Mysql主键和唯一键的区别点总结
作者：laozhang 发布时间：2024-01-15 10:36:36
什么是主键？
主键是表中唯一标识该表中每个元组（行）的列。主键对表实施完整性约束。表中只允许使用一个主键。主键不接受任何重复值和空值。表中的主键值很少更改，因此在选择主键是需要小心，要选择很少发生更改的地方。一个表的主键可以被另一个表的外键引用。
为了更好地理解主键，我们创建一个名为Student的表，它具有roll_number、name、batch、phone_number、citizen_id等属性。
在上面的示例中，roll_number属性永远不能具有相同的NULL值，因为在每个大学中注册的学生都拥有唯一的Roll_number，因此两个学生不能拥有相同的Roll_number，并且表中的每一行都可以用学生的roll_number属性作为唯一标识。因此，在这种情况下，我们可以将Roll_number属性作为主键。
什么是唯一键？
唯一键约束可以唯一地标识关系或表中的单个元组。与主键不同，一个表可以有多个唯一键。唯一键约束只能接受列的一个空值；唯一约束也由另一个表的外键引用。当有人想对非主键的列和列组实施唯一约束时，可以使用它。
为了更好地理解唯一键，我们使用带有Roll_number，Name，Batch，Phone_number和Citizen_ID属性的Student表；其中Roll_number属性已经给主键。
在这个示例中，可以为Citizen_ID分配唯一约束，其中Citizen_ID列中的每个条目都应该是唯一的，而不是重复的，因为一个国家/地区的每个公民都必须拥有其唯一标识号。但是，如果学生从其他国家迁移，在这种情况下，他或她将不具有Citizen_ID，并且该条目可能具有NULL值，因为在唯一约束中允许一个NULL。
主键和唯一键之间的主要区别：
1、当一个属性声明为主键时，它将不接受NULL值。另一方面，当声明为Unique的属性时，它可以接受一个NULL值。
2、表中只能有一个主键，但可以有多个唯一键。
3、定义主键时自动创建聚簇索引。相反，Unique键生成非聚集索引。
0
投稿猜你喜欢
写入文件使用open()函数和write()函数但是有两种写法，分别是'a'和'w'。'a'- 前言在Django的模型字段参数中，有一个参数叫做validators，这个参数是用来指定当前字段需要使用的验证器，也就是对字段数据的合法性
- Yolov5如何更换BiFPN?第一步：修改common.py将如下代码添加到common.py文件中# BiFPN # 两个特征图add操
- 本文实例讲述了Python Web框架之Django框架文件上传功能。分享给大家供大家参考，具体如下：上传方式：- Form表单上传文件-
- 前言 其实这个问题困扰我有一段时间，相信也有人和我一样有这个困扰，网上已有很多这种解释了，但是要么就
- 运行一段程序，警告：service/mysqlconfig.go:63::error: golang.guazi-corp.com/tool
- Python自动化测试-使用Pandas来高效处理测试数据一、思考1.Pandas是什么？功能极其强大的数据分析库可以高效地操作各种数据集c
- 一、功能分析简单分析一下网站的功能，大致如下：需要用户在地址栏中提交参数，根据参数中的id查询对应的用户信息。如果id存在，则显示查询成功，
- 本文为大家分享了windows下pycharm安装、创建文件、配置默认模板的具体步骤，供大家参考，具体内容如下步骤： 下包 —->安装
- 本文实例讲述了Python实现阿拉伯数字和罗马数字的互相转换功能。分享给大家供大家参考，具体如下：前面一篇介绍了《Java实现的求解经典罗马
- Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。本文将介绍Pandas常用的数据结构和常用的数据分析技
- CategoricalDtype自定义排序当我们的透视表生成完毕后，有很多情况下需要我们对某列或某行值进行排序。排序有很多种方法。例如sor
- 如需安装运行环境或远程调试，可加QQ905733049, 或QQ2945218359由专业技术人员远程协助！运行结果如下：代码如下：impo
- 本文仅作为基本操作流程的记录，不进行细节描述一、环境安装1、安装Pycharm在官网上下载最新版本Pycharm安装即可2、安装pyQT5p
- 前言因近期进行时间序列分析时遇到了数据预处理中的缺失值处理问题，其中日期缺失和填充在网上没有找到较好较全资料，耗费了我一晚上工作时间，所以下
- Vue.js 的核心是一个允许采用简洁的模板语法来声明式的将数据渲染进 DOM，也就是将模板中的文本数据写进DOM中，使用 {{
- 其实发这篇博感觉并没有什么用，太简单了，会的人不屑看，不会的人自已动动脑子也想到了。但是看着自已的博客已经这么久没更，真心疼~。粗略算下一篇
- 问题问题是这样的，要把一个数组存到tfrecord中，然后读取a = np.array([[0, 54, 91, 153, 177,1],
- 1.新建site-packages目录，进入到site-packages目录下；2.在site-packages目录下执行pip freez
- NumPy's main object is the homogeneous multidimensional array. It
