SQL常用的四个排序函数梳理

前言

今天就给大家介绍四个你不怎么常用排序函数，他们就是SQL Server排序中经常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()这四个好兄弟。

我们在写SQL代码时，只要有排序，首先想到的肯定是ORDER BY，以至于好多小伙伴觉得排序多简单啊。

今天就给大家介绍四个你不怎么常用排序函数，他们就是SQL Server排序中经常用到的ROW_NUMBER()，RANK()，DENSE_RANK()，NTILE()这四个好兄弟。

我们先创建一个测试数据表Scores：

WITH t AS
(SELECT 1 StuID,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,85
UNION ALL
SELECT 3,85
UNION ALL
SELECT 4,80
UNION ALL
SELECT 5,74
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores

结果如下：

1.ROW_NUMBER()

定义：ROW_NUMBER()函数作用就是将SELECT查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询，比如查询前10个 查询10-100个学生。 

1.1 对学生成绩排序示例

SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

结果如下：

这里RANK就是每个学生的排名后的次序， 根据Score进行DESC倒序 

1.2 获取第2名的成绩信息 

SELECT * FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores
) t WHERE t.RANK=2;

结果：

这里用到的思想就是 分页查询的思想 在原sql外再套一层SELECTWHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是获取前三名学生的成绩信息了。

2.RANK() 

定义：RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某一个字段进行排名，这里和ROW_NUMBER()有什么不一样呢？ROW_NUMBER()是排序，当存在相同成绩的学生时，ROW_NUMBER()会依次进行排序，他们序号不相同，而Rank()则不一样。如果出现相同的，他们的排名是一样的。下面看例子:

示例：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

结果：

上面是ROW_NUMBER()函数的结果，下面是RANK()函数的结果。

当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是1-1-3-4-5，而ROW_NUMBER()则还是1-2-3-4-5，这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区别了

3.DENSE_RANK() 

定义：DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能相似，也是对字段进行排名，那它和RANK()到底有什么不同那？特别是对于有成绩相同的情况，DENSE_RANK()排名是连续的，RANK()是跳跃的排名，一般情况下用的排名函数就是RANK() 我们看例子

示例：

SELECT
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

结果：

上面是RANK()的结果，下面是DENSE_RANK()的结果。

4.NTILE()

定义：NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的'分区'一样 ，分为几个区，一个区会有多少个。  

SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;

结果：

就是将查询出来的记录根据NTILE函数里的参数进行平分分区。

来源：https://www.51cto.com/article/712775.html