Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

Oracle按不同时间分组统计的sql
如下表table1：

日期(exportDate)        数量(amount)
--------------          -----------
14-2月 -08            20
10-3月 -08            2
14-4月 -08            6
14-6月 -08            75
24-10月-09           23
14-11月-09           45
04-8月 -10            5
04-9月 -10            44
04-10月-10           88

注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序

1.按年份分组

select to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy');

年份   数量
-----------------------------
2009  68
2010  137
2008  103

2.按月份分组

select to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-mm')
order by to_char(exportDate,'yyyy-mm');

月份      数量
-----------------------------
2008-02  20
2008-03  2
2008-04  6
2008-06  75
2009-10  23
2009-11  45
2010-08  5
2010-09  44
2010-10  88

3.按季度分组

select to_char(exportDate,'yyyy-Q'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-Q')
order by to_char(exportDate,'yyyy-Q');

季度     数量
------------------------------
2008-1  22
2008-2  81
2009-4  68
2010-3  49
2010-4  88

4.按周分组

select to_char(exportDate,'yyyy-IW'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-IW')
order by to_char(exportDate,'yyyy-IW');

周       数量
------------------------------
2008-07  20
2008-11  2
2008-16  6
2008-24  75
2009-43  23
2009-46  45
2010-31  5
2010-35  44
2010-40  88

PS：Oracle按时间段分组统计
想要按时间段分组查询，首先要了解level,connect by,oracle时间的加减.
关于level这里不多说，我只写出一个查询语句:

----level 是一个伪例
select level from dual connect by level <=10
---结果：
1  
2
3
4
5
6
7
8
9
10

oracle时间的加减看看试一下以下sql语句就会知道:

select sysdate -1 from dual
----结果减一天,也就24小时
select sysdate-(1/2) from dual
-----结果减去半天，也就12小时
select sysdate-(1/24) from dual
-----结果减去1 小时
select sysdate-((1/24)/12) from dual  
----结果减去5分钟
select sydate-(level-1) from dual connect by level<=10
---结果是10间隔1天的时间

下面是本次例子：

select dt, count(satisfy_degree) as num from T_DEMO i ,
(select sysdate - (level-1) * 2 dt
from dual connect by level <= 10) d
where i.satisfy_degree='satisfy_1' and
i.insert_time<dt and i.insert_time> d.dt-2
group by d.dt  

例子中的sysdate - (level-1) * 2得到的是一个间隔是2天的时间
group by d.dt  也就是两天的时间间隔分组查询

自己实现例子：

create table A_HY_LOCATE1
(
MOBILE_NO     VARCHAR2(32),
LOCATE_TYPE    NUMBER(4),
AREA_NO      VARCHAR2(32),
CREATED_TIME    DATE,
AREA_NAME     VARCHAR2(512),
)；

select (sysdate-13)-(level-1)/4 from dual connect by level<=34  --从第一条时间记录开始（sysdate-13）为表中的最早的日期，“34”出现的分组数（一天按每六个小时分组 就应该为4）

一下是按照每6个小时分组  

select mobile_no,area_name,max(created_time ),dt, count(*) as num from a_hy_locate1 i ,
(select (sysdate-13)-(level-1)/4 dt
from dual connect by level <= 34) d
where i.locate_type = 1 and
i.created_time<dt and i.created_time> d.dt-1/4
group by mobile_no,area_name,d.dt

 
另外一个方法：

--按六小时分组
select trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6),count(*)
from t_test
where created_time > trunc(sysdate - 40)
group by trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6)

--按12小时分组
select trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6),count(*)
from t_test
where created_time > trunc(sysdate - 40)
group by trunc(to_number(to_char(created_time, 'hh24')) / 6)