Python利用装饰器click处理解析命令行参数

简介

在Python开发和测试过程中主要有两种模式可以选择：脚本模式、命令行模式。在代码的开发和调试过程中使用脚本模式很方便，目前比较主流的命令行工具主要有sys.argv、getopt、argparse，也可以使用装饰器的方式来解析命令行参数，即使用click模块。

基本形式

python main.py -a v1 -b v2 ...

历史攻略

Python：解析命令行参数

之前的案例

argparse 将提供的选项默认视为字符串，新增int类型的案例

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/8/31 16:20
# file: argparse_demo1.py
# author: tom
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name", help="添加的第1个参数name，姓名。")
parser.add_argument("--age", help="添加的第2个参数age，年龄。", type=int)
args = parser.parse_args()
print(f"args.name：{args.name}")
print(f"type：{type(args.name)}")

print("*" * 50)

print(f"args.age：{args.age}")
print(f"type：{type(args.age)}")

改造成click装饰

层次更清晰、明了。

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/9/4 16:09
# file: cmd_demo.py
# 公众号: 玩转测试开发
import click

@click.command()
@click.option('--name', prompt='姓名：', help='姓名')
@click.option('--age', prompt='年龄：', default=25, help='年龄，默认值25')
def args_data(name, age):
   print(f"name：{name}")
   print(f"type：{type(name)}")
   print("*" * 80)
   print(f"age：{age}")
   print(f"type：{type(age)}")

if __name__ == '__main__':
   args_data()

依次执行：

python cmd_demo.py --help
python cmd_demo.py --name=tom --age=30
python cmd_demo.py --name ken --age 20

执行结果：

(venv) D:\>python cmd_demo.py --help
Usage: cmd_demo.py [OPTIONS]

Options:
  --name TEXT    姓名
  --age INTEGER  年龄，默认值25
  --help         Show this message and exit.

(venv) D:\>python cmd_demo.py --name=tom --age=30
name：tom
type：<class 'str'>
*************************************************
age：30
type：<class 'int'>

(venv) D:\>python cmd_demo.py --name ken --age 20
name：ken
type：<class 'str'>
*************************************************
age：20
type：<class 'int'>

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/pKj7NMVxEAnizaUvkfxgZQ