python基础知识之try...except...的详细用法实例
作者:Python热爱者 发布时间:2022-12-26 10:21:27
前言
我们把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常。except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常,如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常。每一个try,都必须至少有一个except
1.异常类只能来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常,程序直接报错
print (e)
2.多分支
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
3.万能异常Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
4.多分支+Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
5.异常的其他机构(try…finally语法)
try…finally语句无论是否发生异常都将会执行最后的代码。
语法如下:
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
示例:
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
6.主动触发异常(raise语句)
我们可以使用raise语句自己触发异常,raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是"None"。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
示例:
一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单,如下所示:
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)
7.自定义异常
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。
以下为与BaseException相关的实例,实例中创建了一个类,基类为BaseException,用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。
class Networkerror(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise Networkerror('类型错误')
except Networkerror as e:
print(e)
8.断言:assert条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
9.总结try…except
把错误处理和真正的工作分开来
代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现
毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了
补充:多重try
如果是嵌套的try...except...
的话,这一层raise
的错误,会被上一层的try...except...
进行捕获
来源:https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/121539451


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