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Python数据可视化之画图

作者:小茗同学。  发布时间:2023-11-04 11:09:15 

标签:python,可视化

安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib

导入matplotlib模块下的pyplot

1 折线图


from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成折线图:函数polt
pyplot.plot(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

Python数据可视化之画图

2 散点图

用两种方法

第一种:只需将函数polt换成scatter即可.


from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图:函数scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

Python数据可视化之画图

第二种方法:在polt函数里添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜色和类型,如红色,五角型:把plot第三个参数改为'rp'.

#点的颜色

  • c–cyan–青色

  • r–red–红色

  • m–magente–品红

  • g–green–绿色

  • b–blue–蓝色

  • y–yellow–黄色

  • k–black–黑色

  • w–white–白色

#线的类型

  • – 虚线

  • -. 形式即为-.

  • : 细小的虚线

#点的类型

  • s–方形

  • h–六角形

  • H–六角形

  • *–*形

  • ±-加号

  • x–x形

  • d–菱形

  • D–菱形

  • p–五角形


from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图:函数polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

Python数据可视化之画图

来源:https://blog.csdn.net/weixin_44279511/article/details/86483754

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