如下:
即此表仅有3条记录,那么由于对数据库的误操作,导致第一条记录被删除,那么执行下面的SQL语句:
其执行结果为:
由于已经执行了提交操作(COMMIT),所以无法进行回滚(ROLLBACK),这样原来的数据就无法用正常方法进行恢复。不过,由于误操作的时候在不久以前(假设是5分钟之前),在这种情况下,可以使用DBMS_FLASHBACK包来恢复数据,可以在SQL*PLUS里键入如下代码:
execute dbms_flashback.enable_at_time(sysdate-5/1440);
此时,将数据库调整到5分钟之前的状态,如果再执行查询表的命令就会为如下结果:
那么就可以在此时将其数据备份到emp_table_bk,即:
这样,就把以前误操作的数据给恢复回来了。
从上面的结果看的出,调用DBMS_FLASHBACK包的ENABLE_AT_TIME函数,可以将数据库的当前查询时间调整到以前,这样给数据恢复提供了帮助。
在使用DBMS_FLASHBACK包的时候还应该注意以下几点:
·倒叙查询是有前提的,即该数据库必须具有撤消管理功能。具体做法是,DBA应该建立一个撤消表空间,并启动自动撤消管理,并建立一个撤消保留时间窗。这样,Oracle将在撤消表空间中维护足够的撤消信息以便在保留时间内支持倒叙查询。
·由于撤消表空间的大小直接决定了倒叙查询执行的成败。即撤消表空间越大,那么可以查询的时间可以越早,那么对于一般的撤消表空间的大小,为了保证倒叙查询的成功,尽量查询5天以内的数据,这样成功的可能性更高一些。
三.任务调度
在UNIX系统中,任务与进程的概念是等同的,即当系统执行一段程序代码时会自动给其分配一个进程号和任务号,这样使用进程号和任务号就可以对该任务进行操作(如挂起,停止,启动等)。而Oracle数据库内部也存在任务调度,比如,需要对某一操作进行周期性的执行,或者是在某事件发生的时候才执行。一般性的做法是使用触发器,即将所有操作封装在触发器里,然后通过指定触发事件即可将该操作等待执行。另外,还可以直接利用操作系统来实现,比如在Windows平台就可以编写Windows脚本并结合"任务计划"来实施;如果在Unix平台,就可以写Shell来实现任务的周期性的执行操作。
而这里主要是采用ORACLE数据库的DBMS_JOB包来实现的。
例如,由于每个月都需要对员工进行考评以进行薪水的调整,那么就需要对emp_table表进行更新处理。更新处理代码如下:
为了定期每个月都运行上面的程序,可以执行如下代码:
submit执行后将使得salary_upt过程马上执行。在上面的代码中,v_jobNum是该作业返回的作业号(任务号),后面两个时间分别为开始时间和结束时间,所以salary_upt过程将每隔30天执行一次salary_upt程序,以此达到了定期更新的目的。
如果要禁止该作业的继续执行,可以执行下面的命令:
使用DBMS_JOB包来实现任务的调度便于跟应用程序集成,有时候这样处理更为的便捷。
四.小结
很多时候,数据库的功能可以通过应用程序来进行扩展,对于进行后台数据库开发操作的用户而言,除了对数据库整体架构熟悉以外,掌握一定的应用程序开发能力是很有必要的。系统通过本文能够给读者一定的启发。
本文的开发环境为:
服务器端:UNIX+ORACLE9.2
客户端:WINDOWS2000 PRO+TOAD(或者SQL*PLUS)
本文中的代码在上述环境已调试通过。
猜你喜欢
- 摘要:在本篇博客中,我们将介绍如何优化YOLOv5车牌识别系统的性能,以及如何将模型部署到实际应用中。我们将重点讨论模型压缩、加速技术和部署
- 本文实例为大家分享了Django文件上传与下载的具体代码,供大家参考,具体内容如下Django1.4首先是上传:#settings.pyME
- 万恶的源泉:Fireboo的疑问(当然 lambda 本身写的就有问题):>>> filter( lambda x: x
- python中列表的常见操作列表元组的简单操作前面我们已经学过了关于len()函数、赋值运算符及身份运算符的使用,下面简单回顾一下这些在列表
- 前言本项目主要通过python的matplotlib pandas pyecharts等库对疫情数据进行可视化分析数据来源:本数据集来源于k
- 本文主要给大家介绍的是关于利用python模拟实现POST请求提交图片的方法,分享出来供大家参考学习,下面来一看看详细的介绍:使用reque
- 前言写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种:图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字、字母的
- 代码import imutilsimport cv2image = cv2.imread('') # translate t
- 前言docopt 是一个开源的库,代码地址:https://github.com/docopt/docopt。它在 README 中就已经做
- 1. 服务器优化优化原则:内存里的数据要比磁盘上的数据访问起来快;站数据尽可能长时间地留在内存里能减少磁盘读写活动的工作量;让索引信息留在内
- 前言Supervisor(‘http://supervisord.org/’)是用Python开发的
- asp函数代码 代码如下:<% Function RemoveHTML(str) Dim objRegExp, Match,strHT
- 案例一:某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面。这一过程通过爬虫来实现,收集百度网
- 一、读者指引读者指引帮助你掌握本文的梗概。以免你看了大半才明白这编文章不适合你,给你造成视觉污染。如果你正在用ASP+XML写一些程序,或者
- 如下所示:from keras import backend as Kfrom keras.models import load_model
- 目的:在help(模块名)时,能够看见文件里面的注释。首先,在文件的最开头,如果有个多行注释(三引号),就会将注释写入__DOC__变量,在
- 那我们什么时候可以用到ibatis呢,我们用hibernate的时候会发现,有的时候hibernate不支持一些特别精确的查询,这个时候我们
- 本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下一.知识点总结1. 卷积神经网络出
- 最近一两年短视频业务风生水起,各个视频网站都有各自特色的短视频内容。如果有这样一个程序,可以把各大视频网站的热门用户最新发布的视频都下载下来
- 在实现爬虫任务时,经常需要将一些图片下载到本地当中。那么在python中除了通过open()函数,以二进制写入方式来下载图片以外,还有什么其