网络编程
位置:首页>> 网络编程>> Python编程>> python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

作者:彭伟_02  发布时间:2023-01-06 07:10:01 

标签:python,colorbar,自定义颜色

python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色 colorbar(draw colorbar without any mapple/plot)

自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,自由自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必须依赖于已有的图。

参数可以参考下面的描述->matplotlib:

class matplotlib.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=None, norm=None, alpha=None, values=None, boundaries=None, orientation=‘vertical', ticklocation=‘auto', extend=‘neither', spacing=‘uniform', ticks=None, format=None, drawedges=False, filled=True, extendfrac=None, extendrect=False, label='')[source]

参数简单描述

  • ax :可用于设置colorbar的位置、长、宽

  • norm :用于规范化–设置颜色条最大最小值

  • cmap:颜色(可参考本篇博文的最后部分——推荐色带与自定义色带)

  • boundaries:要想使用extend,在norm之外,必须要有两个额外的boundaries

  • orientation:colorbar方向,躺平or垂直

  • extend:延伸方向(在norm之外colorbar可延伸)

  • ticks:自定义各段的tick(记号)给一个例子,首先定义一下横纵坐标的名称,以及df_int:

给一个例子,首先定义一下横纵坐标的名称,以及df_int:


labels_int = ['A', 'B', 'C', 'D']
variables_int = ['A', 'B', 'C', 'D']

# x_normed_int 可以是一个4*4的数组,经过归一化的
df_int = pd.DataFrame(, columns=variables_int, index=labels_int)

接下来就是画图了:


fig = plt.figure()
 ax = fig.add_subplot(111)
 cax = ax.matshow(df, interpolation='nearest', cmap='GnBu')
 fig.colorbar(cax)

tick_spacing = 1
 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
 ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))

ax.set_xticklabels([''] + list(df.columns))
 ax.set_yticklabels([''] + list(df.index))
 plt.show()

其中:


cax = ax.matshow(df, interpolation='nearest', cmap='GnBu')

可以通过cmap修改,得到不同的颜色带

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

最终可以看到结果如下图:

python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色

来源:https://blog.csdn.net/ganxiwu9686/article/details/110622623

0
投稿

猜你喜欢

手机版 网络编程 asp之家 www.aspxhome.com