python 多线程中join()的作用

一 前言

温习python 多进程语法的时候，对 join的理解不是很透彻，本文通过代码实践来加深对 join()的认识。

multiprocessing 是python提供的跨平台版本的多进程模块。multiprocessing可以充分利用多核，提升程序运行效率。multiprocessing支持子进程,通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。不过今天重点了解 join。后续文章会逐步学习介绍其他组件或者功能。

二 动手实践

join()方法可以在当前位置阻塞主进程，带执行join()的进程结束后再继续执行主进程的代码逻辑。

# encoding: utf-8
"""
author: yangyi@youzan.com
time: 2019/7/30 11:20 AM
func:
"""

from multiprocessing import Process
import os
import time

def now():
 return str(time.strftime('％Y-％m-％d ％H:％M:％S', time.localtime()))

def func_1(name):
 print(now() + ' Run child process ％s (％s)...' ％ (name, os.getpid()))
 time.sleep(4)
 print(now() + ' Stop child process ％s (％s)...\n' ％ (name, os.getpid()))

def func_2(name):
 print(now() + ' Run child process ％s (％s)...' ％ (name, os.getpid()))
 time.sleep(8)
 print(now() + ' hello world!')
 print(now() + ' Stop child process ％s (％s)...\n' ％ (name, os.getpid()))

if __name__ == '__main__':
 print ('Parent process ％s.' ％ os.getpid())
 p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
 p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
 print now() + ' Process start.'
 p1.start()
 p2.start()
 p1.join()
 p2.join()
 print now() + ' Process end .'

输出结果

结果显示

主进程的 Process end .是在func1 和func2 结束之后才打印出来的。

2.2 去掉 join() 函数

if __name__ == '__main__':
 print ('Parent process ％s.' ％ os.getpid())
 p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
 p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
 print now() + ' Process start.'
 p1.start()
 p2.start()
 print now() + ' Process end .'

结果如下:

2.3 去掉func_2 的 join()

if __name__ == '__main__':
 print ('Parent process ％s.' ％ os.getpid())
 p1 = Process(target=func_1, args=('func_1',))
 p2 = Process(target=func_2, args=('func_2',))
 print now() + ' Process start.'
 p1.start()
 p2.start()
 p1.join() ### 在p1 执行完之后 。不等待p2 执行，主进程结束。
 print now() + ' Process end .'

结果如下:

结果显示主线程 "Process end"在func_1 执行结束之后输出而没有等待func_2 执行完毕。

2.4 小结

利用多线程时，一般都先让子线程调用start() ，然后再去调用join()，让主进程等待子进程结束才继续走后续的逻辑。

思考题

能不能每个子进程调用start() 之后，然后直接调用join() 类似:

p1.start()p1.join()p2.start()p2.join()

来源：https://cloud.tencent.com/developer/article/1478401