Python实现的石头剪子布代码分享
作者:junjie 发布时间:2023-04-11 09:14:58
标签:Python,石头剪子布
我之前写过一篇基于JS的石头剪子布程序 《JavaScript实现的石头剪刀布游戏源码分享》,今天又基于Python写了一个实例,这里边的算法有点特殊但一时也想不到一个好的算法规律。
代码:
# encoding=UTF-8
# 石头剪子布 程序
# 李忠
import random
# 定义石头剪子布字典
dict = {1:'剪子',2:'石头',3:'布'}
for row in dict:
print '编号:',row,' = ',dict[row]
print '您出什么?'
loop = True
while loop:
you = raw_input('请输入编号回车: ')
try:
you = int(you)
if you>=1 and you<=3:
loop = False
else:
print '请输入 1-3 范围内的编号'
except Exception,e:
print '请输入正确的数字编号'
dn = random.randint(1,3)
print '你出:',dict[you]
print '电脑出:',dict[dn]
print '结果:',
if dn==you:
print '平局'
elif (you>dn and you-dn==1) or you+2==dn:
print '你胜'
else:
print '电脑胜'
0
投稿
猜你喜欢
- 问题:python+Flask 反复调用model报错ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Sof
- post接收字符串def subscription(request): msg = request.POST.get('
- 最近老板叫做一个数据查重的小练习,涉及从一个包含中文字段的文件中提取出其中的中文字段并存储,使用php开发。中间涉及到php正则表达式中文匹
- 配置文件注释里面有写,懒得用配置文件了代码# 京东云无线路由宝推送import requestsimport jsonimport time
- PyQt5访问系统剪切板QClipboard类介绍QClipboard类提供了对系统剪切板的访问,可以在应用程序之间复制和粘贴数据,它的操作
- 本文实例讲述了Python使用pyodbc访问数据库操作方法。数据库连接数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用w
- 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一,也是面试必背题,为方便技术交流,文末创建技术交流群。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部
- 主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。 代码如下:CREATE TABLE tb1(ID int) CREAT
- 如何在数据库中限制检索行数?为了照顾显示器屏幕的大小,使检索结果更整齐明了一些,请问,可以控制数据库的检索行数吗? &
- 二维矩阵的transpose函数:不晓得该怎么起头,直接上干货。transpose()简单来说,就相当于数学中的转置,在矩阵中,转置就是把行
- 我就废话不多说了,还是直接看代码吧!#!/usr/bin/env python3#coding = utf-8def is_triangle
- 1 。打开您的Microsoft Visual Basic:点击确定,以下就按照蓝色的数字步骤.2 。修改工程名和类模块的名称:
- 1、在 Windows 设置临时环境变量 cmd命令窗口 输入 path=%path%;E:\soft\python-3.5.2-embed
- 最近做了一次口碑网注册流程改造,简单说一下激活邮件的设计上的一些小心得:1、尽量不要用图片,尤其是别把激活链接做成一个点击按钮。2、尽量少的
- 简介:破解rar和zip压缩包。Windows下使用PyCharm软件。1.步骤1.环境指令pip install 安装。如果是rar文件需
- 想要asp能连接mysql数据库需要安装MySQL ODBC 3.51 驱动 http://www.jb51.net/softs/19910
- 昨天十行代码实现文字识别,感觉怎样,是不是很爽今天咋们继续利用pillow和pytesseract来实现验证码的识别一、环境配置需要 pil
- reflow是个神奇的东西,之前Realazy说到过这个reflow,我摘出其中的重点:在CSS规范中有一个渲染对象的概念,通常用一个盒子(
- os包想要使用os包一样要先导入:import osos包下可以直接调用的函数下面介绍一下os包中可以直接调用的函数:例子:例子:例子:注意
- 很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。下面我来举几个例子。1. 删除重