python实现自动化办公邮件合并功能

经常使用word办公的小伙伴们经常会遇到邮件合并的任务，通常会将数量有限的表格中的信息通过word的邮件合并功能，自动生成word文档，操作熟练的技术员通常不到十分钟就可以合并几十份邮件。那么如果遇到成千上万份的邮件需要合并并且需要各自生成文件呢？一个excel大佬也需要很长时间吧！既然我们很难在excel上追上大佬的脚步，何不另辟蹊径，找一条更适合自己的方法呢？
我是一年多前接触到python自动化办公的，通过进一步的学习，发现平时我们的办公效率可以通过使用python的自动化办公方法从而进一步提升，而且这种提升是很容易就可以实现的。如果你花了不到一个月的时间学习了简单的自动化办公技巧，那么我可以想象得到，某一天会真实发生的一种情景：在公司做报表的那一天，其他同事都在慌里慌张的敲打着键盘，到了下班点之后，他们不仅没有回家感受家的温暖，还要遭受老板的冷眼，任务没有完成是不能回家的，即使有多晚。那么这个时候，你早已经保质保量的完成了所有任务，在其它同事手忙脚乱的时候，你在悠闲的喝着咖啡，沐浴在领导今天对你的赞美之中，默默感叹，生活如此多娇，下班后去干嘛呢？，
下面随我一起走进python自动化办公的第一站：邮件合并。
如果word模板文件长这个样子(为了演示自动化办公效果，邀请函是随意写的)：

当然，对于到进行邮件合并的位置，我们同样和word邮件合并一样，需要添加域。
邀请函有了，那么表格哪里找呢！对于初学者来说，对于这种实例性很强的项目，没有数据，可以宣布50％已经放弃了。那么，在以后的学习过程中，没有数据，当然我们要自己创造数据。如下代码所示，我们可以创建有name、mail、date的csv文件来，并且实现邮件合并的功能。

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
   word_select = []
   for i in range(97, 123):
       word_select.append(chr(i))
   print(word_select)
   name_select = []
   for i in range(6):
       name = ''
       for i in range(5):
           name += random.choice(word_select)
       name+=' '
       for i in range(5):
           name += random.choice(word_select)
       name_select.append(name.title())
   print(name_select)
   return name_select

#生成邮箱
def create_mail():
   word_select=[str(i) for i in range(9)]
   all_number_select=[]
   for i in range(6):
       number_select=''
       for i in range(10):
           number_select+=random.choice(word_select)
       endwith=['@163.com','@qq.com','@icloud.com']
       number_select+=random.choice(endwith)
       all_number_select.append(number_select)
   return all_number_select

#创建csv文件
def add_csv():
   df=pd.DataFrame(
       {
           'name':pd.Series(create_fname_data()),
           'date':pd.Series(pd.date_range('20210101',periods=6)),
           "mail":pd.Series(create_mail()),
       }
   )
   print(df)
   df.to_csv('./data/random_data.csv')

if __name__ == '__main__':
   add_csv()
   with open('./data/random_data.csv',encoding='utf-8') as f:#邮件合并数据目录位置
       reader=csv.reader(f)
       next(reader)
       for index,name,date,mail in reader:
           doc=MailMerge('./data/test1.docx')#模板文件目录
           print(name,mail,date)
           doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并
           doc.write(f'./data/{name}.docx')#写入文件

下图是自动生成的word文档。

简简单单的几行代码就可以完成邮件合并功能，如果有几千份数据源，当然，稍微修改下代码，就可以在几秒钟完成邮件合并，岂不乐哉？

来源：https://blog.csdn.net/weixin_52134263/article/details/118557089