一起来看看python的装饰器代码
作者:低调说 发布时间:2023-08-07 19:33:20
标签:python,装饰器,代码
装饰器通用模型
def wrapper(fn):
def inner(*args, **kwargs):
ret = fn(*args, **kwargs)
return ret
return inner
装饰器几个关键点
"""
1.函数可以当参数传递
2.函数可以作为返回值进行返回
3.函数名称可以当成变量一样进行赋值操作
装饰器本质上是个闭包
在不改变原有函数调用的情况下,给函数增加新的功能
"""
举个例子
#!/usr/bin/python
def admin(game):
def inner(*args, **kwargs): # inner添加了参数,args 一定是个元组 kwargs 一定是字典
print('打开Wg')
result = game(*args, **kwargs) # * ** 表示把args元组和kwargs打散成位置参数,关键字参数传递进去
print('关闭Wg')
return result
return inner
@admin
def play_dnf(username, password):
print(f'开始玩DNF,账号:{username},密码:{password}')
print('刀斩肉身,心斩灵魂')
return '掉落:戮蛊的哀鸣炮'
@admin
def play_wow(race, occupation, server_name, camp):
print(f'开始玩魔兽世界,种族:{race},职业:{occupation},服务器:{server_name},阵营:{camp}')
print('为了辛多雷的荣耀')
return '掉落:灰烬使者'
if __name__ == '__main__':
ret1 = play_dnf('大马猴', '888888')
print(ret1)
ret2 = play_wow('血精灵', '圣骑士', '回音山', '部落')
print(ret2)
这代码还是很好懂的,我就不解释了,然后是执行结果
python demo.py
打开Wg
开始玩DNF,账号:大马猴,密码:888888
刀斩肉身,心斩灵魂
关闭Wg
掉落:戮蛊的哀鸣炮
打开Wg
开始玩魔兽世界,种族:血精灵,职业:圣骑士,服务器:回音山,阵营:部落
为了辛多雷的荣耀
关闭Wg
掉落:灰烬使者
Process finished with exit code 0
一个函数被多个装饰器装饰,又将如何执行呢?
#!/usr/bin/python
def wrapper1(fn):
def inner(*args, **kwargs):
print('这是w1进入')
ret = fn(*args, **kwargs)
print('这是w1出去')
return ret
return inner
def wrapper2(fn):
def inner(*args, **kwargs):
print('这是w2进入')
ret = fn(*args, **kwargs)
print('这是w2出去')
return ret
return inner
@wrapper1
@wrapper2
def target():
print('我是目标')
if __name__ == '__main__':
target()
直接给出执行顺序
一个函数被多个装饰器装饰的执行顺序
# w1 w2 target w2 w1
带参数的装饰器
装饰器的语法允许我们在调用时,提供其它参数,比如@decorator(a)。这样,就为装饰器的编写和使用提供了更大的灵活性。
(在上面又套了一层函数)
比如,我们可以在装饰器中指定日志的等级,因为不同业务函数可能需要的日志级别是不一样的。
def use_logging(level):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if level == "warn":
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
elif level == "info":
logging.info("%s is running" % func.__name__)
return func(*args)
return wrapper
return decorator
@use_logging(level="warn")
def foo(name='foo'):
print("i am %s" % name)
foo()
类装饰器
没错,装饰器不仅可以是函数,还可以是类,相比函数装饰器,类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。使用类装饰器主要依靠类的__call__方法,当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时,就会调用此方法。
class Foo(object):
def __init__(self, func):
self._func = func
def __call__(self):
print ('class decorator runing')
self._func()
print ('class decorator ending')
@Foo
def bar():
print ('bar')
bar()
来源:https://blog.csdn.net/hans99812345/article/details/123673788
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