OpenCV每日函数之BarcodeDetector类条码检测器

一、概述

OpenCV在V4.5.3版本的contrib包中提供了一个barcode::BarcodeDetector类，用于条形码的识别。

二、类参考

1、函数原型

构造方法

cv::barcode::BarcodeDetector::BarcodeDetector(const std::string & prototxt_path = "",
const std::string & model_path = ""
)

decode方法

bool cv::barcode::BarcodeDetector::decode(InputArray img,
InputArray points,
std::vector< std::string > & decoded_info,
std::vector< BarcodeType > & decoded_type
)

detect方法

bool cv::barcode::BarcodeDetector::detect(InputArray img,
OutputArray points
)

detectAndDecode方法

bool cv::barcode::BarcodeDetector::detectAndDecode(InputArray img,
std::vector< std::string > & decoded_info,
std::vector< BarcodeType > & decoded_type,
OutputArray points = noArray()
)

2、参数详解

支持的条形码类型如下。

enum  cv::barcode::BarcodeType {
 cv::barcode::NONE,
 cv::barcode::EAN_8,
 cv::barcode::EAN_13,
 cv::barcode::UPC_A,
 cv::barcode::UPC_E,
 cv::barcode::UPC_EAN_EXTENSION
}

三、OpenCV源码

1、源码路径

opencv_contrib\modules\barcode\src\barcode.cpp

2、源码代码

bool BarcodeDetector::detect(InputArray img, OutputArray points) const
{
   Mat inarr;
   if (!checkBarInputImage(img, inarr))
   {
       points.release();
       return false;
   }

Detect bardet;
   bardet.init(inarr);
   bardet.localization();
   if (!bardet.computeTransformationPoints())
   { return false; }
   vector<vector<Point2f>> pnts2f = bardet.getTransformationPoints();
   vector<Point2f> trans_points;
   for (auto &i : pnts2f)
   {
       for (const auto &j : i)
       {
           trans_points.push_back(j);
       }
   }

updatePointsResult(points, trans_points);
   return true;
}

bool BarcodeDetector::decode(InputArray img, InputArray points, vector<std::string> &decoded_info,
                            vector<BarcodeType> &decoded_type) const
{
   Mat inarr;
   if (!checkBarInputImage(img, inarr))
   {
       return false;
   }
   CV_Assert(points.size().width > 0);
   CV_Assert((points.size().width ％ 4) == 0);
   vector<vector<Point2f>> src_points;
   Mat bar_points = points.getMat();
   bar_points = bar_points.reshape(2, 1);
   for (int i = 0; i < bar_points.size().width; i += 4)
   {
       vector<Point2f> tempMat = bar_points.colRange(i, i + 4);
       if (contourArea(tempMat) > 0.0)
       {
           src_points.push_back(tempMat);
       }
   }
   CV_Assert(!src_points.empty());
   vector<Mat> bar_imgs = p->initDecode(inarr, src_points);
   BarDecode bardec;
   bardec.init(bar_imgs);
   bardec.decodeMultiplyProcess();
   const vector<Result> info = bardec.getDecodeInformation();
   decoded_info.clear();
   decoded_type.clear();
   bool ok = false;
   for (const auto &res : info)
   {
       if (res.format != NONE)
       {
           ok = true;
       }

decoded_info.emplace_back(res.result);
       decoded_type.emplace_back(res.format);
   }
   return ok;
}

bool
BarcodeDetector::detectAndDecode(InputArray img, vector<std::string> &decoded_info, vector<BarcodeType> &decoded_type,
                                OutputArray points_) const
{
   Mat inarr;
   if (!checkBarInputImage(img, inarr))
   {
       points_.release();
       return false;
   }
   vector<Point2f> points;
   bool ok = this->detect(img, points);
   if (!ok)
   {
       points_.release();
       return false;
   }
   updatePointsResult(points_, points);
   decoded_info.clear();
   decoded_type.clear();
   ok = this->decode(inarr, points, decoded_info, decoded_type);
   return ok;
}

四、效果图像示例

参考代码，opencvsharp版本的需要打开barcode并重新编译，所以使用c++代码进行示例。

cv::Mat mata = cv::imread("barcode.png");
cv::barcode::BarcodeDetector barcode;
std::vector<string> info;
std::vector<cv::barcode::BarcodeType> type;
Mat points;
barcode.detectAndDecode(mata, info, type, points);

识别结果，可以看到第一个和第三个识别结果正确，不知道是否是放在一起的原因，下面把另外两个裁剪出来识别看看。

最后一个没有识别出来

把最后一个单 * 剪出来在测试下也没有识别出来，不过UPCE类型的应该支持才对，暂时不进行深究。

来源：https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/125294547