全网最详细的PyCharm+Anaconda的安装过程图解

一.下载安装包

1.安装网址

https://www.jetbrains.com/pycharm/

2.在导航栏输入网址回车

3.点击 DOWNLOAD。

4.下载

它有专业版和社区版，我们下载社区版就可以使用了。（专业版要收费）

二.安装过程

5.双击安装包。

6.点击next

7.安装位置

它会有一个默认的安装位置，一般默认C盘，但我们可以点击 Browse... ,安装我们想要安装的位置，我安装在了D盘。如下图：

8.安装选择

数字1：create desktop shortcut（创建桌面快捷方式），系统32位的可能要寻找其他版本，系统64位就选64-bit。现在大多数都是64位了，不清楚系统类型：我的电脑=》右键=》属性

笔者的电脑是64位系统，所以选择64位。

数字2：Update PATH variable(restart needed)更新路径变量(需要重新启动)，add launchers dir to the path（将启动器目录添加到路径中）。上一个PyCharm版本没有的，所以不用选择。

数字3：Update context menu（更新上下文菜单），add open folder as project（添加打开文件夹作为项目）。上一个PyCharm版本没有的，所以不用选择。

数字4：：Create associations 创建关联，关联.py文件，双击都是以pycharm打开。所以选择。

大家可以按照我的只选择1， 4，然后点击next.

9.开始安装

点击next.

耐心等上几分钟。

下面一个是安装完后是否立即启动，我们可以先不选，直接Finish.

10.安装完成

到此，PyCharm安装完成。

Anaconda的安装 一.下载安装包

大家可以自行到官网上下载Anaconda的安装包，当然，如果下载不了，大家也可以到清华大学镜像网站上下载，网站地址为：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

二.安装过程

1.双击安装包

点击next。

2.同意条款

点击 I Agree.

3.设置使用对象

Just Me：用户只有我。

All Users：多用户。

我们一般只有自己使用，所以可以选择Just Me。然后点击next.

4.安装位置

还是同上面安装PyCharm的方法类似，但这里要特别注意我们要记住安装的位置，后面方便我们将它与PyCharm相关联。

我还是选择在D盘下新建一个名为Anaconda的文件夹。

然后next.

5.选项设置

上面的框是添加PATH，我们不要选它！！！！！

(笔者在这里栽过坑，切记，切记，切记，后面会出现一系列问题)

后面会手动添加PATH的。

下面的框是下载一个python解释器，如果我们电脑上没有安装python，可以勾选它，然后点击Install开始安装.

6.安装

耐心些，不会太久的。

7.安装完成与后续

终于我们安装完成了。点击next

这是让我们安装VSCode，我们不用管它，直接Skip。

下面是两个广告，可以不用管它，直接Finish。

安装完成后，我们可以在左下角的开始菜单看到如下界面。

直接将绿色的圆环拖出来放到桌面上就大功构成了。

最后，我们在cmd中输入如下：

conda --version

就会出现下面成功标志。

这就完成了。

如何打开cmd,可以参考我下面一篇博客： 《如何打开cmd》

8.使用镜像

使用镜像的一个好处是我们能很快的下载安装包。

下面是方法：

（1）首先使用

conda info

来查看conda的信息。

（2）用下面三条命令来修改镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --show channels

最后一条是用来检测是否修改成功。

9.修改pip的安装位置

我们可以使用下面的方法使得我们安装的包与Anaconda的包在同一地方。

首先在cmd中输入

d:

当然这与你安装Anaconda的地方有关，笔者是安装在D盘的目录之下的。

进入之后使用下面的命令：

cd./Anaconda/Scripts

然后就可以安装了。

.PyCharm与Anaconda相关联 1.打开PyCharm。

2.给项目选择位置

3.关联

我们可以选择的解释器为 D:\Anaconda\python.exe，然后点击Create.

接着我们按下面的步骤 File---Settings---Project：PyCharm Project---Python interpreter就能看到我们Anaconda中的库

来源：http://www.cnblogs.com/2021WGF/p/14321506.html