Python异步操作MySQL示例【使用aiomysql】
作者:Moxiao__墨箫 发布时间:2024-01-16 20:22:07
标签:Python,异步操作,MySQL,aiomysql
本文实例讲述了Python异步操作MySQL。分享给大家供大家参考,具体如下:
安装aiomysql
依赖
Python3.4+
asyncio
PyMySQL
安装
pip install aiomysql
应用
基本的异步连接connection
import asyncio
from aiomysql import create_pool
loop = asyncio.get_event_loop()
async def go():
async with create_pool(host='127.0.0.1', port=3306,
user='root', password='',
db='mysql', loop=loop) as pool:
async with pool.get() as conn:
async with conn.cursor() as cur:
await cur.execute("SELECT 42;")
value = await cur.fetchone()
print(value)
loop.run_until_complete(go())
异步的连接池 pool
import asyncio
import aiomysql
async def test_example(loop):
pool = await aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306,
user='root', password='',
db='mysql', loop=loop)
async with pool.acquire() as conn:
async with conn.cursor() as cur:
await cur.execute("SELECT 42;")
print(cur.description)
(r,) = await cur.fetchone()
assert r == 42
pool.close()
await pool.wait_closed()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(test_example(loop))
对象关系映射SQLAlchemy - Object Relationship Mapping
可以随意定义表结构,轻松调用查询、插入等操作方法。
import asyncio
import sqlalchemy as sa
from aiomysql.sa import create_engine
metadata = sa.MetaData()
tbl = sa.Table('tbl', metadata,
sa.Column('id', sa.Integer, primary_key=True),
sa.Column('val', sa.String(255)))
async def go(loop):
engine = await create_engine(user='root', db='test_pymysql',
host='127.0.0.1', password='', loop=loop)
async with engine.acquire() as conn:
await conn.execute(tbl.insert().values(val='abc'))
await conn.execute(tbl.insert().values(val='xyz'))
async for row in conn.execute(tbl.select()):
print(row.id, row.val)
engine.close()
await engine.wait_closed()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(go(loop))
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源:https://blog.csdn.net/ydyang1126/article/details/78226701


猜你喜欢
- *args和 **kwargs是常用的两个参数*args:用于接受多余的未命名的参数,元组类型。**kwargs:用于接受形参的命名参数,字
- 本文实例讲述了javascript面向对象三大特征之封装。分享给大家供大家参考,具体如下:封装封装(Encapsulation):就是把对象
- 本文实现了用Python和OpenCV配合,调用本地摄像头采集视频,基本上函数的话看opencv的官方文档就Ok了(The OpenCV R
- 昨天有位同事说,他的网页查询过程中发现普通索引和唯一索引的效率是有差别的,普通索引比唯一索引快,今天在我的虚拟机中布置了环境,测试抓图如下:
- 有时候,通过一个名称来标识一个路由显得更方便一些,特别是在链接一个路由,或者是执行一些跳转的时候。你可以在创建 Router 实例的时候,在
- php高并发之opcache今天工作的时候接触到客户的一台服务器,业务逻辑比较简单 。估算pv在120w左右吧,用的是阿里云2c4g的服务器
- 做图像识别的时候需要在图片中画出特定大小和角度的矩形框,自己写了一个函数,给定的输入是图片名称,矩形框的位置坐标,长宽和角度,直接输出画好矩
- import urllib2import jsonimport stringurl ='http://m.weather.com.c
- 缘起最近复习设计模式拜读谭勇德的<<设计模式就该这样学>>该书以java语言演绎了常见设计模式本系列笔记拟采用gol
- 前段时间嗷嗷有发过"好玩的放大镜效果",今天看了下,发现还有简单的方法也能够实现,即利用内外补丁的调整。有兴趣的可以在琢
- 基本配置(萌新看,大佬请跳到下一节)1、创建项目点击Create New Project创建新的项目,点击Open打开已有的项目。先选择左侧
- 高阶函数英文叫Higher-order function。什么是高阶函数?我们以实际代码为例子,一步一步深入概念。变量可以指向函数以Pyth
- 一.安装环境这里也顺便记录一下如何在windows7上卸载解压版MySQL5.6数据库,如果无需卸载请忽略下一步,直接看第三步即可二.win
- 一、增强的可扩展性 Oracle9i Real Application Clusters是Oracle的下一代并行服务器系列产品。Oracl
- 一、merge(合并)的语法:pd.merge(left, right, how='inner', on=None, lef
- Infopath的使用避免了最终用户以完全手写的方式生成XML数据文件,同时也可以统一XML文件的格式,在MOSS系统和网站开发中被广泛使用
- 目录引言 操作多线程/多进程1、创建线程池2、submit3、map4
- 本文我们来做一个简单的随机漫步数据图,进一步了解matplotlib的使用,使用Python生成随机漫步数据,再使用matplotlib绘制
- 昨天碰到的,如果键是中文,如何进行匹配呢,先看文本内容: 这是字典里两个元素的内容,编码是utf-8,中文内容运行代码如下# -*- cod
- 目录准备读取数据写入数据修改数据进阶用法最后准备首先,我们需要安装依赖包# 安装依赖包pip3 install