基于PyQt5制作一个数据图表生成器
作者:Python 发布时间:2022-08-11 16:20:25
标签:Python,PyQt5,数据,图表
我的需求:手动配置X轴、Y轴、图表标题等参数自动通过Pyecharts模块生成可视化的html数据图表,并将浏览器图表展示到UI界面上。
制作出图表后的效果展示如下:
另外,生成后的图表结果会使用 html 的形式保存下来。
导入 UI 界面相关的 PyQt5 第三方模块库。
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
若是使用PyQt5的版本是5.10.1以上,则需要单独安装一下PyQtWebEngine,说是QtWebEngineWidgets模块被新版本移除了。执行一下下面安装单独安装一下PyQtWebEngine就OK了。
pip install PyQtWebEngine
导入 Web 浏览器引擎的支持。
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
应用其他的相关模块导入。
import sys # 应用操作库
import os
from datetime import datetime
from pyecharts.charts import * # 图表设置展示库
from pyecharts import options # 图标参数配置库
主要的代码块实现过程如下:
class DataVisual(QWidget):
def __init__(self):
super(DataVisual, self).__init__()
self.cwd = os.getcwd() # 获取当前路径
self.init_ui()
def init_ui(self):
self.setWindowTitle('数据图表生成器')
self.setWindowIcon(QIcon('数据.ico'))
self.brower = QWebEngineView()
self.brower.setMinimumWidth(800)
self.brower.setMaximumWidth(1400)
self.brower.setUrl(QUrl(''))
form = QFormLayout()
'''折线图/柱状图控件开始'''
self.selected_label = QLabel()
self.selected_label.setText('设置图表类型:')
self.selected_cobox = QComboBox()
self.selected_cobox.addItems(['Bar(柱状图/条形图)', 'Line(折线/面积图)', 'Pie(饼图)'])
self.selected_cobox.currentIndexChanged.connect(self.selected_cobox_change)
self.title_label = QLabel()
self.title_label.setText('设置标题:')
self.title_text = QLineEdit()
self.title_text.setPlaceholderText('请输入图表标题(最大长度10)')
self.title_text.setMaxLength(10)
self.subtitle_label = QLabel()
self.subtitle_label.setText('设置副标题:')
self.subtitle_text = QLineEdit()
self.subtitle_text.setPlaceholderText('请输入图表副标题(最大长度20)')
self.title_text.setMaxLength(20)
self.data_label_x = QLabel()
self.data_label_x.setText('设置X轴数据:')
self.data_text_x = QLineEdit()
self.data_text_x.setPlaceholderText("湖北, 四川, 重庆, 河北, 云南")
self.data_text_x.setMaxLength(1000)
self.data_label_y1_name = QLabel()
self.data_label_y1_name.setText('设置Y1轴标签:')
self.data_text_y1_name = QLineEdit()
self.data_text_y1_name.setPlaceholderText("请输入Y1轴标签")
self.data_label_y1 = QLabel()
self.data_label_y1.setText('设置Y1轴数据:')
self.data_text_y1 = QLineEdit()
self.data_text_y1.setPlaceholderText("34500, 3000, 3218, 2890, 50023")
self.data_text_y1.setMaxLength(1000)
self.data_label_y2_name = QLabel()
self.data_label_y2_name.setText('设置Y2轴标签:')
self.data_text_y2_name = QLineEdit()
self.data_text_y2_name.setPlaceholderText("请输入Y2轴标签")
self.data_label_y2 = QLabel()
self.data_label_y2.setText('设置Y2轴数据:')
self.data_text_y2 = QLineEdit()
self.data_text_y2.setPlaceholderText("1200, 100, 300, 130, 1004")
self.data_text_y2.setMaxLength(1000)
'''折线图/柱状图控件结束'''
'''饼图控件开始'''
self.pie_table_label = QLabel()
self.pie_table_label.setText('设置标题:')
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text = QLineEdit()
self.pie_table_text.setPlaceholderText('请输入标题')
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label = QLabel()
self.pie_data_label.setText('设置饼图数据:')
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text = QLineEdit()
self.pie_data_text.setPlaceholderText("华为:35,三星:59")
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius = QLabel()
self.pie_radius.setText('设置数据显示比例:')
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text = QLineEdit()
self.pie_radius_text.setPlaceholderText('65%')
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle = QLabel()
self.pie_radius_cle.setText('设置圆环空心比例:')
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle = QLineEdit()
self.pie_radius_text_cle.setPlaceholderText('60%')
