Python使用matplotlib简单绘图示例
作者：X-POWER 发布时间：2023-11-03 01:33:00
标签：Python,matplotlib,绘图
本文实例讲述了Python使用matplotlib简单绘图。分享给大家供大家参考，具体如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
"""
Created on Mon Apr 24 12:48:40 2017
@author: x-power
"""
import matplotlib.pyplot as plt #首先载入 matplotlib的绘图模块pyplot，并且重命名为plt。
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize = (8,4)) # 指定图像的长宽比
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)# 调用plot在当前的figure对象中绘图实际上plot是在Axes对象上绘图，如果当前的Figure对象中没有Axes对象，将会为之创建一个几乎充满整个图标的Axes对象，并且使此Axes对象成为当前Axes对象。plot的前两个参数分别是表示X，Y轴数据的对象，这里使用的是NumPy数组。label：给曲线制定一个标签，此标签将在图中显示，如果标签前后有$符号matplotlib会用内置的LaTeX引擎将其显示为数学公式。color：指定曲线的颜色，颜色可以用英文单词，或者以#开头的16进制数字来表示，或者使用值在0-1之间的三个数字组成的元祖来表示，例如（1,0,0）表示红色
plt.plot(x,z,label="$cos(x^2)$",color = "blue",linewidth=1)
plt.xlabel("Time(s)")# 当前轴的标题文字
plt.ylabel("Volt")
plt.title("www.aspxhome.com - PyPlot First Example")# 子图的标题
plt.ylim(-1.2,1.2)#Y轴的显示范围
plt.legend() # 显示图中右上角的提示信息。
plt.show()
运行效果：
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源：http://www.cnblogs.com/A-FM/p/6756429.html
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