个人微信公众号接入ChatGPT的教程分享

1. 创建微信公众号

首先，你需要注册一个微信公众号。访问微信公众平台，使用你的微信账号登录，并按照提示创建一个新的公众号。

2. 开通微信公众平台开发者模式

登录微信公众平台，进入公众号后台管理界面。在左侧菜单中选择“开发” > “基本配置”，然后按照提示填写相关信息，并启用“开发者模式”。

3. 创建后端服务器

为了让公众号能与ChatGPT进行通信，你需要创建一个后端服务器。你可以使用任何你喜欢的编程语言和框架。这里以Python Flask为例：

首先，确保你已经安装了Flask。如果没有，可以通过以下命令安装：

pip install flask

然后创建一个简单的Flask应用，如下所示：

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/wechat', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
   # 你的代码将在这里实现
   pass
if __name__ == '__main__':
   app.run(host='0.0.0.0', port=80)

4. 验证微信公众号与服务器的连接

 按照微信公众平台，你需要在你的Flask应用中实现验证逻辑。以下是一个简单的示例

import hashlib
TOKEN = 'your_token'  # 与微信公众号后台设置的一致
def verify_wechat(request):
   signature = request.args.get('signature', '')
   timestamp = request.args.get('timestamp', '')
   nonce = request.args.get('nonce', '')
   echostr = request.args.get('echostr', '')
   # 按照微信要求对参数进行字典排序
   data = [TOKEN, timestamp, nonce]
   data.sort()
   # 对排序后的数据进行拼接，然后进行SHA1哈希
   data_str = ''.join(data)
   hashcode = hashlib.sha1(data_str.encode('utf-8')).hexdigest()
   # 对比签名是否一致
   if hashcode == signature:
       return echostr
   else:
       return ''
@app.route('/wechat', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
   if request.method == 'GET':
       return verify_wechat(request)
   else:
       # 处理POST请求（与ChatGPT交互）
       pass
```

5. 接入ChatGPT API

你需要请求OpenAI的API来实现与ChatGPT的交互。首先，安装openai库：

pip install openai

然后，在你的Flask应用中加入以下代码来处理与ChatGPT的交互：

import openai
from flask import jsonify
OPENAI_API_KEY = 'your_api_key'  # 你的OpenAI API密钥
openai.api_key = OPENAI_API_KEY
def chat_with_gpt(prompt):
   response = openai.Completion.create(
       engine="text-davinci-002",
       prompt=prompt,
       max_tokens=150,
       n=1,
       stop=None,
       temperature=0.5,
   )
   message = response.choices[0].text.strip()
   return message
@app.route('/wechat', methods=['GET', 'POST'])
def wechat():
   if request.method == 'GET':
       return verify_wechat(request)
   else:
       # 解析微信发来的XML消息，提取用户发送的文本
       user_message = parse_user_message(request.data)
       # 与ChatGPT进行交互
       gpt_response = chat_with_gpt(user_message)
       # 构建回复给微信公众号的XML消息
       response_xml = build_response_xml(user_message, gpt_response)
       return response_xml
def parse_user_message(xml_data):
   # 解析XML，提取用户发送的文本
   # 这里你可以使用lxml、xml.etree.ElementTree等库
   pass
def build_response_xml(user_message, gpt_response):
   # 根据微信公众号要求，构建回复的XML消息
   # 这里你可以使用lxml、xml.etree.ElementTree等库
   pass

6.部署服务器并配置公众号

将你的Flask应用部署到一个服务器，确保它可以通过公网访问。然后，在微信公众号后台的“开发” > “基本配置”中，填写你的服务器URL（例如：http://your_server_ip/wechat）。

击“提交”后，微信公众号将与你的服务器进行连接验证。如果一切正常，你的公众号就可以开始与ChatGPT进行交互了。

7.测试公众号

关注你的公众号，在对话框中发送消息。你应该能收到ChatGPT的回复。

每个步骤中的代码仅作为示例，你可以根据实际需求进行调整和优化。

来源：https://juejin.cn/post/7236196894987845669