Anaconda超详细保姆级安装配置教程
作者:江江ahh 发布时间:2022-09-06 08:11:50
一、什么是Anaconda?
Anaconda,中文是大蟒蛇,是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。
为什么我们配置环境的第一步就是安装Anaconda呢?
包含conda:conda是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,非常常见且强大。
安装大量工具包:Anaconda会自动安装一个基本的python,该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包,这对于科学分析计算是一大便利,说白了就是你不用再去一个个地用pip安装了。
可以创建使用和管理多个不同的Python版本:比如想要新建一个新框架或者使用不同于Anoconda装的基本Python版本,Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理
二、Anaconda下载
方式一:
从官网下载 官网首页:https://www.anaconda.com/官网下载页:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
根据你的系统选择相应的installer即可
方式二:
清华镜像下载(推荐)
在官网下载比较慢,而且容易断开连接,推荐用下面清华镜像方式:
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
打开后,可以通过时间排序找到最新版本下载,或者选一个你想要的版本。
三、Anaconda安装
下载好以后打开安装包即可开始安装,下面我会截取每一张图并说明每一步要做什么
以windows版本举例:
选择用户,选“All Users”,所有用户都能使用
选一下你想安装到的地址
下一步如下图,不过其中的第一个Add sys path也可以不打勾,只勾选Register。 推荐安装之后手动配置SysPath,避免配置导致后期使用上的问题。
下一步
下一步,等待完成
最后两项都不需要选,打勾了会给你自动打开网址,没什么用,点击Finish,完成安装
四、配置环境变量
如果你在上面没有选择在安装时自动配置环境变量,那么现在你就需要根据步骤手动配置
打开电脑的 控制面板 --> 系统与安全 --> 系统 --> 高级系统设置 -->环境变量,在系统变量里找到 path 。
具体操作如下:
打开控制面板
选择 系统和安全
选择 系统
选择 系统高级设置
选择 环境变量,然后选择“Path”
将以下环境变量,相应用户的目录可能会有所不同,但是后面的路径名相同。
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin
然后,点击确定进行保存,环境变量的配置到此结束
五、测试Anaconda安装成功
win键 + R,输入cmd打开命令行
输入conda,显示如下图,就安装成功了
六、Anaconda 的简单使用
1.打开Anaconda的方法
方法1
在cmd命令提示符中输入如下命令
activate
方法2
直接在搜索栏里搜索anaconda prompt并打开即可
方法3
如果你是在linux操作系统下,在你的/anaconda/bin/下打开终端,即可直接进入anaconda的环境
以上三种方法出现(base)就意味着你已经进入了anaconda的基础环境
2.conda常用命令
conda --version #查看conda版本,验证是否安装
conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包
source activate env_name #切换至env_name环境
source deactivate #退出环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all #删除环境
conda list #查看所有已经安装的包
conda install package_name #在当前环境中安装包
conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包
conda remove package #删除当前环境中的包
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本
(1)conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu (2)conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
来源:https://blog.csdn.net/m0_68239345/article/details/129171074
猜你喜欢
- 1. AdaBoost 算法简介Boosting是机器学习的三大框架之一,其特点是,训练过程中的诸多弱模型,彼此之间有着强依赖关系。Boos
- 说到运维报警,我觉得都可以写个长篇历史来详细解释了报警的前世来生,比如最早报警都是用邮件,但邮件实时性不高,比如下班回家总不能人一直盯着邮箱
- asp如何用Jmail的发送电子邮件?asp源码见下:<% Set mail1
- <%@ language=vbscript codepage=65001%> <
- urllib模块发起的POST请求案例:爬取百度翻译的翻译结果1.通过浏览器捉包工具,找到POST请求的url针对ajax页面请求的所对应u
- 1.goroutine-看一个需求需求:要求统计1-900000000的数字中,那些是素数?分析:传统方法,就是使用一个循环,循环的判断各个
- 为了把事情变成简单化,我在多个Oracle数据上建立统一的检查数据库账户,并且账户只能访问特定的几个视图(需要查询的sql已生成视图),具体
- 一、进程之间的数据共享展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换
- 判断函数如下:Public Function CheckBIG(strSource As String) As BooleanDim idx
- 代数运算定义加法运算图像叠加需要满足该条件:两幅图像的像素必须相同(尺寸,形状)减法运算乘法运算1、图像的局部显示。2、用二值蒙版图像与原图
- 官方网站:http://www.extjs.com/演示地址:http://www.yaohaixiao.com/effects/sampl
- SQL Server对上亿的表进行排序或者上亿的表之间进行join,会导致系统失去响应。◆1.我确实做了一个很大的查询,涉及的数据表有两亿条
- 对于“XOR”大家应该都不陌生,我们在各种课程中都会遇到,它是一个数学逻辑运算符号,在计算机中表示为“XOR”,在数学中表示为“”,学名为“
- 导入实验常用的python包。如图2所示。【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。【import numpy
- 浏览网页的时候经常会碰到一些不认识的英文单词,或者想知道一些中文单词的翻译,这时候再去找翻译软件或者翻译网站就有些麻烦了。因此我做了一个“中
- 使用xmlhttp中的getResponseHeader 从响应信息中获取指定的http头strValue = oXML
- 本文实例讲述了PHP封装cURL工具类。分享给大家供大家参考,具体如下:CurlUtils工具类:<?php/** * cURL请求工
- 首先来描述下环境,在机器上有很多个JAVA程序,我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本举个例子:我们现在要同时运行这些脚
- 简洁的隐藏垂直菜单在hover时将内容展开。这样的效果在JS里有很多个版本,但这个可以说是绝无仅有的CSS版本。此菜单可以在IE5.5,IE
- 问题:因为有的友情连接的网站关闭或者网络连接较慢导致连接的LOGO图片显示不出来或者显示很慢.在IE下面老是提示剩下几项没打开,看起来很不舒