python matplotlib库绘制条形图练习题
作者:springionic 发布时间:2023-04-20 05:49:51
标签:python,matplotlib,库,绘制,条形图
练习一:假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧!爸爸","加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机6:终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3:殊死一战","蜘蛛侠:英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
b = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
"""绘制条形图"""
font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文
x = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧!爸爸","加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机6:终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3:殊死一战","蜘蛛侠:英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 设置图形大小
# plt.bar(range(len(x)), y, width=0.3) # 绘制条形图,线条宽度
plt.barh(range(len(x)), y, height=0.3, color='orange') # 绘制横着的条形图,横着的用height控制线条宽度
# 设置字符串到x轴
plt.yticks(range(len(x)),x)
plt.grid(alpha=0.3) # 添加网格
plt.ylabel('电影名称')
plt.xlabel('票房')
plt.title('票房前20的电影')
plt.show()
效果图
练习二:假设知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14),2017-09-15(b_15),2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其它电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现数据?
a = ["猩球崛起3:终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠:英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文
a = ["猩球崛起3:终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠:英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
bar_width = 0.2 # 绘制多个条形图,这里不能大于0.3
# 让后两个条形,向后移动一个bar_width
x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+2*bar_width for i in x_14]
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 设置图形大小
plt.xticks(x_15, a) # 设置x轴刻度
plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14日')
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15日')
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16日')
plt.legend() # 设置图例
plt.xlabel('电影名称')
plt.ylabel('票房/万')
plt.title('对比票房')
plt.savefig('./02.png')
plt.show()
效果图
来源:https://www.cnblogs.com/springionic/p/11150192.html
0
投稿
猜你喜欢
- python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提
- 昨日晚平台升级,我们成功送BUG上线,今天系统问题又多了起来,大多数时候的运维问题需要根据业务反馈的#订单号# 查询到当前状态,然后再进行反
- 这里使用FSO对象来删除指定文件夹 代码和说明如下:<% set fs=createobject(&qu
- FLV在线转换,是目前主流播客网上通用的一种视频解决方案需要用到的组件 ASPExecmencoderffmpeg.exe第一步骤: 在线转
- 本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法。我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯
- 1、什么是GIL全局解释器锁GIL:Global Interpreter Lock,意思就是全局解释器锁,这个GIL并不是Python的特性
- PyTorch创建自己的数据集图片文件在同一的文件夹下思路是继承 torch.utils.data.Dataset,并重点重写其 __get
- 由于tkinter没有直接提供居中显示的api,因此,要想将tk的对话框居中显示,需要用到tk自带的设定位置的方法geometry()nSc
- 今天用实验室的pycharm运行程序的时候发现出现了已安装的模块无法导入的情况,但实际上这个模块我已经在notebook中使用多次了,所以不
- 简介:外部连接和自联接inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录
- Excel的最合适列宽(openpyxl)Python的Pandas模块是处理Excel的利器,尤其是加工保存Excel非常方便,但是唯独想
- 目标是拷贝微信的飞机大战,当然拷贝完以后大家就具备自己添加不同内容的能力了。首先是要拿到一些图片素材,熟悉使用图像处理软件和绘画的人可以自己
- 本文为大家分享了python2.7和NLTK安装教程,具体内容如下系统:Windows 7 Ultimate 64-bitsPython 2
- 1.查询高于平均价格的商品名称:SELECT item_name FROM ebsp.product_mark
- 1.1.propety动态属性在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法。在python中他们对应的分别是属
- 1、生成配置文件''' 生成配置文件'''import configparse
- 取余函数 PHP取余函数 PHP两个取余 MOD(x,y) x%yMOD例如:9/3,9是被除数,3为除数.mod函数是一个求余函数,其格式
- 目录一、简介1、优势2、劣势二、安装三、locust的库和方法介绍1、from locust import task2、from locus
- 在自己的网站上更新文章时一个比较常见的问题是:文章插图太宽,使整个网页都变形了。如果对每个插图都先进行缩放再插入的话,太麻烦了。我前段时间写
- 先给大家介绍下Python读取文件夹按数字排序的代码,内容如下所示:python中 os.listdir()方法用于返回指定的文件夹包含的文