分享4个方便且好用的Python自动化脚本
作者:shunshunss 发布时间:2023-05-31 02:20:32
前言
相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作效率。
编程世界里有各种各样的自动化脚本,来完成不同的任务。
尤其Python非常适合编写自动化脚本,因为它语法简洁易懂,而且有丰富的第三方工具库。
这次我们使用Python来实现几个自动化场景,或许可以用到你的工作中。
1、自动化阅读网页新闻
这个脚本能够实现从网页中抓取文本,然后自动化语音朗读,当你想听新闻的时候,这是个不错的选择。
代码分为两大部分,第一通过爬虫抓取网页文本呢,第二通过阅读工具来朗读文本。
需要的第三方库:
Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器,用来提取爬下来的网页信息
requests - 好用到逆天的HTTP工具,用来向网页发送请求获取数据
Pyttsx3 - 将文本转换为语音,并控制速率、频率和语音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()
2、自动生成素描草图
这个脚本可以把彩 * 片转化为铅笔素描草图,对人像、景色都有很好的效果。
而且只需几行代码就可以一键生成,适合批量操作,非常的快捷。
需要的第三方库:
Opencv - 计算机视觉工具,可以实现多元化的图像视频处理,有Python接口
""" Photo Sketching Using Python """
import cv2
img = cv2.imread("elon.jpg")
## Image to Gray Image
gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
## Gray Image to Inverted Gray Image
inverted_gray_image = 255-gray_image
## Blurring The Inverted Gray Image
blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)
## Inverting the blurred image
inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image
### Preparing Photo sketching
sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)
cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
cv2.waitKey(0)
3、自动发送多封邮件
这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件,邮件内容、附件也可以自定义调整,非常的实用。
相比较邮件客户端,Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。
需要的第三方库:
Email - 用于管理电子邮件消息
Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件,它定义了一个 SMTP 客户端会话对象,该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机
Pandas - 用于数据分析清洗地工具
import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)
4、自动化数据探索
数据探索是数据科学项目的第一步,你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。
一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据,但需要自己编写大量代码,如果想提高效率,Dtale是个不错的选择。
Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告,它结合了Flask后端和React前端,为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。
我们可以在Jupyter上实用Dtale。
需要的第三方库:
Dtale - 自动生成分析报告
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)
5、给大家分享一下自动化测试工具
1.Selenium
Selenium 可能是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。起源于 2000 年,10 多年来不断地完善,Selenium 成为许多 Web 自动化测试人员的选择,尤其是那些有高级编程和脚本技能的人。Selenium 也成为了其他开源自动化测试工具比如 Katalon Studio,Watir,Protractor 和 Robot Framework 的核心框架。
Selenium 支持多系统环境(Windows,Mac,Linux)以及多种浏览器(Chrome,FireFox,IE 以及无头浏览器(没有界面))。它的脚本可以由各种各样的编程语言编写,比如 Java,Groovy,Python,C#,PHP,Ruby 以及 Perl。
因为 Selenium 的灵活性,测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本来应对各种复杂的问题,它需要高级的编程技能和付出来构建满足自己需求的自动化测试框架和库。
2. Robot framework
Robot Framework 是一个开源的自动化测试框架,它实现了关键字测试驱动来实现测试驱动开发(ATDD)。Robot Framework 为不同的自动化测试需求提供了不同的框架。它的测试能力可以通过 Python 和 Java 测试库得到扩展。Selenium WebDriver 是 Robot Framework 中内置的流行库。
3. Katalon Studio
Katalon Studio 是一个在网页应用、移动和网页服务方面功能强大的自动化测试解决方案。基于 Selenium 和 Appium 框架,Katalon Studio 集成了这些框架在软件自动化方面的优点。
这个工具支持不同层次的测试技能集。非程序员也可以快速上手一个自动化测试项目(如使用间谍对象记录测试脚本),同时也节省了程序员和高级测试人员构建新库和维护脚本的时间。
Katalon Studio 可以集成到 CI/CD 过程中,而且兼容流行的质量处理工具,包括 qTest,JIRA,Jenkins 和 Git。它提供了一个很好的功能叫Katalon 分析,通过指标和图表向用户提供全面的测试报告。
python自动化测试就相当你有在拥有了这些工具的基础上,还拥有了自己的一座代码“工厂”,需要什么工具直接从工厂里去拿来直接用。
来源:https://blog.csdn.net/shunshunss/article/details/122657808
猜你喜欢
- 本文实例讲述了Python实现的服务器。分享给大家供大家参考,具体如下:python - 单进程服务器#coding=utf-8from s
- 本文以实例简单解析了php多任务程序的实现方法,具体代码如下:<?phperror_reporting(E_ALL);set_time
- 我在传递数据的时候老是出错,请问如何处理?不管是什么数据库,一般来说,是它所包含引号的字符串带来的问题。假设我们使用名为“strDate”的
- 如下所示:import osimport cv2import sysimport numpy as nppath = "F:\\I
- 一、前言相关知识来自《python算法设计与分析》。初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒
- 题目要求1.后台管理员只有一个用户:admin, 密码: admin2.当管理员登陆成功后,可以管理前台会员信息。3.会员信息管
- 代码如下:CREATE PROCEDURE page @tblName varchar(255), -- 表名 @strGetF
- 运行环境:win10 64位 py 3.6 pycharm 2018.1.1导入对应的包和数据import matplotlib.pyplo
- 登陆页login.asp:<% if request.Form.count>0 then ses
- 前言Laravel是一个简单优雅的PHP Web开发框架,可以将开发者从意大利面条式的代码中解放出来,通过简单、高雅、表达式语法开发出很棒的
- 本文实例讲述了Python基于lxml模块解析html获取页面内所有叶子节点xpath路径功能。分享给大家供大家参考,具体如下:因为需要使用
- 本文实例讲述了Python使用pyodbc访问数据库操作方法。数据库连接数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用w
- 如下所示:#encoding=utf-8print '中国'#字典的一键多值print'方案一 list作为dict
- 在开发WEB应用程序中,我们经常需要对文件系统中的驱动器、文件夹和文件进行处理,比如收集驱动器的相关信息;创建、添加、移动或删除文件夹和文件
- 今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.假设有一个元组t,包含n个成员:t=(arg1,...,
- 因为工作需求,需要审核一部分query内容是否有效,query储存在Excel中,文本内容为页面的Title,而页面的URL以HyperLi
- 最近在这找了好久的js菜单,都没找到满意的,今天找了个,觉得不错,最重要的是简单,希望大家可以参照一下先看看效果图吧:代码特点:js+css
- 1、jieba库基本介绍(1)、jieba库概述jieba是优秀的中文分词第三方库- 中文文本需要通过分词获得单个的词语- jieba是优秀
- 前言以前在写C/C++代码时,可以在代码中预定义一些版本宏定义,然后再编译时从外部传入数据作为版本号。 golang代码不支持宏定义,如果每
- 无聊的人在无聊的时间做无聊的事打发自己,结果在无聊的事情中发现了IE对内联文字解释的一些疑惑。以下问题在FF2中没发现,而我也只