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Flask框架利用Echarts实现绘制图形

作者:lyshark  发布时间:2023-01-08 11:52:42 

标签:Flask,Echarts,图形

echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库,该开发库目前发展非常不错,且支持各类图形的绘制可定制程度高,Echarts绘图库同样可以与Flask结合,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态展示Web服务日志状态功能。

如下演示案例中,将分别展示运用该绘图库如何前后端交互绘制(饼状图,柱状图,折线图)这三种最基本的图形。

实现绘制饼状图

用于模拟统计Web容器的日志数据,通过饼状图将访问状态统计出来。

前端部分/templates/index.html代码如下:

<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>LyShark</title>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
<div class="panel panel-primary" style="width: 40%;height: 30%; float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">LyShark 网站访问状态统计</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="main" style="width:100%; height: 300px"></div>
</div>
</div>
</body>

<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
kv = {{ data | safe }}
var test = new Array();
for(var logkey in kv){
test.push( {value:kv[logkey], name:logkey} )
}
var display = function(){
var main = echarts.init(document.getElementById("main"));
var option = {
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
},
series: [
{
type: 'pie',
radius: '70%',
center: ['50%', '50%'],
detail: {formatter:'{value}'},
data: test
}
]
};
main.setOption(option,true);
};
display();
</script>
</html>

后端代码如下通过模拟render_template返回一些数据。

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
           static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
           static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
           template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Flag_And_Flow(file):
   list = []
   flag = {}
   with open(file) as f:
       contexts = f.readlines()
   for line in contexts:
       it = line.split()[8]
       list.append(it)
   list_num = set(list)
   for item in list_num:
       num = list.count(item)
       flag[item] = num
   return flag

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
   Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
   # Address = Count_Flag_And_Flow("d://access_log")
   return render_template("index.html",data = json.dumps(Address))

if __name__ == '__main__':
   app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

运行后访问自定义域名,输出如下效果的饼状图:

Flask框架利用Echarts实现绘制图形

实现绘制柱状图

统计访问了本站的所有ID地址并将地址数大于2的全部显示出来.

前端index.html代码如下

<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>LyShark</title>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
<div class="panel panel-primary" style="width: 58%;height: 30%; float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">LyShark 网站设备类型统计</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="main1" style="width:100%; height: 300px"></div>
</div>
</div>
</body>

<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
var keys = new Array();
var values = new Array();
kv = {{ data | safe }}

for(var logkey in kv){
keys.push(logkey);
values.push(kv[logkey]);
}
var display = function() {
var main1 = echarts.init(document.getElementById("main1"));
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: keys
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: values,
type: 'bar'
}]
};
main1.setOption(option,true);
};
display();
</script>
</html>

后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
           static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
           static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
           template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Flag_And_Type(file):
   list = []
   flag = {}
   with open(file) as f:
       contexts = f.readlines()
   for line in contexts:
       addr = line.split()[0].replace("(","").replace(")","")
       if addr != "::1":
           list.append(addr)

# 去重并将其转为字典
   list_num = set(list)
   for item in list_num:
       num = list.count(item)
       # 如果地址只有一次则忽略
       if num > 1:
           flag[item] = num
   return flag

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
   Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
   # Types = Count_Flag_And_Type("d://access_log")
   return render_template("index.html",data = json.dumps(Types))

if __name__ == '__main__':
   app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

柱状图绘制效果如下:

Flask框架利用Echarts实现绘制图形

实现绘制折线图

统计指定的时间段内的访问流量数据.