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
'''饼图控件结束'''
'''公共控件开始'''
self.save_dir_text = QLineEdit()
self.save_dir_text.setPlaceholderText('请选择图表保存地址')
self.save_dir_text.setReadOnly(True)
self.save_dir_btn = QPushButton()
self.save_dir_btn.setText('存储路径')
self.save_dir_btn.clicked.connect(self.save_dir_btn_click)
self.version = QLabel()
self.version.setText('<font color="green">公众号:[Python 集中营]</font>')
self.generate_btn = QPushButton()
self.generate_btn.setText('生成图表')
self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click)
'''公共控件结束'''
'''折线图/柱状图布局开始'''
form.addRow(self.selected_label, self.selected_cobox)
form.addRow(self.title_label, self.title_text)
form.addRow(self.subtitle_label, self.subtitle_text)
form.addRow(self.data_label_x, self.data_text_x)
form.addRow(self.data_label_y1_name,self.data_text_y1_name)
form.addRow(self.data_label_y1, self.data_text_y1)
form.addRow(self.data_label_y2_name,self.data_text_y2_name)
form.addRow(self.data_label_y2, self.data_text_y2)
'''折线图/柱状图布局结束'''
'''柱状图'''
form.addRow(self.pie_table_label, self.pie_table_text)
form.addRow(self.pie_radius, self.pie_radius_text)
form.addRow(self.pie_radius_cle, self.pie_radius_text_cle)
form.addRow(self.pie_data_label, self.pie_data_text)
'''柱状图'''
'''公共布局'''
form.addRow(self.save_dir_text, self.save_dir_btn)
form.addRow(self.version, self.generate_btn)
'''公共布局'''
hbox = QHBoxLayout()
hbox.addWidget(self.brower)
hbox.addSpacing(10)
hbox.addLayout(form)
self.setLayout(hbox)
def save_dir_btn_click(self):
directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选取文件夹", self.cwd)
self.save_dir_text.setText(directory)
def selected_cobox_change(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
print(selected)
if selected == 'Line(折线/面积图)' \
or selected == 'Bar(柱状图/条形图)':
'''显示控件'''
self.title_label.setVisible(True)
self.title_text.setVisible(True)
self.subtitle_label.setVisible(True)
self.subtitle_text.setVisible(True)
self.data_label_x.setVisible(True)
self.data_text_x.setVisible(True)
self.data_label_y1.setVisible(True)
self.data_text_y1.setVisible(True)
self.data_label_y2.setVisible(True)
self.data_text_y2.setVisible(True)
self.data_label_y1_name.setVisible(True)
self.data_text_y1_name.setVisible(True)
self.data_label_y2_name.setVisible(True)
self.data_text_y2_name.setVisible(True)
'''隐藏控件'''
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
elif selected == 'Pie(饼图)':
'''隐藏控件'''
self.title_label.setVisible(False)
self.title_text.setVisible(False)
self.subtitle_label.setVisible(False)
self.subtitle_text.setVisible(False)
self.data_label_x.setVisible(False)
self.data_text_x.setVisible(False)
self.data_label_y1.setVisible(False)
self.data_text_y1.setVisible(False)
self.data_label_y2.setVisible(False)
self.data_text_y2.setVisible(False)
self.data_label_y1_name.setVisible(False)
self.data_text_y1_name.setVisible(False)
self.data_label_y2_name.setVisible(False)
self.data_text_y2_name.setVisible(False)
'''显示控件'''
self.pie_table_label.setVisible(True)
self.pie_table_text.setVisible(True)
self.pie_data_label.setVisible(True)
self.pie_data_text.setVisible(True)
self.pie_radius.setVisible(True)
self.pie_radius_text.setVisible(True)
self.pie_radius_cle.setVisible(True)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(True)
def generate_btn_click(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
if selected == 'Pie(饼图)':
pie_table_text = self.pie_table_text.text().strip()
print(pie_table_text)
pie_data_text_list = self.pie_data_text.text().strip().split(",")
