十分钟教会你用Python处理CSV文件
作者:程序员仓库 发布时间:2022-02-05 02:24:12
前言
在前几年,如果你和嵌入式开发人员推荐Python,大概会是这样一种场景:
A:”诶,老王,你看Python开发这么方便,以后会不会用到嵌入式设备?“
B:“别做梦了,那玩意儿速度贼慢,肯定满足不了性能要求…”
但近几年,随着半导体行业的迅猛发展,嵌入式处理器的性能有了很大幅度的提高。与此同时,Python语言本身也在不断优化。因此,在嵌入式领域引入Python已经成为了必然趋势。
今天,作者就来总结一下使用Python处理物联网行业中一种常见的文件格式:csv文件。
Python库:csv
Python中集成了专用于处理csv文件的库,名为:csv。
csv 库中有4个常用的对象:
csv.reader
:以列表的形式返回读取的数据。csv.writer
:以列表的形式写入数据。csv.DictReader
:以字典的形式返回读取的数据。csv.DictWriter
:以字典的形式写入数据。
读取csv文件
假设现在要读取的csv文件内容如下:
可以看到,该文件的第一行表明数据类型,我们暂且称之为header
。从第2行开始,保存的是设备采集到的数据。
使用csv.reader读取数据
# 导入 csv 库
import csv
# 以读方式打开文件
with open("data.csv", mode="r", encoding="utf-8-sig") as f:
# 基于打开的文件,创建csv.reader实例
reader = csv.reader(f)
# 获取第一行的header
# header[0] = "设备编号"
# header[1] = "温度"
# header[2] = "湿度"
# header[3] = "转速"
header = next(reader)
# 逐行获取数据,并输出
for row in reader:
print("{}{}: {}={}, {}={}, {}={}".format(header[0], row[0],
header[1], row[1],
header[2], row[2],
header[3], row[3]))
程序运行结果如下:
设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005
使用csv.DictReader读取数据
# 导入 csv 库
import csv
# 打开文件
with open("data.csv", encoding="utf-8-sig", mode="r") as f:
# 基于打开的文件,创建csv.DictReader实例
reader = csv.DictReader(f)
# 输出信息
for row in reader:
print("设备编号{}: 温度={}, 湿度={}, 转速={}".format(row["设备编号"],
row["温度"],
row["湿度"],
row["转速"]))
程序运行结果如下:
设备编号0: 温度=31, 湿度=20, 转速=1000
设备编号1: 温度=30, 湿度=22, 转速=998
设备编号2: 温度=32, 湿度=23, 转速=1005
写入csv文件
假设我们现在要创建一个csv文件,将数据保存为如下形式:
使用csv.writer写入数据
# 导入 csv 库
import csv
# 创建列表,保存header内容
header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]
# 创建列表,保存数据
data_list = [
[0, 31, 20, 1000],
[1, 30, 22, 998],
[2, 32, 33, 1005]
]
# 以写方式打开文件。注意添加 newline="",否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
# 基于打开的文件,创建 csv.writer 实例
writer = csv.writer(f)
# 写入 header。
# writerow() 一次只能写入一行。
writer.writerow(header_list)
# 写入数据。
# writerows() 一次写入多行。
writer.writerows(data_list)
使用csv.DictWriter写入数据
# 导入 csv 库
import csv
# 创建 header 列表
header_list = ["设备编号", "温度", "湿度", "转速"]
# 创建数据列表,列表的每个元素都是字典
data_list = [
{"设备编号": "0", "温度": 31, "湿度": 20, "转速": 1000},
{"设备编号": "1", "温度": 30, "湿度": 22, "转速": 998},
{"设备编号": "2", "温度": 32, "湿度": 23, "转速": 1005},
]
# 以写方式打开文件。注意添加 newline="",否则会在两行数据之间都插入一行空白。
with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
# 基于打开的文件,创建 csv.DictWriter 实例,将 header 列表作为参数传入。
writer = csv.DictWriter(f, header_list)
# 写入 header
writer.writeheader()
# 写入数据
writer.writerows(data_list)
关于写入,需要注意:
在打开文件时,需要添加
newline = ""
。否则,会在每2行有效内容之间添加一行空白。如果要保存的内容有中文,而且之后需要用Excel打开文件,那么需要选用
utf-8-sig
编码。如果使用utf-8
编码,会导致使用Excel查看文件时中文乱码。
总结
来源:https://blog.csdn.net/bryanwang_3099/article/details/119731390


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