python自动化调用百度api解决验证码

自动化测试验证码登陆的三种解决方式

1，找开发关闭验证码
2，找开发设置万能验证码
3，使用第三方接口识别验证–不能100％识别，比自己搭建的ocr识别的识别率高很多

具体讲的就是第三种-调用百度云识别验证码：

from selenium import webdriver
from PIL import Image
import base64
import requests
import time

def baidu_api(Verification_code, AK, SK):#Verification_code验证码路径,AK,SK百度云的身份识别码
   chrome.get_screenshot_as_file('reg.png')  # 获取登陆页面的图片
   code_img = chrome.find_element_by_xpath(Verification_code)  # 找到验证码图片的位置
   img = Image.open('reg.png')# 保存图片
   c_img = img.crop((code_img.location['x'], code_img.location['y'], code_img.location['x'] + code_img.size['width'],
                     code_img.location['y'] + code_img.size['height']))  # 截取验证码图片
   c_img.save('reg_code.png')
   host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&' \
           'client_id='+AK+'&' \
           'client_secret='+ SK
   response = requests.get(host)
   token = response.json()['access_token']
   request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
   f = open('reg_code.png', 'rb')# 二进制方式打开图片文件
   img = base64.b64encode(f.read())
   params = {"image": img}
   access_token = token
   request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
   headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
   response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
   dict_a = response.json()['words_result']
   if response:
       dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#数据类型的格式转换
       dict_a = dict(dict_a)#转化为字典类型
       dict_a = dict_a['words']
       dict_a = "".join(dict_a.split())  # 使用一个空字符串合成列表内容生成新的字符串
       dict_a = dict_a.lower()#把大写字母改为小写字母
       return dict_a
   else:
       chrome.refresh()

chrome = webdriver.Chrome()#浏览器实例化
chrome.maximize_window()#最大化浏览器
chrome.get('自己登陆的网址')
test = baidu_api(Verification_code, AK, SK)#返回识别的验证码
chrome = webdriver.Chrome()
print(test)#验证码

百度云AK，SK的获取：
进入：百度云
点击立即使用——进行登陆——实名认证。

按着自己的需求选着，免费的基本上就够用了

这就是自己的AK和SK

然后写入在代码里给AK和SK就行了

来源：https://blog.csdn.net/ckzuishuai/article/details/115482755