Python 实现图片转字符画的示例(静态图片,gif皆可)
作者:Python技术 发布时间:2023-04-11 13:42:38
标签:python,图片,字符画
字符画是一种由字母、标点或其他字符组成的图画,它产生于互联网时代,在聊天软件中使用较多,本文我们看一下如何将自己喜欢的图片转成字符画。
静态图片
首先,我们来演示将静态图片转为字符画,功能实现主要用到的 Python 库为 OpenCV,安装使用 pip install opencv-python 命令即可。
功能实现的基本思路为:利用聚类将像素信息聚为 3 或 5 类,颜色最深的一类用数字密集度表示,阴影的一类用横杠(-)表示,明亮部分用空白表示。
主要代码实现如下:
def img2strimg(frame, K=5):
if type(frame) != np.ndarray:
frame = np.array(frame)
height, width, *_ = frame.shape
frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame_array = np.float32(frame_gray.reshape(-1))
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS
# 得到 labels(类别)、centroids(矩心)
compactness, labels, centroids = cv2.kmeans(frame_array, K, None, criteria, 10, flags)
centroids = np.uint8(centroids)
# labels 的数个矩心以随机顺序排列,所以需要简单处理矩心
centroids = centroids.flatten()
centroids_sorted = sorted(centroids)
# 获得不同 centroids 的明暗程度,0 为最暗
centroids_index = np.array([centroids_sorted.index(value) for value in centroids])
bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
bright_bound = bright.index(np.min(bright))
shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]
shadow_bound = shadow.index(np.min(shadow))
labels = labels.flatten()
# 将 labels 转变为实际的明暗程度列表
labels = centroids_index[labels]
# 解析列表
labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)]
canvas = np.zeros((3 * height, 3 * width, 3), np.uint8)
# 创建长宽为原图三倍的白色画布
canvas.fill(255)
y = 8
for rows in labels_picked:
x = 0
for cols in rows:
if cols <= shadow_bound:
cv2.putText(canvas, str(random.randint(2, 9)),
(x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)
elif cols <= bright_bound:
cv2.putText(canvas, "-", (x, y),
cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1)
x += 6
y += 6
return canvas
原图如下:
效果图如下:
GIF 动图
接下来我们演示将 GIF 转为字符画,功能实现主要用到的 Python 库为 imageio、Pillow,安装使用 pip install imageio/Pillow 命令即可。
功能实现的基本思路如下:
将 gif 图片的每一帧拆分为静态图片
将所有静态图片变为字符画
将所有字符画重新合成 gif
主要代码实现如下:
# 拆分 gif 将每一帧处理成字符画
def gif2pic(file, ascii_chars, isgray, font, scale):
'''
file: gif 文件
ascii_chars: 灰度值对应的字符串
isgray: 是否黑白
font: ImageFont 对象
scale: 缩放比例
'''
im = Image.open(file)
path = os.getcwd()
if(not os.path.exists(path+"/tmp")):
os.mkdir(path+"/tmp")
os.chdir(path+"/tmp")
# 清空 tmp 目录下内容
for f in os.listdir(path+"/tmp"):
os.remove(f)
try:
while 1:
current = im.tell()
name = file.split('.')[0]+'_tmp_'+str(current)+'.png'
# 保存每一帧图片
im.save(name)
# 将每一帧处理为字符画
img2ascii(name, ascii_chars, isgray, font, scale)
# 继续处理下一帧
im.seek(current+1)
except:
os.chdir(path)
# 将不同的灰度值映射为 ASCII 字符
def get_char(ascii_chars, r, g, b):
length = len(ascii_chars)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
return ascii_chars[int(gray/(256/length))]
# 将图片处理成字符画
def img2ascii(img, ascii_chars, isgray, font, scale):
scale = scale
# 将图片转换为 RGB 模式
im = Image.open(img).convert('RGB')
# 设定处理后的字符画大小
raw_width = int(im.width * scale)
raw_height = int(im.height * scale)
