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MySQL中create table as 与like的区别分析

作者:龙鱼鹿  发布时间:2024-01-15 08:25:17 

标签:MySQL,as,like,区别

本文分析了MySQL中create table as 与like的区别。分享给大家供大家参考,具体如下:

大家可能使用Navicat Premium时发现很方便,比如复制表或数据结构等,其实这种复制表数据或结构方法就是
create table as 和create table like 这种方式实现

细心的朋友会问,他们有啥区别呢?。。。废话不多说,直入正题:
比如这里有张表数据t1:


DROP TABLE IF EXISTS `t1`;
CREATE TABLE `t1` (
`id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID,自增',
`uid` bigint(11) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户uid',
`nickname` varchar(25) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
`name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `unn`(`uid`, `name`, `nickname`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 5 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

-- ----------------------------
-- Records of t1
-- ----------------------------
INSERT INTO `t1` VALUES (3, 100, 'kaven', 'test3');
INSERT INTO `t1` VALUES (2, 101, 'maha', 'test2');
INSERT INTO `t1` VALUES (4, 102, 'loose', 'test4');
INSERT INTO `t1` VALUES (5, 105, 'balala', 'test5');

注意上面有索引:

MySQL中create table as 与like的区别分析

Create As 复制表

create table t1_copy as select * from t1 where 1=2
# 或者 create table t1_copy as select * from t1 limit 0

这里我们只需要表结构,所以上面的 where 1=2 或lmit 0 查询的是空数据。我们会发现新表t1_copy没有索引:

MySQL中create table as 与like的区别分析

缺少t1表(源表)的索引信息而只有表结构相同。(如果要复制数据,去掉limit 0即可,也就是查询到的所有数据复制)

Create like 复制表

create table t1_copy2 like t1

MySQL中create table as 与like的区别分析

我们发现like 创建出来的新表包含源表的完整表结构和索引信息。

总结:

as 用来创建相同表结构并复制源表数据。
like 用来创建完整表结构和全部索引。

注意:两种方式在复制表的时候是不会复制权限对表的设置。比如说原本对表A做了权限设置,复制表AA后,表AA并不具备类似于表A的权限。有兴趣的朋友可以试下

下面是其他网友的补充

对于mysql的复制相同表结构方法,有create table as 和create table like 两种,区别是什么呢?

create table t2 as select * from t1 where 1=2;[/code]或者[code]limit 0;

as创建出来的t2表(新表)缺少t1表(源表)的索引信息,只有表结构相同,没有索引。

create table t2 like t1 ;

like 创建出来的新表包含源表的完整表结构和索引信息

二者的用途:

as用来创建相同表结构并复制源表数据

like用来创建完整表结构和全部索引

oracle支持as,也是只有表结构没有索引
oracle不支持like。

希望本文所述对大家MySQL数据库设计有所帮助。

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