如何基于Python实现自动扫雷
作者:编程入门到放弃 发布时间:2023-12-13 15:51:08
标签:Python,自动,扫雷
这篇文章主要介绍了如何基于Python实现自动扫雷,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式。
一、准备工作
我的版本是 python 3.6.1
python的第三方库:
win32api
win32gui
win32con
Pillow
numpy
opencv
可通过 pip install --upgrade SomePackage 来进行安装
注意:有的版本是下载pywin32,但是有的要把pywin32升级到最高并自动下载了pypiwin32,具体情况每个python版本可能都略有不同
我给出我的第三方库和版本仅供参考
二、关键代码组成
1.找到游戏窗口与坐标
#扫雷游戏窗口
class_name = "TMain"
title_name = "Minesweeper Arbiter "
hwnd = win32gui.FindWindow(class_name, title_name)
#窗口坐标
left = 0
top = 0
right = 0
bottom = 0
if hwnd:
print("找到窗口")
left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
#win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)
print("窗口坐标:")
print(str(left)+' '+str(right)+' '+str(top)+' '+str(bottom))
else:
print("未找到窗口")
2.锁定并抓取雷区图像
#锁定雷区坐标
#去除周围功能按钮以及多余的界面
#具体的像素值是通过QQ的截图来判断的
left += 15
top += 101
right -= 15
bottom -= 42
#抓取雷区图像
rect = (left, top, right, bottom)
img = ImageGrab.grab().crop(rect)
3.各图像的RGBA值
#数字1-8 周围雷数
#0 未被打开
#ed 被打开 空白
#hongqi 红旗
#boom 普通雷
#boom_red 踩中的雷
rgba_ed = [(225, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_hongqi = [(54, (255, 255, 255)), (17, (255, 0, 0)), (109, (192, 192, 192)), (54, (128, 128, 128)), (22, (0, 0, 0))]
rgba_0 = [(54, (255, 255, 255)), (148, (192, 192, 192)), (54, (128, 128, 128))]
rgba_1 = [(185, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (40, (0, 0, 255))]
rgba_2 = [(160, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (65, (0, 128, 0))]
rgba_3 = [(62, (255, 0, 0)), (163, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_4 = [(169, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (56, (0, 0, 128))]
rgba_5 = [(70, (128, 0, 0)), (155, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_6 = [(153, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (72, (0, 128, 128))]
rgba_8 = [(149, (192, 192, 192)), (107, (128, 128, 128))]
rgba_boom = [(4, (255, 255, 255)), (144, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (77, (0, 0, 0))]
rgba_boom_red = [(4, (255, 255, 255)), (144, (255, 0, 0)), (31, (128, 128, 128)), (77, (0, 0, 0))]
4.扫描雷区图像保存至一个二维数组map
#扫描雷区图像
def showmap():
img = ImageGrab.grab().crop(rect)
for y in range(blocks_y):
for x in range(blocks_x):
this_image = img.crop((x * block_width, y * block_height, (x + 1) * block_width, (y + 1) * block_height))
if this_image.getcolors() == rgba_0:
map[y][x] = 0
elif this_image.getcolors() == rgba_1:
map[y][x] = 1
elif this_image.getcolors() == rgba_2:
map[y][x] = 2
elif this_image.getcolors() == rgba_3:
map[y][x] = 3
elif this_image.getcolors() == rgba_4:
map[y][x] = 4
elif this_image.getcolors() == rgba_5:
map[y][x] = 5
elif this_image.getcolors() == rgba_6:
map[y][x] = 6
elif this_image.getcolors() == rgba_8:
map[y][x] = 8
elif this_image.getcolors() == rgba_ed:
map[y][x] = -1
elif this_image.getcolors() == rgba_hongqi:
map[y][x] = -4
elif this_image.getcolors() == rgba_boom or this_image.getcolors() == rgba_boom_red:
global gameover
gameover = 1
break
#sys.exit(0)
else:
print("无法识别图像")
print("坐标")
print((y,x))
print("颜色")
print(this_image.getcolors())
sys.exit(0)
#print(map)
5.扫雷算法
这里我采用的最基础的算法
1.首先点出一个点
2.扫描所有数字,如果周围空白+插旗==数字,则空白均有雷,右键点击空白插旗
3.扫描所有数字,如果周围插旗==数字,则空白均没有雷,左键点击空白
4.循环2、3,如果没有符合条件的,则随机点击一个白块
#插旗
def banner():
showmap()
for y in range(blocks_y):
for x in range(blocks_x):
if 1 <= map[y][x] and map[y][x] <= 5:
boom_number = map[y][x]
block_white = 0
block_qi = 0
for yy in range(y-1,y+2):
for xx in range(x-1,x+2):
if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
if not (yy == y and xx == x):if map[yy][xx] == 0:
