一篇文章弄懂Python关键字、标识符和变量

目录

• 前言

• 🎪 一、Python 关键字

• 🎢 二、Python标识符

• 🎠 2.1 在 Python 中创建标识符的指南

• 🎡 2.2 测试标识符是否有效

• 🧵 2.3 标识符命名的最佳实践

• 🎯 三、Python 变量

• 总结

前言

本快速教程的目的是教您有关Python 关键字、标识符和变量的知识。这些是 Python 编程的基本构建块。因此，您必须了解有关它们的一切。

Python 关键字是一个独特的编程术语，旨在执行某些操作。Python 中有多达 35 个这样的关键字，每个都有不同的用途。他们一起构建了 Python 语言的词汇表。

它们代表 Python 程序的语法和结构。由于它们都是保留的，因此您不能使用它们的名称来定义变量、类或函数。

🎪 一、Python 关键字

关键字是保留并具有特定含义的特殊词。Python 有一组不能在程序中用作变量的关键字。

Python 中的所有关键字都区分大小写。因此，在代码中使用它们时必须小心。我们刚刚在这里捕获了可能的 Python 关键字的快照。

使用 Python Shell 显示 Python 关键字

这是一个很长的清单，需要一次性记住。我们在这里提到它的目的只是让您初步了解可用的关键字。但是，我们将在其余教程中介绍它们中的每一个。您无需急于记住它们，而是尝试逐步学习使用它们。

还有一点你应该注意，上面的列表可能会改变。该语言可以摆脱一些旧的关键字，并在未来的版本中引入新的关键字。
因此，要获取最新列表，您可以打开 Python shell 并运行以下命令，如下面的代码片段所示。

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
>>>

🎢 二、Python标识符

Python 标识符是用户定义的名称，用于表示变量、函数、类、模块或任何其他对象。如果您为 Python 中的可编程实体分配一些名称，那么它在技术上只是称为标识符。

Python 语言为程序员制定了一套规则来创建有意义的标识符。

🎠 2.1 在 Python 中创建标识符的指南

1.为了形成的标识符，使用的字母序列中任一小写 （a到z）或大写 （A至Z） 。但是，您也可以在编写标识符时混淆数字（0 到 9）或下划线 (_)。

例如-的名字，像 shapeClass，  shape_1和 upload_shape_to_db都是有效的标识符。

2.不能使用数字作为标识符名称的开头。它会导致语法错误。

例如 – 名称0Shape不正确，但 shape1是有效标识符。

3.此外，关键字是保留的，因此您不应将它们用作标识符。

>>> for=1
SyntaxError: invalid syntax
>>> True=1
SyntaxError: can't assign to keyword

4.Python 标识符也不能有特殊字符['.', '!', '@', '#', '$', '％']。禁止使用这些符号。

>>> @index=0
SyntaxError: invalid syntax
>>> isPython?=True
SyntaxError: invalid syntax

5.Python 文档说你可以有一个无限制长度的标识符。但这只是半真半假。

使用大名称（超过 79 个字符）会导致违反PEP-8标准设置的规则。它会提示

Limit all lines to a maximum of 79 characters.

🎡 2.2 测试标识符是否有效

您可以使用keyword.iskeyword()函数来测试 Python 标识符是否有效 。如果关键字正确，则返回“True”，否则 返回 “ False”。

请参考以下片段。

>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword("techbeamers")
False
>>> keyword.iskeyword("try")
True
>>>

另一种检查标识符是否有效的有用方法是调用 str.isidentifier()函数。但它仅在Python 3.0及更高版本中可用。

>>> 'techbeamers'.isidentifier()
True
>>> '1techbeamers'.isidentifier()
False
>>> 'techbeamers.com'.isidentifier()
False
>>> 'techbemaers_com'.isidentifier()
True

🧵 2.3 标识符命名的最佳实践

• 最好让类名以大写字母开头。所有其他标识符应以小写字母开头。

• 使用('_')下划线作为首字母来声明私有标识符。

• 不要使用 “_”作为标识符中的前导和尾随字符。由于 Python 内置类型已经使用了这种表示法。

• 避免使用只有一个字符的名称。相反，取有意义的名字。

例如——虽然 i = 1 是有效的，但写 iter = 1 或 index = 1 会更有意义。

• 您可以使用下划线将多个单词组合成一个合理的名称。

例如 – count_no_of_letters。

🎯 三、Python 变量

Python 中的变量代表一个实体，其值可以在需要时更改。从概念上讲，它是一个保存实际值的内存位置。我们可以通过查询实体从我们的代码中检索值。

但它需要为该内存位置分配一个标签，以便我们可以引用它。我们将其称为编程术语中的变量。

以下是有关 Python 变量的一些关键事实。这些将帮助程序员有效地使用它们。

1.变量不需要声明。但是，您必须在使用前对其进行初始化。

例如 -

test = 10

2.上述表达式将导致以下动作。

创建一个对象来表示值10。

如果变量(test)不存在，那么它将被创建。

将变量与对象关联，以便它可以引用值。

变量'test'是对值'10'的引用。请参考下图。

例如 -

| ~~~~~ | ----- ~~~~~~~~~ -------   ****
( test  ) ----- Reference ------- ** 10 **
| ~~~~~ | ----- ~~~~~~~~~ -------   ****
Variable ----- ~~~~~~~~~~ -------  Object

3.每当表达式发生变化时，Python 都会将一个新对象（一块内存）与引用该值的变量相关联。旧的去垃圾收集器。

例如 -

>>> test = 10
>>> id(test)
1716585200
>>> test = 11
>>> id(test)
1716585232
>>>

4.此外，为了优化，Python 构建了一个缓存并重用了一些不可变对象，例如小整数和字符串。

5.一个对象只是一个内存区域，可以容纳以下内容。

实际的对象值。

反映对象类型的类型指示符。

确定何时可以回收对象的引用计数器。

6.拥有类型的是对象，而不是变量。但是，变量可以根据需要保存不同类型的对象。

例如 -

>>> test = 10
>>> type(test)
<class 'int'>
>>> test = 'techbeamers'
>>> type(test)
<class 'str'>
>>> test = {'Python', 'C', 'C++'}
>>> type(test)
<class 'set'>
>>>

来源：https://juejin.cn/post/6984229567380586504