基于numpy中的expand_dims函数用法
作者：qm5132 发布时间：2023-02-25 23:24:20
标签：numpy,expand,dims
常见的一种应用场景：
条件：假设A的shape为[4, 2]，B的shape为[5, 2]
目的：实现A中的每一行, 减去B中的所有行（broadcast操作）。
实现：
A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2]
B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2]
A1 - B1
其他示例：
wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2))
np.expand_dims(wh, -2).shape
np.expand_dims(wh, 1).shape
在倒数第2个轴后面（在正数第1个轴后面）插入一个新轴。
来源：https://blog.csdn.net/qm5132/article/details/83379171
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