python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法
作者：小墨青 发布时间：2023-06-25 20:11:51
标签：python,excel,sheet,合并
如下所示：
import xlrd
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
DATA_DIR = 'E:/'
excel_name = '％s2017.xls' ％ DATA_DIR
wb = xlrd.open_workbook(excel_name)
# print(wb)
# 获取workbook中所有的表格
sheets = wb.sheet_names()
# print(sheets)
# 循环遍历所有sheet
df_28 = DataFrame()
for i in range(len(sheets)):
# skiprows=2 忽略前两行
df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, skiprows=2, index=False, encoding='utf8')
df_28 = df_28.append(df)
# 去除缺省值
df_28 = df_28.dropna()
df_28 = df_28.reset_index(drop=True)
print(len(df_28))
来源：https://blog.csdn.net/qq_34218221/article/details/78974541
0
投稿猜你喜欢
- 正在看的ORACLE教程是:自动备份Oracle数据库。相信为数不少的系统管理员每天都在做着同一样的工作——对数据进行备份。一旦哪一天疏忽了
- 最近面试，被问到一个题目，vue做一个按钮组件；当时只是说了一下思路，回来就附上代码。解决思路：通过父子组件通讯（$refs 和 props
vue+element表格实现多层数据嵌套今天用element的表格渲染了商城的购物车列表，element的表格之前也用到过，它把所有的东西- Python自动化办公之删除重复的视频文件获取所有文件路径import osimport filecmpfile_list=[]new_li
- 简介：Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Dj
- on和where的区别多表查询语法结构：table_reference {[INNER] JOIN | {LEFT|RIGHT} [OUTE
- 有两种做法：os.walk()、pathlib库，个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。下面是第二种做法的实例（
- 本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式。分享给大家供大家参考，具体如下：列表推导式列表推导式可以快速简练地创建列表之前的复杂写法：c
- 作者：Henny Swan / co-lead of WaSP ILG译者：JunChen / member of WaSP ILG原文：h
- 是建立一个数据集 前面应该先定义此数据集 dim rs as adodb.recordset 然后就可以用 set rs=server.Cr
- python的应用实践zipkin，需要py_zipkin，使用pip进行安装py_zipkin的时候出现问题, 根据stackoverfl
- 这几天看了篇叫"Penetration: from application down to OS (Oracle)"的文
- 这个跟ping那个差不多，ping的那个脚本就是通过这个改了下，大体一致，不过telnet的不需要判断返回的字符串。快一些这里具体需要tel
- 一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值： bool列表：list 列表用[]元祖：tuple元祖用（）
- 一、并发访问控制实现的并发访问的控制技术是基于锁；锁分为表级锁和行级锁，MyISAM存储引擎不支持行级锁；InnoDB支持表级锁和行级锁；锁
- 数据存储·在javascript中，数据存储的位置会对代码整体性能产生重大的影响。·数据存储共有4种方式：字面量、变量、数组、对象成员。·要
- 实现一个不规则窗体这里我们实现一个圆形窗体，实现其他形状的窗体与这个方法类似。首先，把窗口的高度（height）和宽度（width）值修改为
- 简述在大多数此类教程中都会不遗余力的介绍如何使用数据库。今天我们对数据库暂且不表，而是来关注另一个在web应用中很重要的特性：如
- 直接使用model2=model1会出现当更新model2时，model1的权重也会更新，这和自己的初始目的不同。经评论指出可以使用：mod
- 前言我们前面对matplotlib模块底层结构学习，对其pyplot类（脚本层）类提供的绘制折线图、柱状图、饼图、直方图等统计图表的相关方法
