Python+Opencv实现计算闭合区域面积
作者:Vertira 发布时间:2023-03-17 03:02:44
标签:Python,Opencv,闭合区域,面积
一、cv2.contourArea
起初使用该函数的时候看不懂返回的面积,有0有负数的,于是研究了一下。
opencv计算轮廓内面积函数使用的是格林公式计算轮廓内面积的,公式如下:
由于格林公式计算单连通域面积是以逆时针为正方向的,而有时候我们输入的边缘数组是按照顺时针输入的,所以导致计算面积会出现负数;计算面积存在0的情况一般是只存在一个像素点作为边缘点,所以面积为0。
代码如下:
img = cv2.imread('test.png', 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
area = []
topk_contours =[]
for i in range(len(contours)):
a = cv2.contourArea(contours[i], True)
area.append(abs(a))
topk = 2 #取最大面积的个数
for i in range(2):
top = area.index(max(area))
area.pop(top)
topk_contours.append(contours[top])
x, y = img.shape
mask = np.zeros((x, y, 3))
mask_img = cv2.drawContours(mask, topk_contours, -1, (255, 255, 255), 1)
cv2.imwrite('mask_img.png', mask_img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imshow('mask_img:', mask_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果如下:
二、按像素个数计算连通域面积
这边再给出一种用边缘内像素个数来计算连通域面积的方法:
img = cv2.imread('test.png', 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
area = []
topk_contours =[]
x, y = img.shape
for i in range(len(contours)):
# 对每一个连通域使用一个掩码模板计算非0像素(即连通域像素个数)
single_masks = np.zeros((x, y))
fill_image = cv2.fillConvexPoly(single_masks, contours[i], 255)
pixels = cv2.countNonZero(fill_image)
area.append(pixels)
topk = 2 #取最大面积的个数
for i in range(2):
top = area.index(max(area))
area.pop(top)
topk_contours.append(contours[top])
mask = np.zeros((x,y,3))
mask_img = cv2.drawContours(mask, topk_contours, -1, (255, 255, 255), 1)
cv2.imwrite('mask_img.png', mask_img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imshow('mask_img:', mask_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
来源:https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/123815246
0
投稿
猜你喜欢
- 1.H5 download属性function downFile(content, filename) { // 创建隐藏的可下
- 虽然大多数web文档的顶部都有doctype声明,但很多人都没有注意它。它是在你新建一个文档时,由web创作软件草率处理的众多细节之一。虽然
- Python运行出现DeprecationWarning今天运行 py 时出现下面的问题:DeprecationWarning: Using
- * address - 地址 * blockquote - 块引用 * center - 举中对齐块 * di
- 目录前期准备界面编写截图功能实现OCR实现内容显示总结前期准备在这个阶段主要准备整个小程序的结构,既然要实现ocr,那么输入就是一张图片,而
- python 是一门优雅的语言,有些使用方法就像魔法一样。装饰器(decorator)就是一种化腐朽性为神奇的技巧。最近一直都在使用 Tor
- 负责Web编写的前端人员,都清楚可以通过W3验证服务功能,来在线验证自己编写的XHTML代码是否正确,在验证期间,最容易出现的错误往往都是在
- CSS+DIV是网站标准(或称“WEB标准”)中常用的术语之一,通常为了说明与HTML网页设计语言中的表格(table)定位方式的区别,因为
- ppt要想完美的转pdf,图片,还是需要在windows下面来操作。1,安装python3.5.1下载地址Windows x86-64 ex
- 中国,美国,英国3国时间js同步动态显示,对于做企业网站的朋友相信用的到,特别是做英文网站的朋友,加上这一段代码会给你的网站增色不少!本文j
- JavaScript 循环中,i++ 与 i– 那个比较快?相信有不少朋友看过相关的讨论文章,比如这篇。文章解释了开启优化选项后,i– 的
- requests是一个python 轻量的http客户端库,相比python的标准库要优雅很多。接下来通过本文给大家介绍Python3使用r
- 每个PHP脚本都限制了执行时间,所以我们需要通过 set_time_limit 来设置一个脚本的执行时间为无限长;然后使用 flush()
- 说明Django 默认的用户表 auth_user 包含 id, password, last_login, is_superuser, u
- 1. 需求概述最近接到一份PDF资料需要打印,奈何页面是如图所示的A3格式的,奈何目前条件只支持打印A4。我想要把每页的一个大页面裁成两个小
- Usuage: go run kNN.go --file="data.txt"关键是向量点的选择和阈值的判定
- 本文实例讲述了Python类的用法。分享给大家供大家参考。具体如下:先看一段代码:#!/usr/bin/env pythonclass Te
- 如何用表单的方式推送请求的信息?具体见下:<html><head><title>答复用户信息
- 本文实例讲述了Python聚类算法之凝聚层次聚类。分享给大家供大家参考,具体如下:凝聚层次聚类:所谓凝聚的,指的是该算法初始时,将每个点作为
- 基本概念数字图像定义对于一幅图像,我们可以将其放入坐标系中,这里取图像左上定点为坐标原点,x 轴向右,和笛卡尔坐标系x轴相同;y 轴向下,和