# 获取设定的字体的尺寸
font_x, font_y = font.getsize(' ')
# 确定单元的大小
block_x = int(font_x * scale)
block_y = int(font_y * scale)
# 确定长宽各有几个单元
w = int(raw_width/block_x)
h = int(raw_height/block_y)
# 将每个单元缩小为一个像素
im = im.resize((w, h), Image.NEAREST)
# txts 和 colors 分别存储对应块的 ASCII 字符和 RGB 值
txts = []
colors = []
for i in range(h):
line = ''
lineColor = []
for j in range(w):
pixel = im.getpixel((j, i))
lineColor.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2])
txts.append(line)
colors.append(lineColor)
# 创建新画布
img_txt = Image.new('RGB', (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
# 创建 ImageDraw 对象以写入 ASCII
draw = ImageDraw.Draw(img_txt)
for j in range(len(txts)):
for i in range(len(txts[0])):
if isgray:
draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], (119,136,153))
else:
draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], colors[j][i])
img_txt.save(img)
# 读取 tmp 目录下文件合成 gif
def pic2gif(dir_name, out_name, duration):
path = os.getcwd()
os.chdir(dir_name)
dirs = os.listdir()
images = []
num = 0
for d in dirs:
images.append(imageio.imread(d))
num += 1
os.chdir(path)
imageio.mimsave(out_name + '_ascii.gif',images,duration = duration)
原图如下:
黑白效果图如下:
彩色效果图如下:
总结
本文我们利用 Python 演示了将静态图和 GIF 转为字符画的方法,大家如果有兴趣的话,可以将自己喜欢的图转一下,如果对转换效果不满意,还可以修改代码,改成自己满意的效果。
示例代码:py-ascii
来源:http://www.justdopython.com/2020/10/28/ascii-char/
0
投稿
猜你喜欢
- 一、安装plotly库因为这部分内容主要是用plotly库进行数据动态展示,所以要先安装plotly库pip install plotly除
- NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy
- 本文实例为大家分享了python感知机实现的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、实现例子李航《统计学方法》p29 例2.1正例:x1=(3
- 大家都知道,linux里一切皆为文件,在linux/unix的根目录下,有个/proc目录,这个/proc 是一种内核和内核模块用来向进程(
- 基本上快被这个问题搞疯了,症状如下症状描述:在ie下(6或7,8没有试过)当出现中英文混排,都采用默认字体时,并使用 li 列表做float
- 如下所示:import osvar = [1, 2, 3]data = [x*2 for x in var]print (data)two
- 下面通过代码给大家介绍python打包压缩指定目录下的指定类型文件,具体代码如下所示:import osimport datetimeimp
- 经常遇到百度网盘的压缩文件加密了,今天我们就破解它!实现思路上篇文章给大家介绍了爆破密码的思路,感兴趣的朋友可以了解下。其实都大同小异:无非
- 这里还以前面的微博为例,我们知道拖动刷新的内容由Ajax加载,而且页面的URL没有变化,那么应该到哪里去查看这些Ajax请求呢?1. 查看请
- [Python标准库]decimal——定点数和浮点数的数学运算 &n
- 本文实例讲述了Python实现统计代码行的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:参加光荣之路测试开发班已三月有余,吴总上课也总问“ 咱们的课
- numpy array存储为.npy存储:import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])
- 前言Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一
- 如果管理网络设备很多,不可能靠人力每天去登录设备去查看是否在线。所以,可以利用python脚本通过每天扫描网络中的在线设备。可以部署在服务器
- 近期,MSN、江民等知名网站相继受到了黑客的威胁和攻击,一时间网络上风声鹤唳。本报编辑部接到本文作者(炽天使)的电话,他详细讲述了发现国内最
- 一、Matplotlib简介与安装Matplotlib也就是Matrix Plot Library,顾名思义,是Python的绘图库。它可与
- 应原书编辑要求,先在文章顶部给出链接:《Everything You Know About CSS Is Wrong》http://www.
- 本文实例讲述了smarty简单分页的实现方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:以下是模板中的smarty代码,用smarty简单的代
- 我搜集了国内10几个电影网站的数据,里面近几十W条记录,用文本没法存,mongodb学习成本非常低,安装、下载、运行起来不会花你5分钟时间。
- 导言篇:我的python环境是:python3.6.5这里我选择的GUI编程包是:tkintertkinker在python2.5以后就是自