Python利用memory_profiler查看内存占用情况
作者:玩转测试开发 发布时间:2022-05-24 08:55:29
简介
memory_profiler是第三方模块,用于监视进程的内存消耗以及python程序内存消耗的逐行分析。它是一个纯python模块,依赖于psutil模块。
安装
pip install memory_profiler
使用方法
1、通过装饰器运行
@profile
def func1():
2、通过命令行运行
python -m memory_profiler test_code.py
案例源码:
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/6/11 21:17
# file: test_code.py
# 公众号: 玩转测试开发
from memory_profiler import profile
loop = 50000
@profile
def func1():
s1 = [i for i in range(loop)]
s2 = []
for i in range(loop):
if i & 1 == 1:
s2.append(i)
result = sum(s1) + sum(s2)
del s1
del s2
return result
if __name__ == '__main__':
result = func1()
print(result)
方法1运行结果:
方法2运行结果:
补充
下面小编为大家整理了一下memory_profiler的一些使用
1、直接打印结果到终端上
#coding:utf8
from memory_profiler import profile
@profile
def test1():
c=list()
for item in range(10000):
c.append(item)
if __name__=='__main__':
test1()
结果如下
Filename: D:/python/test_sip/test_check_es.py
Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
474 16.6 MiB 16.6 MiB @profile
475 def test1():
476 16.6 MiB 0.0 MiB c=list()
477 17.0 MiB 0.0 MiB for item in range(10000):
478 17.0 MiB 0.1 MiB c.append(item)
2、定义输出到文件,定义结果保留的小数位
#coding:utf8
from memory_profiler import profile
@profile(precision=4,stream=open('memory_profiler.log','w+'))
def test1():
c=list()
for item in range(10000):
c.append(item)
if __name__=='__main__':
test1()
结果如下
Filename: D:/python/test_sip/test_check_es.py
Line # Mem usage Increment Line Contents
================================================
474 16.5391 MiB 16.5391 MiB @profile(precision=4,stream=open('memory_profiler.log','w+'))
475 def test1():
476 16.5430 MiB 0.0039 MiB c=list()
477 16.8906 MiB 0.0039 MiB for item in range(10000):
478 16.8906 MiB 0.0391 MiB c.append(item)
来源:https://blog.csdn.net/hzblucky1314/article/details/125494000
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