在win10和linux上分别安装Python虚拟环境的方法步骤
作者:zx 发布时间:2023-09-06 18:40:01
很多初学者会使用windows作为开发机使用, 今天就来看下如何在win10和Linux下分别安装Python虚机环境。虚机环境有非常多的优点,今天我们用的虚拟环境是virtualenv。
virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:
1. 在没有权限的情况下安装新套件
2. 不同应用可以使用不同的套件版本
3. 套件升级不影响其他应用
win10下安装
1. 打开cmd 安装虚拟环境包
pip install virtualenvwrapper-win
2. 配置环境变量
WORKON_HOME
E:\Python_Envs
3. 打开新的cmd窗口 安装虚拟环境
建立两个纯净的虚拟环境
mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python27\python.exe python27
deactivate
mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python36\python.exe python36
deactivate
建立使用的虚拟环境
mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python27\python.exe py27
deactivate
mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python36\python.exe py36
deactivate
安装常用包(Python36)
workon py36
pip install PIL
pip install pymysql
pip install django
deactivate
命令介绍
mkvitualenv Env 创建虚拟环境 --python 可指定python版本
workon 查看虚拟环境
workon Env 进入虚拟环境
pip list 查看已安装包列表 --format=columns
指定显示方式
deactivate 退出虚拟环境
Linux下安装
安装
sudo apt-get install python-virtualenv
使用方法
virtualenv [虚拟环境名称]
如,创建**ENV**的虚拟环境
virtualenv ENV
默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中,如果不想依赖这些package,那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境
virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]
启动虚拟环境
cd ENV
source ./bin/activate
注意此时命令行会多一个(ENV),ENV为虚拟环境名称,接下来所有模块都只会安装到该目录中去。
退出虚拟环境
deactivate
在虚拟环境安装Python套件
Virtualenv 附带有pip安装工具,因此需要安装的套件可以直接运行:
pip install [套件名称]
如果没有启动虚拟环境,系统也安装了pip工具,那么套件将被安装在系统环境中,为了避免发生此事,可以在~/.bashrc文件中加上:
export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true
或者让在执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境:
export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true
Virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,用于更方便管理虚拟环境,它可以做:
1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下
2. 管理(新增,删除,复制)虚拟环境
3. 切换虚拟环境
4. ...
安装
sudo easy_install virtualenvwrapper
此时还不能使用virtualenvwrapper,默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面,实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行,先别急,打开这个文件看看,里面有安装步骤,我们照着操作把环境设置好。
创建目录用来存放虚拟环境
mkdir $HOME/.virtualenvs
在~/.bashrc中添加行:
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
在~/.bashrc中添加行:
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
运行:
source ~/.bashrc
此时virtualenvwrapper就可以使用了。
来源:https://www.pythontab.com/html/2017/pythonjichu_1129/1191.html
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