Python结合百度语音识别实现实时翻译软件的实现

一、所需库安装

pip install PyAudio
pip install SpeechRecognition
pip install baidu-aip
pip install Wave
pip install Wheel
pip install Pyinstaller

二、百度官网申请服务

三、源代码分享

import pyaudio
import wave
from aip import AipSpeech
import time

# 用Pyaudio库录制音频
#  out_file:输出音频文件名
#  rec_time:音频录制时间(秒)
def audio_record(out_file, rec_time):
 CHUNK = 1024
 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 16bit编码格式
 CHANNELS = 1 # 单声道
 RATE = 16000 # 16000采样频率

p = pyaudio.PyAudio()
 # 创建音频流
 stream = p.open(format=FORMAT, # 音频流wav格式
         channels=CHANNELS, # 单声道
         rate=RATE, # 采样率16000
         input=True,
         frames_per_buffer=CHUNK)

print("开始记录语音{0}秒后开始识别...".format(rec_time))

frames = [] # 录制的音频流
 # 录制音频数据
 for i in range(0, int(RATE / CHUNK * rec_time)):
   data = stream.read(CHUNK)
   frames.append(data)

# 录制完成
 stream.stop_stream()
 stream.close()
 p.terminate()

print("结束识别")

# 保存音频文件
 wf = wave.open(out_file, 'wb')
 wf.setnchannels(CHANNELS)
 wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
 wf.setframerate(RATE)
 wf.writeframes(b''.join(frames))
 wf.close()

def audio_recog(recogFile):
 # 读取文件
 def get_file_content(filePath):
   with open(filePath, 'rb') as fp:
     return fp.read()

# 识别本地文件
 result = client.asr(get_file_content(recogFile), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,})
 return result

def write_file(file,text):
 import time
 time = time.strftime("％Y-％m-％d ％H:％M:％S", time.localtime())
 f = open(file, 'a')
 f.write(time+':'+text+'\n')
 f.close()

audioFile="audio.wav"
textFile="识别结果.txt"

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

if __name__ == '__main__':
 while True:
   audio_record(audioFile, 5)
   textResult = audio_recog("audio.wav")
   if textResult['err_msg'] =="success.":
     print(textResult['result'])
     write_file(textFile,str(textResult['result']))

四、打包成软件

进入到目录执行下面命令：

pyinstaller -F main.py

来源：https://blog.csdn.net/qq_15181569/article/details/112724286