python多任务之协程的使用详解
作者:三国小梦 发布时间:2023-12-29 16:38:23
标签:python,协程,多任务
1|0使用yield完成多任务
import time
def test1():
while True:
print("--1--")
time.sleep(0.5)
yield None
def test2():
while True:
print("--2--")
time.sleep(0.5)
yield None
if __name__ == "__main__":
t1 = test1()
t2 = test2()
while True:
next(t1)
next(t2)
2|0使用greenlet完成多任务
如果没有安装,则pip install greenlet
from greenlet import greenlet
import time
def test1():
while True:
print("---A---")
gr2.switch()
time.sleep(0.5)
def test2():
while True:
print("---b---")
gr1.switch()
time.sleep(0.5)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
3|0使用gevent完成多任务
首先使用pip install gevent
进行安装
gevent是对greenlet的再次封装,使用起来更加简便,当有耗时操作时会自动切换到其他协程。gevent封装了常用的耗时操作,如thread、socket、time、multiprocessing等模块。
import gevent
import time
from gevent import monkey
# 打补丁,不需要改原来的耗时操作,否则是要使用gevent提供的模块
monkey.patch_all()
def f(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(), i)
# 使用gevent提供的耗时模块
# gevent.sleep(0.5)
time.sleep(0.5)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
# g1.join()
# g2.join()
# g3.join()
# 一次性添加全部的任务
gevent.joinall([g1,g2,g3])
总结
以上所述是小编给大家介绍的python多任务之协程的使用详解,网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
来源:https://www.cnblogs.com/lxy0/archive/2019/08/26/11413353.html
0
投稿
猜你喜欢
- 首先下载搜索图标:控件中的搜索图标下载地址:http://www.easyicon.net/1183666-Search_icon.html
- DBScan 算法解释说明DBScan 是密度基于空间聚类,它是一种基于密度的聚类算法,其与其他聚类算法(如K-Means)不同的是,它不需
- 如下所示:将不想索引的文件夹设置为Excluded Folders 及设置检索不包括的文件File - Settings - -> P
- LBound函数:返回指定数组维的最小可用下标;UBound函数:返回指定数组维的最小可用上标;LBound(arrayname, [,di
- 1、fastcgi ,通过flup模块来支持,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass2、http,nginx使用proxy
- 一. 字符串生活中我们经常坐大巴车,每个座位一个编号,一个位置对应一个下标。 字符串中也有下标,要取出字符串中的部分数据,可以用下标取。py
- 自己搭建IP数据库占资源,而且更新不便,何不使用现成的IP查询呢?下面自己写了个获取IP物理地址的PHP代码(有一定的瑕疵,请高手不吝赐教)
- 页面域关系:主页面a.html所属域A:www.aspxhome.com被iframe的页面b.html所属域B:www.cidianwan
- josn基本操作1.导入import json2.字典转json:json.dumps(dict,ensure_ascii=False),加
- 学习使用存储过程(Stored Procedure),是ASP程序员的必须课之一。所有的大型数据库都支持存储过程,比如Oracle
- Python “TypeError: unhashable type: ‘dict&rsqu
- jQuery之父John Resig写过一篇《Sub-Pixel Problems in CSS》,一个50px宽的div中有4个float
- 介绍本文将介绍基于OpenCV实现视频的循环播放。有以下三个步骤:首先设置一个frame的设置参数frame_counter,值为0在读帧时
- 我使用Pytorch进行模型训练时发现真正模型本身对于显存的占用并不明显,但是对应的转换为tensorflow后(权重也进行了转换),发现P
- 本文实例讲述了php实现的微信分享到朋友圈并记录分享次数功能。分享给大家供大家参考,具体如下:1.引入JS文件2.通过config接口注入权
- 不知大家对精华区的表格排序终极优化是否还有记忆,当时讨论的结果曾以为是最快的JS排序了,实则不然,按前段时间我发的DHTML性能提升帖(转译
- 本文实例讲述了Python多进程机制。分享给大家供大家参考。具体如下:在以前只是接触过PYTHON的多线程机制,今天搜了一下多进程,相关文章
- 在实现算法的时候,通常会从两方面考虑算法的复杂度,即时间复杂度和空间复杂度。顾名思义,时间复杂度用于度量算法的计算工作量,空间复杂度用于度量
- 我在使用python读取几十万行的文件中的数据,并构造字典,列表等数据结构时,再访问字典,列表时,一般都会出现内存不够的问题,然后只能循环读
- 本来是只用Tenorflow的,但是因为TF有些Numpy特性并不支持,比如对数组使用列表进行切片,所以只能转战Pytorch了(pytor