python爬取豆瓣电影排行榜(requests)的示例代码

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  爬取豆瓣电影排行榜
  设计思路：
       1、先获取电影类型的名字以及特有的编号
       2、将编号向ajax发送get请求获取想要的数据
       3、将数据存放进excel表格中
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环境部署：

软件安装：

Python 3.7.6

官网地址：https://www.python.org/

安装地址：https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/python-3.7.6-amd64.exe

PyCharm 2020.2.2 x64 位

官网地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

参考教程：https://www.jb51.net/article/197466.htm

模块安装(打开cmd或powershell进行下面的命令安装【前提需要有python】)：安装requests模块、lxml模块（发送请求，xpath获取数据）

pip install requests #(主要用来发送请求，获取响应)

pip install lxml #(主要引用里面的etree里面的xpath方法)

安装xpathhelper插件（可以在网页中复制相应的节点xpath路径并查看）

1、下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1zfpnrnFtZaxrgqrUX9y5Yg

提取码: fmsu

2、window平台下：
    · 把文件的后缀名crx改为rar，然后解压到同名文件夹中
    · 打开谷歌的扩展程序 ——> 进入到管理管理扩展程序中
    · 打开开发者模式，通过加载已解压的扩展程序，将插件导入
3、ios平台下：
    · 直接将crx文件拖进扩展程序中

安装xlwt模块（将数据存放进excel表格）

pip install xlwt

项目中需要引入的模块：

import requests
from lxml import etree
import xlwt
import time

使用流程：

• 在列表中填写所需要获取的电影类型名

• 输入开始时获取的start以及获取多少数据的limit

• 填写所要输出的excel表格的名字(代码中默认douban.xls)

• 程序运行结束后打开excel验证数据是否获取

• 观察自己所需的数据

完整代码：

# encoding=utf8
# 编程者 ：Alvin
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爬取豆瓣电影排行榜
设计思路：
1、先获取电影类型的名字以及特有的编号
2、将编号向ajax发送get请求获取想要的数据
3、将数据存放进excel表格中
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import requests
from lxml import etree
import xlwt
import time

class DouBan():
# 初始化数据，获取最外层的数据
def __init__(self, name_list):
self.headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.3",
"Connection": "close",
"Referer": "https://movie.douban.com/"
}
# 获取最外层的数据，并拿到url中的type中的name 和 类型
self.url = 'https://movie.douban.com/chart'
self.dydata_list = []
# 电影的类型名
self.name_list = name_list
# 实例化excel表格对象
self.wb = xlwt.Workbook()

# 通过电影的类型名字获取对应的类型号
def get_data_typenum(self, name):
for data in self.dydata_list:
if data['name'] == name:
typenum =data['dytype']
else:
continue
return typenum

# 获取数据
def get_data_p1(self):
response = requests.get(self.url , headers = self.headers)
# 判断长度是否足够大
# print(len(response.content.decode()))
return response.content.decode()

# 获取下一层的页面数据
def get_data_p2(self, typenum, num, limit):
url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list'
params = {
'type': typenum,
'interval_id': '100:90',
'action':'',
'start': num*20,
'limit': limit
}
response = requests.get(url,params=params,headers=self.headers)
# print(response.json())
return response.json()

# 处理数据
def data_parse_p1(self, data):
html = etree.HTML(data)
data_list = html.xpath('//div[@class="types"]/span/a/@href')
# 用于收集类型名字
name_list = []
dytype_list = []
# 用于收集类型号
for data in data_list:
name = data.split('?')[-1].split('&')[0].split('=')[-1]
dytype = data.split('?')[-1].split('&')[1].split('=')[-1]
name_list.append(name)
dytype_list.append(dytype)
for (name,dytype) in zip(name_list,dytype_list):
dydict = {}
dydict['name'] = name
dydict['dytype'] = dytype
self.dydata_list.append(dydict)
# print(self.dydata_list)
return self.dydata_list

def data_parse_p2(self, data_list,name):
print(len(data_list))
douban = self.wb.add_sheet(name)
style = xlwt.XFStyle() # 初始化一个style对象，用来保存excel的样式
font = xlwt.Font() # 创建一个font对象，用来保存对字体进行的操作
font.name = '微软雅黑' # 字体设置为'微软雅黑'
font.bold = True # 字体加粗
al = xlwt.Alignment() # 创建一个对齐对啊想，用来改变文本内容的字体
style.font = font # 将字体信息保存到style对象中
style.alignment = al

# 水平对齐方式、水平居中
al.horz = 0x02
# 垂直对齐方式、垂直居中
al.vert = 0x01

# 电影的标题
douban.col(0).width = 256 * 25
# 电影演员的名字
douban.col(1).width = 256 * 50
# 电影上映的年份
douban.col(2).width = 256 * 15
# 电影上映的国家
douban.col(3).width = 256 * 15
# 电影的标签
douban.col(4).width = 256 * 20
# 电影的评分
douban.col(5).width = 256 * 8
# 豆瓣中该电影的页面链接
douban.col(6).width = 256 * 40

douban.write(0, 0, '电影标题', style)
douban.write(0, 1, '电影演员名字', style)
douban.write(0, 2, '电影上映年份', style)
douban.write(0, 3, '电影上映国家', style)
douban.write(0, 4, '电影标签', style)
douban.write(0, 5, '电影评分', style)
douban.write(0, 6, '豆瓣中该电影的页面链接', style)
row = 1
for data in data_list:
# 电影的标题
title = data['title']
# 电影演员的名字
actors = data['actors']
# 电影上映的年份
release_date = data['release_date']
# 电影上映的国家
regions = data['regions'][0]
# 电影的标签
types = data['types']
# 电影评分
score = data['score']
# 豆瓣查看的链接
link = data['url']
douban.write(row, 0, title)
douban.write(row, 1, actors)
douban.write(row, 2, release_date)
douban.write(row, 3, regions)
douban.write(row, 4, types)
douban.write(row, 5, score)
douban.write(row, 6, link)
row += 1
self.wb.save('douban.xls')

# 运行程序
def run(self, num, limit):
# 获取第一层中的所需要的类型名字和数字
self.data_parse_p1(self.get_data_p1())
for name in self.name_list:
typenum = self.get_data_typenum(name)
# 向指定的分类进行数据的访问
data_list = self.get_data_p2(typenum,num,limit)
# 对获取的数据进行解析保存
self.data_parse_p2(data_list,name)

if __name__ == '__main__':
# 需要查看的类型
douban = DouBan(['喜剧','悬疑','惊悚'])
# 需要查看的开始值start，以及需要查看的数量limit
douban.run(0,100)
time.sleep(2)

效果图pycharm 运行台

excel表格显示

本案例笔者的想法是打算先获取到每一个电影类型的前100个数据，然后在excel表格中进行评分的筛选，最后观察现阶段某个电影类型中哪些电影在豆瓣电影中评分较高的

来源：https://www.cnblogs.com/xuan68/p/14406321.html