前端index.html代码如下

<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>LyShark</title>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
<div class="panel panel-primary" style="width: 100%;height: 30%; float: left">
<div class="panel-heading">
<h3 class="panel-title">LyShark 网站流量统计</h3>
</div>
<div class="panel-body">
<div id="main" style="width:100%; height: 400px"></div>
</div>
</div>
</body>

<script type="text/javascript" charset="UTF-8">
var kv = new Array();
var keys = new Array();
var values = new Array();
kv = {{ data | safe }};
for(var logkey in kv){
keys.push(logkey);
values.push(kv[logkey]);
}

var display = function() {
var main = echarts.init(document.getElementById("main"));
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: keys
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: values,
type: 'line',
areaStyle: {},
}]
};
main.setOption(option,true);
};
display();
</script>
</html>

后端代码如下,路由曾则只保留一个index映射

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
           static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
           static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
           template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

def Count_Time_And_Flow(file):
   times = {}  # key 保存当前时间信息
   flow = {}   # value 当前时间流量总和
   Count= 0    # 针对IP地址的计数器
   with open(file) as f:
       contexts = f.readlines()
   for line in contexts:
       if line.split()[9] != "-" and line.split()[9] != '"-"':
           size = line.split()[9]
       temp = line.split()[3]
       ip_attr = temp.split(":")[1] + ":" + temp.split(":")[2]
       Count = int(size) + Count
       if ip_attr in times.keys():
           flow[ip_attr] = flow[ip_attr] + int(size)
       else:
           times[ip_attr] = 1
           flow[ip_attr] = int(size)
   return flow

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
   OutFlow = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
   # OutFlow = Count_Time_And_Flow("d://access_log")
   return render_template("index.html",data = json.dumps(OutFlow))

if __name__ == '__main__':
   app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

折现图绘制效果如下:

Flask框架利用Echarts实现绘制图形

如上是三种常用图形的绘制方式,其他图形同理可以参考如上方代码中的写法,我们可以将这三个图形合并在一起,主要是前端对其进行排版即可。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
   <meta charset="UTF-8">
   <link rel="stylesheet" href="https://cdn.lyshark.com/javascript/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css" rel="external nofollow" >
   <script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
   <script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.0.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>

<!--饼状图绘制方法-->
   <div class="panel panel-primary" style="width: 40%;height: 30%;float: left">
       <div class="panel-heading">
           <h3 class="panel-title">饼状图绘制</h3>
       </div>
       <div class="panel-body">
           <div id="PieChart" style="width:100%; height: 300px"></div>
       </div>
   </div>

<!--柱状图绘制方法-->
   <div class="panel panel-primary" style="width: 58%;height: 30%; float: right">
       <div class="panel-heading">
           <h3 class="panel-title">柱状图绘制</h3>
       </div>
       <div class="panel-body">
           <div id="HistogramChart" style="width:100%; height: 300px"></div>
       </div>
   </div>

<!--折线图绘制方法-->
   <div class="panel panel-primary" style="width: 100%;height: 40%; float: left">
       <div class="panel-heading">
           <h3 class="panel-title">折线图绘制</h3>
       </div>
       <div class="panel-body">
           <div id="Linechart" style="width:100%; height: 460px"></div>
       </div>
   </div>

<!--饼状图绘制方法-->
   <script type="text/javascript" charset="UTF-8">
       var kv = new Array();
       kv = {{ Address | safe }}
       var test = new Array();
       for(var logkey in kv){
           test.push( {value:kv[logkey], name:logkey} )
       }
       var display = function(){
           var echo = echarts.init(document.getElementById("PieChart"));
           var option = {
               legend: {
                   orient: 'vertical',
                   left: 'left',
               },
               series: [
                   {
                       type: 'pie',
                       radius: '70%',
                       center: ['50%', '50%'],
                       detail: {formatter:'{value}'},
                       data: test
                   }
               ]
           };
           echo.setOption(option,true);
       };
       display();
   </script>

<!--柱状图绘制方法-->
   <script type="text/javascript" charset="UTF-8">
       var kv = new Array();
       var keys = new Array();
       var values = new Array();
       kv = {{ Types | safe }}

for(var logkey in kv){
           keys.push(logkey);
           values.push(kv[logkey]);
       }
       var display = function() {
           var echo = echarts.init(document.getElementById("HistogramChart"));
           var option = {
               tooltip: {
                   trigger: 'axis',
                   axisPointer: {
                     type: 'shadow'
                   }
               },
               grid: {
                   left: '3%',
                   right: '4%',
                   bottom: '3%',
                   containLabel: true
               },
               xAxis: {
                   type: 'category',
                   data: keys
               },
               yAxis: {
                   type: 'value'
               },
               series: [{
                   data: values,
                   type: 'bar'
               }]
           };
           echo.setOption(option,true);
       };
       display();
   </script>

