python并发编程多进程 模拟抢票实现过程

 抢票是并发执行

多个进程可以访问同一个文件

多个进程共享同一文件，我们可以把文件当数据库，用多个进程模拟多个人执行抢票任务

db.txt

{"count": 1}

并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱,只有一张票，都卖成功给了10个人

#文件db.txt的内容为：{"count":1}
#注意一定要用双引号，不然json无法识别
from multiprocessing import Process
import time
import json
class Foo(object):
 def search(self, name):
   with open("db.txt", "r") as f_read:
     dic = json.load(f_read)
     time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
     print("<％s>用户 查看剩余票数为 [％s]" ％ (name, dic["count"]))
 def get(self, name):
   with open("db.txt", "r") as f_read:
     dic = json.load(f_read)
     if dic["count"] > 0:
       dic["count"] -= 1
       time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
       with open("db.txt", "w") as f_write:
         json.dump(dic, f_write)
         print("<％s> 购票成功" ％ name)
         print("剩余票数为 [％s]" ％ dic["count"])
     else:
       print("没票了，抢光了")
 def task(self, name):
   self.search(name)
   self.get(name)
if __name__ == "__main__":
 obj = Foo()
 for i in range(1,11):  # 模拟并发10个客户端抢票
   p = Process(target=obj.task, args=("路人％s" ％ i,))
   p.start()

总结：程序出现数据写入错乱

大家都查到票为1，都购票成功

<路人1>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人2>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人3>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人4>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人5>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人6>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人7>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人8>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人9>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人10>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人1> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人2> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人3> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人4> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人5> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人6> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人7> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人8> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人9> 购票成功
剩余票数为 [0]
<路人10> 购票成功
剩余票数为 [0]

总结程序出现数据写入错乱

加锁处理：购票行为由并发变成了串行，牺牲了运行效率，但保证了数据安全

购票功能不应该并发执行，查票应该是并发执行的

查票准不准确不重要，有可能这张票就被别人买走

一个人写完以后，让另外一个人基于上一个人写的结果，再做购票操作

#把文件db.txt的内容重置为：{"count":1}
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock
import time
import json
class Foo(object):
 def search(self, name):
   with open("db.txt", "r") as f_read:
     dic = json.load(f_read)
     time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
     print("<％s>用户 查看剩余票数为 [％s]" ％ (name, dic["count"]))
 def get(self, name):
   with open("db.txt", "r") as f_read:
     dic = json.load(f_read)
     if dic["count"] > 0:
       dic["count"] -= 1
       time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
       with open("db.txt", "w") as f_write:
         json.dump(dic, f_write)
         print("<％s> 购票成功" ％ name)
         print("剩余票数为 [％s]" ％ dic["count"])
     else:
       print("没票了，抢光了")
 def task(self, name, mutex):
   self.search(name)
   mutex.acquire()
   self.get(name)
   mutex.release()
if __name__ == "__main__":
 mutex = Lock()
 obj = Foo()
 for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
   p = Process(target=obj.task, args=("路人％s" ％ i, mutex))
   p.start()

执行结果

<路人2>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人3>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人1>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人4>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人5>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人7>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人6>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人8>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人9>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人10>用户 查看剩余票数为 [1]
<路人2> 购票成功
剩余票数为 [0]
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了
没票了，抢光了

with lock

相当于lock.acquire(),执行完自代码块自动执行lock.release()

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock
import time
import json
class Foo(object):
 def search(self, name):
   with open("db.txt", "r") as f_read:
     dic = json.load(f_read)

time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
     print("<％s>用户 查看剩余票数为 [％s]" ％ (name, dic["count"]))
 def get(self, name):
   with open("db.txt", "r") as f_read:
     dic = json.load(f_read)
     if dic["count"] > 0:
       dic["count"] -= 1
       time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
       with open("db.txt", "w") as f_write:
         json.dump(dic, f_write)
         print("<％s> 购票成功" ％ name)
         print("剩余票数为 [％s]" ％ dic["count"])
     else:
       print("没票了，抢光了")
 def task(self, name, mutex):
   self.search(name)
   with mutex: # 相当于lock.acquire(),执行完自代码块自动执行lock.release()
     self.get(name)
if __name__ == "__main__":
 mutex = Lock()
 obj = Foo()
 for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
   p = Process(target=obj.task, args=("路人％s" ％ i, mutex))
   p.start()

来源：https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/8998591.html