python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程
作者:DD-Kylin 发布时间:2023-03-01 06:37:02
标签:python,自相关,偏自相关,时间序列
自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图。横坐标表示延迟阶数,纵坐标表示自相关系数
偏自相关图跟自相关图类似, 横坐标表示延迟阶数,纵坐标表示偏自相关系数
自相关图与偏自相关图的python代码实现:
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
plot_acf(b.salesVolume)
plot_pacf(b.salesVolume)
可以看到,这个数据是偏自相关系数拖尾,自相关系数截尾的数据
补充知识:python 数据相关性可视化
话不多说直接上代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = test_feature.corr() #test_feature => pandas.DataFrame#
sns.heatmap(data)
plt.show()
效果图
来源:https://blog.csdn.net/qq_43315928/article/details/100161221


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