<!--折线图绘制方法-->
   <script type="text/javascript" charset="UTF-8">

// 函数主要用于将传入的字典分解成key,value格式并返回
       var get_key_value = function(kv)
       {
           var keys = new Array();
           var values = new Array();

for(var logkey in kv)
           {
               keys.push(logkey);
               values.push(kv[logkey]);
           }
           return [keys,values];
       }

// 输出1分钟负载
       var kv = new Array();
       kv = {{ x | safe }};
       var x = get_key_value(kv);

// 输出5分钟负载
       var kv = new Array();
       kv = {{ y | safe }};
       var y = get_key_value(kv);

// 输出15分钟负载
       var kv = new Array();
       kv = {{ z | safe }};
       var z = get_key_value(kv);

// 显示利用率
       var display = function() {
           var echo = echarts.init(document.getElementById("Linechart"));
           var option = {
               title: {
                   left: 'left',
                   text: 'CPU 利用表',
               },
               // 调节大小
               grid: {
                   left: '3%',
                   right: '4%',
                   bottom: '3%',
                   containLabel: true
               },
               // tooltip 鼠标放上去之后会自动出现坐标
               tooltip: {
                   trigger: 'axis',
                   axisPointer: {
                       type: 'cross',
                       label: {
                           backgroundColor: '#6a7985'
                       }
                   }
               },
           legend: {
               data: ['1分钟负载', '5分钟负载', '15分钟负载']
           },

xAxis: {
               type: 'category',
               // data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
               data: x[0]
           },
           yAxis: {
               type: 'value'
           },
           series:
           [
               {
                   name: "1分钟负载",
                   stack: "总量",
                   //data: [10, 25, 99, 87, 54, 66, 2],
                   data: x[1],
                   type: 'line'
               },
               {
                   name: "5分钟负载",
                   stack: "总量",
                   //data: [89, 57, 85, 44, 25, 4, 54],
                   data: y[1],
                   type: 'line'
               },
               {
                   name: "15分钟负载",
                   stack: "总量",
                   //data: [1, 43, 2, 12, 5, 4, 7],
                   data: z[1],
                   type: 'line'
               }
           ]
           };
           echo.setOption(option,true);
       };
       display();
   </script>
</body>

后端代码如下,其中的参数可以从数据库内提取也可以从文件中读入。

from flask import Flask,render_template,request
import json

app = Flask(import_name=__name__,
           static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
           static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
           template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

@app.route('/', methods=["GET"])
def index():
   Address = {'226': 4, '404': 12, '200': 159, '400': 25, '102': 117, '302': 1625}
   Types = {'Linux': 23, 'studies': 57, 'Windows': 87, 'compatible': 44, 'web': 32, 'X11': 78}
   x = {'03:30': 12, '03:48': 25, '04:15': 47, '04:28': 89, '04:42': 66, '04:51': 54}
   y = {'05:22': 55, '07:48': 29, '07:15': 98, '08:54': 11, '08:41': 61, '06:51': 5}
   z = {'07:30': 1, '09:48': 5, '06:15': 24, '08:28': 59, '2:42': 11, '08:51': 22}

return render_template("index.html",Address = json.dumps(Address), Types= json.dumps(Types), x = json.dumps(x), y = json.dumps(y), z = json.dumps(z))

if __name__ == '__main__':
   app.run(host="127.0.0.1", port=80, debug=False)

输出效果如下:

Flask框架利用Echarts实现绘制图形

来源:https://www.cnblogs.com/LyShark/p/16755896.html

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