PHP概率计算函数汇总

其实发这篇博感觉并没有什么用，太简单了，会的人不屑看，不会的人自已动动脑子也想到了。但是看着自已的博客已经这么久没更，真心疼~。粗略算下一篇只有代码的水文，会占用OSC至少十几KB的数据库空间呢，但是，一想到乱弹里的然并卵，也就释然了。

<?php

/**
* 概率计算类
* 可用于抽奖等
*/
class Probability
{
 /**
  * 概率统计数据
  * thing => chance
  */
 var $data = array();
 var $chance_count = 0;

 function __construct($initdata = array()){
   if(!empty($initdata)){
     $this->data = $initdata;
     foreach($initdata as $d){
       $this->chance_count += $d['num'];
     }
   }
 }

 function addData($name, $chance){
   $this->data[]=array('name'=>$name, 'num'=>$chance);
   $this->chance_count += $chance;
 }

 function getOne(){
   $index = rand(0, $this->chance_count);
   foreach($this->data as $d){
     $index = $index-$d['num'];
     if($index<=0){
       return $d['name'];
     }
   }
   return '';
 }
}


/**
* 使用示例
*/
$pro=new Probability();
$pro->addData('iphone',10);
$pro->addData('watch',30);
$pro->addData('$18',50);
$pro->addData('thank you',10);
$pro->addData('super big',1);
for($i=0;$i<100;$i++){
 echo $pro->getOne()."\n";
}

这是一个很经典的概率算法函数：

function get_rand($proArr) {
 $result = '';
 //概率数组的总概率精度
 $proSum = array_sum($proArr);
 //概率数组循环
 foreach ($proArr as $key => $proCur) {
   $randNum = mt_rand(1, $proSum);       //抽取随机数
   if ($randNum <= $proCur) {
     $result = $key;             //得出结果
     break;
   } else {
     $proSum -= $proCur;          
   }
 }
 unset ($proArr);
 return $result;
}

假设：我们有这样一个数组：a奖概率20％，b奖概率30％，c奖概率50％

$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

模拟函数执行过程：

总概率精度为20+30+50=100

第一次数组循环，$procur=20

假设抽取的随机数rand(1,100)，假设抽到$randNum=55

if判断-------

如果$randNum<=20,则result=a

否则进入下一循环，总概率精度变为100-20=80

第二次数组循环，$procur=30

假设抽取的随机数rand(1,80)，假设抽到$randNum=33

if判断---------

如果$randNum<=30,则result=b

否则进入下一循环，总概率精度变为80-30=50

第三次数组循环，$prosur=50;

假设抽取的随机数rand(1,50)，不管怎么抽，随机数都会<或=50，

那么得出result=c;

 因为样本没有改变，虽然可能抽取的随机数不止一个，但是概率是不变的。

或者也可以这样：

 function get_rand($arr)
 {
   $pro_sum=array_sum($arr);
   $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);
   $tmp_num=0;
   foreach($arr as $k=>$val)
   {  
     if($rand_num<=$val+$tmp_num)
     {
       $n=$k;
       break;
     }else
     {
       $tmp_num+=$val;
     }
   }
   return $n;
 }

在给大家分享一个抽奖的概率算法

/*
* 经典的概率算法，
* $proArr是一个预先设置的数组，
* 假设数组为：array(100,200,300，400)，
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
* 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
* 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
* 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。
* 就相当于去一个箱子里摸东西，
* 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
* 这个算法简单，而且效率非常 高，
* 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
*/
function get_rand($proArr) {
 $result = '';
 //概率数组的总概率精度
 $proSum = array_sum($proArr);
 //概率数组循环
 foreach ($proArr as $key => $proCur) {
   $randNum = mt_rand(1, $proSum);
   if ($randNum <= $proCur) {
     $result = $key;
     break;
   } else {
     $proSum -= $proCur;
   }
 }
 unset ($proArr);
 return $result;
}


/*
* 奖项数组
* 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，
* 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。
* 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，
* 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。
* 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1％，
* 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。
*
*/
$prize_arr = array(
 '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),
 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),
 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),
 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12),
 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22),
 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),
);

/*
* 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，
* 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
* 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中，
* 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中，
* 最后输出json个数数据给前端页面。
*/
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
 $arr[$val['id']] = $val['v'];
}
$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项
unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项
shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
 $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
print_r($res['yes']);