block_white += 1
elif map[yy][xx] == -4:
block_qi += 1if boom_number == block_white + block_qi:for yy in range(y - 1, y + 2):
for xx in range(x - 1, x + 2):
if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
if not (yy == y and xx == x):
if map[yy][xx] == 0:
win32api.SetCursorPos([left+xx*block_width, top+yy*block_height])
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0, 0, 0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP, 0, 0, 0, 0)
showmap()
#点击白块
def dig():
showmap()
iscluck = 0
for y in range(blocks_y):
for x in range(blocks_x):
if 1 <= map[y][x] and map[y][x] <= 5:
boom_number = map[y][x]
block_white = 0
block_qi = 0
for yy in range(y - 1, y + 2):
for xx in range(x - 1, x + 2):
if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
if not (yy == y and xx == x):
if map[yy][xx] == 0:
block_white += 1
elif map[yy][xx] == -4:
block_qi += 1if boom_number == block_qi and block_white > 0:for yy in range(y - 1, y + 2):
for xx in range(x - 1, x + 2):
if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
if not(yy == y and xx == x):
if map[yy][xx] == 0:
win32api.SetCursorPos([left + xx * block_width, top + yy * block_height])
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
iscluck = 1
if iscluck == 0:
luck()
#随机点击
def luck():
fl = 1
while(fl):
random_x = random.randint(0, blocks_x - 1)
random_y = random.randint(0, blocks_y - 1)
if(map[random_y][random_x] == 0):
win32api.SetCursorPos([left + random_x * block_width, top + random_y * block_height])
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
fl = 0
def gogo():
win32api.SetCursorPos([left, top])
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
showmap()
global gameover
while(1):
if(gameover == 0):
banner()
banner()
dig()
else:
gameover = 0
win32api.keybd_event(113, 0, 0, 0)
win32api.SetCursorPos([left, top])
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
showmap()
这个算法在初级和中级通过率都不错,但是在高级成功率惨不忍睹,主要是没有考虑逻辑组合以及白块是雷的概率问题,可以对这两个点进行改进,提高成功率。
来源:https://www.cnblogs.com/chengxyuan/p/12146977.html


猜你喜欢
- 本文实例讲述了Python类装饰器。分享给大家供大家参考,具体如下:编写类装饰器类装饰器类似于函数装饰器的概念,但它应用于类,它们可以用于管
- 1,执行SQL查看select @@session.sql_mode;全局级别: 查看select @@global.sql_mode;2,
- 目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,
- 在Python类中规定,函数的第一个参数是实例对象本身,并且约定俗成,把其名字写为self。其作用相当于java中的this,表示当前类的对
- 本文实例为大家分享了Python threading模块对单个接口进行并发测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下本文知识点通过在threa
- 目录一、简介1、优势2、劣势二、安装三、locust的库和方法介绍1、from locust import task2、from locus
- 前言为了数据安全,数据库需要定期备份,这个大家都懂,然而数据库备份的时候,最怕写操作,因为这个最容易导致数据的不一致,松哥举一个简单的例子大
- 本文实例讲述了python基于queue和threading实现多线程下载的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:主代码如下: &nbs
- typing为Python的一个标注库,此默认支持PEP 484和PEP 526指定的类型提示。最基本的支持由Any、Union、Tuple
- 不知不觉的玩了两年多的MySQL,发现很多人都说MySQL对比Oracle来说,优化器做的比较差,其实某种程度上来说确实是这样,
- 车牌识别在高速公路中有着广泛的应用,比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测,除此之外像小区或地下车库门禁也会用到,基本上凡
- 1.前期准备用户models.pyclass User(models.Model): username = mod
- 在上篇文章给大家介绍了BootstrapTable与KnockoutJS相结合实现增删改查功能【一】,介绍了下knockout.js的一些基
- 将np图片(imread后的图片)转码为base64格式def image_to_base64(image_np):image = cv2.
- 本篇的主题是 rbac权限控制的详细操作步骤,注意是操作步骤哦,关于配置与rbac的搭建,我们在yii2搭建完美后台并实现rbac权限控制实
- 首先去官网下载两个架包链接如下:官网链接第一步:将两个架包解压到同一个database目录下。如截图所示:第二步:打开setup应用程序打开
- 本文主要向大家介绍的是正确优化SQL Server数据库的经验总结,其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述,以及对SQL语
- 前言Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j
- ASP调用WEBSERVICE----INDEX----1. soap请求方式2. post请求方式3.&
- 一、数据库设计三范式相关知识说明1、什么是设计范式?设计表的依据,按照这三个范式设计出来的表,不会出现数据的冗余。2、为什么要学习数据库的三