Python图像处理之图片拼接和堆叠案例教程
作者:Saggitarxm 发布时间:2022-04-08 13:36:04
标签:Python,图像处理,图片拼接和堆叠
业务说明:
此示例脚本作用,包含方法和逻辑:图像读取,图片尺寸读取,重置图片大小,图片等比缩放,图片拼接,图片覆盖与堆叠(子母图)
图片展示:
单张素材:
origin_image.jpg
result_image.jpg
face_image.jpg
拼接结果示例图:
拼接和堆叠完成后示例:
拼接和堆叠完成后示例2:
拼接和堆叠完成后示例3:
代码示例:
import os
import time
from os import listdir
from PIL import Image
from loguru import logger
from PIL import Image
def image_synthesis(mother_img, son_img, save_img, size_data, coefficient=2.5, coordinate=None):
"""
mother_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/b.jpg",
son_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/y.png",
save_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/newimg.png",
coordinate=None#如果为None表示直接将子图在母图中居中也可以直接赋值坐标
# coordinate=(50,50)
:param mother_img: 母图
:param son_img: 子图
:param save_img: 保存图片名
:param size_data: 母图的高
:param coefficient: 子图相对于母图高度压缩系数
:param coordinate: 子图在母图的坐标 (50, 100)- (距离Y轴水平距离, 距离X轴垂直距离)
:return:
"""
# 将图片赋值,方便后面的代码调用
M_Img = Image.open(mother_img)
S_Img = Image.open(son_img)
# 给图片指定色彩显示格式
M_Img = M_Img.convert("RGBA") # CMYK/RGBA 转换颜色格式(CMYK用于打印机的色彩,RGBA用于显示器的色彩)
# 获取图片的尺寸
M_Img_w, M_Img_h = M_Img.size # 获取被放图片的大小(母图)
logger.info(f"母图尺寸:{M_Img.size}")
S_Img_w, S_Img_h = S_Img.size # 获取小图的大小(子图)
logger.info(f"子图尺寸:{S_Img.size}")
son_resize_h = size_data / coefficient
factor = son_resize_h / S_Img_h if son_resize_h > S_Img_h else S_Img_h / son_resize_h # 子图缩小的倍数1代表不变,2就代表原来的一半
logger.info(f"子图重置比例: {factor}")
size_w = int(S_Img_w / factor)
size_h = int(S_Img_h / factor)
# 防止子图尺寸大于母图
if S_Img_w > size_w:
logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")
S_Img_w = size_w
if S_Img_h > size_h:
logger.info(f"防止子图尺寸大于母图")
S_Img_h = size_h
# 重新设置子图的尺寸
icon = S_Img.resize((S_Img_w, S_Img_h), Image.ANTIALIAS)
logger.info(f"重置后子图尺寸:{(S_Img_w, S_Img_h)}")
try:
if not coordinate or coordinate == "":
w = int((M_Img_w - S_Img_w) / 2)
h = int((M_Img_h - S_Img_h))
coordinate = (w, h)
# 粘贴子图到母图的指定坐标(当前水平居中,垂直靠下)
M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
else:
logger.info("已经指定坐标")
# 粘贴子图到母图的指定坐标(指定坐标)
M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
except:
logger.info("坐标指定出错 ")
# 保存图片
M_Img.save(save_img)
return save_img
def image_stitching(origin_img_path, result_img_path, output_img_path, size_data):
# 获取当前文件夹中所有JPG图像
# im_list = [Image.open(fn) for fn in listdir() if fn.endswith('.jpg')]
origin_data = Image.open(origin_img_path)
result_data = Image.open(result_img_path)
M_Img_w, M_Img_h = origin_data.size # 获取被放图片的大小
logger.info(f"待拼接图片的原尺寸: {(M_Img_w, M_Img_h)}")
# 图片转化尺寸(注:此业务中,origin和result均为尺寸比例相同的图片(宽高比相同的图片))
factor = M_Img_h / size_data if size_data > M_Img_h else size_data / M_Img_h # 子图缩小的倍数1代表不变,2就代表原来的一半
size_w = int(M_Img_w / factor)
logger.info(f"待拼接图片重置尺寸: {(size_w, size_data)}")
origin_img = origin_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
result_img = result_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
image_list = [origin_img, result_img]
# 单幅图像尺寸
width, height = image_list[0].size
logger.info(f"--- width = {width}, height = {height}")
# 创建空白长图
result = Image.new(image_list[0].mode, (width * len(image_list), height))
# # 拼接图片
for i, im in enumerate(image_list):
result.paste(im, box=(i * width, 0))
# 保存图片
result.save(output_img_path)
return stitching_img_path
if __name__ == '__main__':
"""图片拼接与堆叠合成脚本"""
# root_path = './1000x966'
root_path = './500x841'
# root_path = './1000x667'
size_data = 1280 # 原图重制尺寸值 TODO 实现图片重制大小的时候按比例进行宽高的缩放
origin_img_path = os.path.join(root_path, 'origin_image.png')
result_img_path = os.path.join(root_path, 'result_image.png')
face_img_path = os.path.join(root_path, 'face_image.png')
stitching_img_path = os.path.join(root_path, 'stitching_.png')
# 两图左右拼接
last_img_path = image_stitching(origin_img_path, result_img_path, stitching_img_path, size_data)
logger.info(f"左右拼接完成 ---")
# 覆盖小图片到拼接图居中靠下
synthesis_img_path = os.path.join(root_path, 'synthesis_.png')
res = image_synthesis(last_img_path, face_img_path, synthesis_img_path, size_data,
# coordinate=(100, 500)
)
logger.info(f"--- end --- res = {res}")
来源:https://blog.csdn.net/xuezhangjun0121/article/details/119060013
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