javascript insertAfter()定义与用法示例
作者：leejersey 发布时间：2024-04-26 17:11:23
标签：javascript,insertAfter
本文实例讲述了javascript insertAfter()定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
HTML部分：
<div id="b">bbbbbbbbb</div>
<div>dddddd</div>
JavaScript部分:
window.onload=function(){
var a =document.createElement("span");
var b =document.createTextNode("cssrain");
a.appendChild(b);
var mubiao = document.getElementById("b");
insertAfter(a,mubiao);
}
function insertAfter(newElement,targetElement) {
var parent = targetElement.parentNode;
if (parent.lastChild == targetElement) {// 如果最后的节点是目标元素，则直接添加。因为默认是最后
parent.appendChild(newElement);
} else {
parent.insertBefore(newElement,targetElement.nextSibling);//如果不是，则插入在目标元素的下一个兄弟节点的前面。也就是目标元素的后面。
}
}
希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
0
投稿猜你喜欢
- 一:目录操作 首先介绍的是一个从目录读取的函数,opendir(),readdir(),closedir(),使用的时候是先打开文件句柄,而
- 在写移动端页面的时候,弹出遮罩层后，我们仍然可以滚动页面。vue中提供 @touchmove.prevent 方法可以完美解决这个问题<
前言在实际业务场景我们可能需要开放单独用户给第三方使用，并且不想让第三方看到与业务不相关的表或视图，我们需要在数据库中设置一切权限来实现此功- 1、相关说明此脚本可以将Mysql的数据导出成Json格式，导出的内容可以进行select查询确定。数据传入参数有：dbConfigName
- 1.添加文本标签 plt.text()用于在绘图过程中，在图像上指定坐标的位置添加文本。需要用到的是plt.text()方法。&em
- 误区 #28:有关大容量事务日志恢复模式的几个误区28 a)常见的DML操作可以被“最小记录日志” &nb
- 本文实例讲述了python 正则表达式贪婪模式与非贪婪模式原理、用法。分享给大家供大家参考，具体如下：之前未接触过正则表达式，今日看pyth
- 1.创建图在tensorflow中，一个程序默认是建立一个图的，除了系统自动建立图以外，我们还可以手动建立图，并做一些其他的操作。下面我们使
- 建立一个数据库表维护规范在一个定期基础而非等到问题出现才实施数据库表的检查是一个好主意。应该考虑到建立一个预防性维护的时间表，以协助自动问题
- 1、update delete insert 这种语句都需要commit或者直接在连接数据库的时候加上autocommit=Trueimpo
- ①GET# -*- coding:utf-8 -*-import requestsdef get(url, datas=None): &nb
- 本文实例讲述了Python三元运算实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python中没有像C++和Java等语言中的三元运算符，但
- 摘要：本文介绍了有关数据表的优化技巧，主要内容有，选择表的类型，打开尽量少的表，锁定表与查询速度的关系以及如何优化表以达到提高查询速度的目的
- 如下所示：# -*- coding: utf-8 -*-import re#过滤掉除了中文以外的字符str = "hello,wo
- 前因后果公司有人阳了，今天在家上班，突然小姨子就问我有没有baidu文库会员，想下载点东西，我心想这还要会员？用Python不是分分钟的事情
- 现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来实现下面数据结果：直接使用groupby函数,不能直接达到此效果
- python excel文件(.xls文件)如何处理xlrd 用于读取文件，xlwt 用于写入文件,xlutils 是两个工具包的桥梁，也就
- 微软今天宣布正式发布SQL Server 2008服务器软件,这将帮助微软与Oracle 11g,IBM DB2 9.5数据库产品对抗.此前
- 使用Keras作前端写网络时，由于训练图像尺寸较大，需要做类似 tf.random_crop 图像裁剪操作。为此研究了一番Keras下已封装
- 认识模块对于模块，在前面的一些举例中，已经涉及到了，比如曾经有过：import random (获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的
