Go使用协程批量获取数据加快接口返回速度

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服务端经常需要返回一个列表，里面包含很多用户数据，常规做法当然是遍历然后读缓存。

使用Go语言后，可以并发获取，极大提升效率。

使用channel

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package main

import (
  "fmt"
  "time"
)

func add2(a, b int, ch chan int) {
  c := a + b
  fmt.Printf("％d + ％d = ％d\n", a, b, c)
  ch <- 1 //执行完了就写一条表示自己完成了
}

func main() {
  start := time.Now()
  chs := make([]chan int, 10)
  for i := 0; i < 10; i++ {
     chs[i] = make(chan int)
     go add2(1, i, chs[i]) //分配了10个协程出去了
  }
  for _, ch := range chs {
     <-ch //循环等待，要每个完成才能继续，不然就等待
  }
  end := time.Now()
  consume := end.Sub(start).Seconds()
  fmt.Println("程序执行耗时(s)：", consume)
}

在每个协程的 add() 函数业务逻辑完成后，我们通过 ch <- 1 语句向对应的通道中发送一个数据。

在所有的协程启动完成后，我们再通过 <-ch 语句从通道切片 chs 中依次接收数据（不对结果做任何处理，相当于写入通道的数据只是个标识而已，表示这个通道所属的协程逻辑执行完毕）.

直到所有通道数据接收完毕，然后打印主程序耗时并退出。

使用WaitGroup

• Add：WaitGroup 类型有一个计数器，默认值是0，我们可以通过 Add 方法来增加这个计数器的值，通常我们可以通过个方法来标记需要等待的子协程数量；

• Done：当某个子协程执行完毕后，可以通过 Done 方法标记已完成，该方法会将所属 WaitGroup 类型实例计数器值减一，通常可以通过 defer 语句来调用它；

• Wait：Wait 方法的作用是阻塞当前协程，直到对应 WaitGroup 类型实例的计数器值归零，如果在该方法被调用的时候，对应计数器的值已经是 0，那么它将不会做任何事情

package main

import (
  "fmt"
  "sync"
)

func addNum(a, b int, deferFunc func()) {
  defer func() {
     deferFunc()
  }()
  c := a + b
  fmt.Printf("％d + ％d = ％d\n", a, b, c)
}

func main() {
  var wg sync.WaitGroup
  wg.Add(10) //等于发了10个令牌
  for i := 0; i < 10; i++ {
     go addNum(i, 1, wg.Done) //每次执行都消耗令牌
  }
  wg.Wait() //等待令牌消耗完
}

需要注意的是，该类型计数器不能小于0，否则会抛出如下 panic：

panic: sync: negative WaitGroup counter

应用到实践

func GetManyBase(userIds []int64) []UserBase {
  userCaches := make([]UserBase, len(userIds))

var wg sync.WaitGroup
  for index, userId := range userIds {
     wg.Add(1)
     go func(index int, userId int64, userCaches []UserBase) {
        userCaches[index] = NewUserCache(userId).GetBase()
        wg.Done()
     }(index, userId, userCaches)
  }
  wg.Wait()

return userCaches
}

这种写法有两个问题：
1.并发肯定带来乱序，所以要考虑需要排序的业务场景。
2.map是线程不安全的，并发读写会panic。

优化一下：

func GetManyBase(userIds []int64) []UserBase {
userCaches := make([]UserBase, len(userIds))

var scene sync.Map

var wg sync.WaitGroup
for index, userId := range userIds {
wg.Add(1)
go func(index int, userId int64, userCaches []UserBase) {
scene.Store(userId, NewUserCache(userId).GetBase())
wg.Done()
}(index, userId, userCaches)
}
wg.Wait()

i := 0
for _, userId := range userIds {
if value, ok := scene.Load(userId); ok {
userCaches[i] = value.(UserBase)
}
i++
}

return userCaches
}

为什么不直接上锁？

• 因为经过我的测试，会很慢，没有sync.Map优化的好。

• 这样可以保证顺序。

来源：https://www.cnblogs.com/HappyTeemo/p/17097505.html