Python控制浏览器自动下载歌词评论并生成词云图

一、前言

一首歌热门了，参与评论的人也很多，那我们有时候想看看评论，也只能看看热门的评论，大部分人都说的什么，咱也不知道呀~

那本次咱们就把歌词给自动下载保存到电脑上，做成词云图给它分析分析…

二、准备工作

1.需要用的模块

本次用到的模块和包：

re  # 正则表达式 内置模块

selenium  # 实现浏览器自动操作的

jieba  # 中文分词库

wordcloud  # 词云图库

imageio  # 图像模块

time  # 内置模块

需要安装的模块安装方法：

以 selenium 为例，直接pip install selenium

下载速度慢就用镜像源下载

2.驱动安装

那么要实现浏览器自动操作，咱们得安装一个浏览器驱动。

网址我就不发了，网上直接搜谷歌浏览器驱动就可以找到，实在找不到的话在左侧扫一下，文章看不懂也有视频在左侧扫码。

建议用谷歌浏览器，以谷歌浏览器为例，首先看一下咱们浏览器的的版本。

浏览器右上角三个点，点开后点击设置。

然后点击关于Chrome ，右边的那一串数字就是版本号了。

然后找到跟你的版本号相同的版本下载，没有相同的就下载最相近的版本也可以。

然后把驱动跟你的代码放到一起，跟代码放一起的话，缺点是你每次要使用，没保存的话都得去下载。

还有一种办法是直接放到你的python目录，这种的优点是一次搞定可以用很多次。缺点是每次版本更新，你还是得去下载新的。

我反正每次都是去下载新的，又不是经常用。

三、下载歌词

先把要用的模块给导入一下

from selenium import webdriver
import re
import time  

Python文件名或者包名不要命名为selenium，会导致无法导入。

webdriver可以认为是浏览器的驱动器，要驱动浏览器必须用到webdriver，支持多种浏览器。

创建一个浏览器对象

driver = webdriver.Chrome()

请求页面

driver.get('https://music.163.com/#/song?id=569213220')

driver.implicitly_wait(10)  # 隐式等待  浏览器渲染页面  智能化等待
driver.maximize_window()  # 最大化浏览器

网页嵌套, 进入嵌套网页。

driver.switch_to.frame(0)

下拉页面 js 是一门可以直接运行在浏览器中的语言

# document.documentElement.scrollTop  指定页面的高度
# document.documentElement.scrollHeight  获取页面的高度
# document.documentElement.scrollTop  指定页面的高度
# document.documentElement.scrollHeight  获取页面的高度
js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight'
driver.execute_script(js)

获取评论数据/保存/点击下一页

for click in range(10):
   divs = driver.find_elements_by_css_selector('.itm')
   for div in divs:
       cnt = div.find_element_by_css_selector('.cnt.f-brk').text
       cnt = cnt.replace('\n', ' ') # 替换换行符
       cnt = re.findall('：(.*)', cnt)[0]

with open('contend.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
           f.write(cnt + '\n')

# 找到下一页标签点击
   driver.find_element_by_css_selector('.znxt').click()
   time.sleep(1)

input('程序阻塞.')

退出浏览器

driver.quit()

来看看效果

四、词云图

绘制词云图/大小设置

import jieba  # 中文分词库
import wordcloud  # 词云图库
import imageio  # 图像模块

file = open('contend.txt', mode='r', encoding='utf-8')
txt = file.read()
# print(txt)
txt_list = jieba.lcut(txt)
print('分词结果',txt_list)

string = ' '.join(txt_list)
print('合并分词:', string)

"""制作词云图"""
# 读取图像
img = imageio.imread('音乐.png')

# 设置词云图
wc = wordcloud.WordCloud(
   width=1000, # 词云图的宽
   height=700, # 图片的高
   background_color= 'black', # 词云图背景颜色
   font_path='msyh.ttc',  # 词云字体, 微软雅黑, 系统自带
   scale=10, # 字体大小
   # mask=img,
   stopwords=set([line.strip() for line in open('cn_stopwords.txt', mode='r',
                                                encoding='utf-8').readlines()])
)

print('正在绘制词云图')
wc.generate(string)
wc.to_file('output2.png')
print('词云图制作成功...')

效果展示

来源：https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/122394243