print(pie_data_text_list)
list_data = []
for str_ in pie_data_text_list:
d_list = str_.split(":")
tuple_ = (d_list[0],) + (int(d_list[1]),)
list_data.append(tuple_)
print(list_data)
pie_radius_text = self.pie_radius_text.text()
print(pie_radius_text)
pie_radius_text_cle = self.pie_radius_text_cle.text()
print(pie_radius_text_cle)
pie = Pie()
pie.add(
series_name=pie_table_text,
data_pair=list_data,
radius=[pie_radius_text_cle, pie_radius_text],
rosetype='radius'
)
pie.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(formatter='{b}:{d}%'))
pie.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=pie_table_text))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
pie.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Bar(柱状图/条形图)':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
bar = Bar()
bar.add_xaxis(data_x)
bar.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1)
bar.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2)
bar.set_global_opts(
title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle),
toolbox_opts=options.ToolboxOpts())
bar.set_series_opts(
label_opts=options.LabelOpts(is_show=False),
markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')
]))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
bar.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Line(折线/面积图)':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
line = Line()
# 3. 关联数据
line.add_xaxis(data_x)
line.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1,
is_smooth=True)
line.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2, markpoint_opts=options.MarkPointOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')]
))
line.set_series_opts(markline_opts=options.MarkLineOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='average', name='平均值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')]
))
line.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
line.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
来源:https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/15938023.html
0
投稿
猜你喜欢
- 每次查询分析器寻找路径时,并不会每一次都去统计索引中包含的行数,值的范围等,而是根据一定条件创建和更新这些信息后保存到数据库中,这也就是所谓
- 我们知道map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function函数,返
- 本文实例解析Python SqlAlchemy的使用方法,分享给大家供大家参考,具体内容如下1.初始化连接from sqlalchemy i
- 一个拖动层和Onmouse自动下拉效果,IE支持,不支持ff。下面所示的效果四个小块可以拖动到页面任意点,大黑块可以连同四个小块随动。<
- boto操作import datetimeimport boto.s3.connectionfrom boto.s3.key import
- 前两天特意装了一下IETester,用以方便测试,装好后使用发现IE8有两个地方需要大家注意。IE5MAC的过滤器对IE8 Beta 1版同
- 1.条件语句几个注意点和C#不一样的。if a < 5 { return 0} else {
- 前言复习试题时,发现一道复数问题问题关于 Python 的复数类型,以下选项中描述错误的是A复数的虚数部分通过后缀“J”或者“j”来表示B对
- ASP开发中有用的函数(function)集合,挺有用的,请大家保留!'******************************
- 孤立帐户,就是某个数据库的帐户只有用户名而没有登录名,这样的用户在用户库的sysusers系统表中存在,而在master数据库的syslog
- 主要有以下步骤:1、人脸检测2、人脸预处理3、从收集的人脸训练机器学习算法4、人脸识别5、收尾工作人脸检测算法:基于Haar的脸部检测器的基
- Socket 套接字:通讯端点 简介socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读
- 在这篇文章(不敢妄称教程,最多称之为学习笔记)里,我会从头开始实现客户端模板的效果。不过你不要期望能够在这里找到可以直接拿去使用直接复用灵活
- 与大多数程序员一样,我经常需要标识存在于文本文档中的部件和结构,这些文档包括:日志文件、配置文件、分隔的数据以及格式更自由的(但还是半结构化
- 由于ACCESS本身没有提供在窗体中添加一个命令按钮实现打开通用对话框的控件,所以大家必须通过编写相关的宏才能实现此功能,但是编写出的宏限制
- SQL Server有两种备份方式,一种是使用BACKUP DATABASE将数据库文件备份出去,另外一种就是直接拷贝数据库文件mdf和日志
- 前言今天笔者想和大家来聊聊python接口自动化如何使用requests库发送http请求,废话呢笔者就不多说了,直接进入正题。一、requ
- 本次薯片会一改以往低调、沉稳之作风,先瑜伽团美女show上阵,再是以臭为首的吃喝团上阵,两轮下来大家情绪Hight到了极点,自然讨论的时候思
- 最近帮朋友做了点东西,最后需要将结果在网页中展示,这就需要搭建个服务器,做几个网页把数据信息展示出来。网上找了一下,阿里腾讯都有租服务器的业
- C语言是编译型语言,经过编译后,生成机器码,然后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。Python是编译型还是解