Python实现无损放大图片的示例代码

今天做一个超简单的无损放大图片的程序，原理很简单

JPG原理：读取原图片的像素点的RGB颜色值并保存到文件内，然后将原图进行翻倍放大，在放大的图上进行绘制，绘制一个像素的翻倍大小，一行一行的绘制，然后保存并删掉颜色文件

PNG原理：因为有部分PNG是透明的，所以以RGBA颜色值进行保存并绘制，先生成颜色文件和模板图片，模板图片是8UY88767.png 这个模板图片是原图的翻倍大小，是临时的模板，然后生成完毕后再读取颜色文件，在模板图片上进行重组并生成最终的图片，也就是无损放大后的图片

别忘了留个赞

这个是将原图无损放大8倍的效果，JPG格式

这个是将原图无损放大8倍的效果，PNG格式

无损放大JPG源代码

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
from PIL import Image
import time
import shutil
import os

DATA = input('请输入要放大的图片名称(JPG文件名称必须使用数字或英文)：')
Multiple = int(input('请输入要放大的图片的倍数(必须大于1)：'))
DATA_file = input('请输入要图片要保存的图片名称：')
print('开始放大....')
os.mkdir('DATA') # 新建
#读取图片  要放大的图片
src = cv2.imread(DATA)
# 用来读取原图片的像素RGB颜色值  先读取图片文件
IMG = Image.open(DATA)
#获取图像大小  获取图像的大写XY也是颠倒过来的
y, x = src.shape[:2]

# 临时装饰器
List_elements = []
for YY in range(y):   # 获取图片的Y轴有多少像素  也相当于长度
   '''意思：循环读取图片的每一个像素点的RGB值 并以列表的形式存储起来'''
   if int(len(List_elements)) >= 2:   # 每次循环完毕后要将列表的值恢复无
       List_elements = []
   for XX in range(x):  # 获取图片的X轴有多少像素   也相当于宽度
       # IMG.getpixel((a, aa))  用来获取图片某位置的RGB像素值  提示：获取的值 对应 BGR  是RGB反过来的
       List_elements = List_elements + [list(IMG.getpixel((XX, YY)))]  # 读取某坐标的像素值并将元组为列表进行存储
   NAME = open(f"DATA/{YY}", 'w')  # 存储
   NAME.write(str(List_elements))  # 将列表转为字符串保存
   NAME.close()

time.sleep(2)  # 延迟一下 ，防止文件加载过慢读取错误

# 图像缩放  要将原图进行翻倍放大  然后在原图的基础上进行绘图
result = cv2.resize(src, (x*Multiple,y*Multiple))

for RGB_DATA_Y in range(y):  # 循环所有文件 Y有多少像素 就有多少个RGB颜色文件
   '''循环读取刚刚存储的RGB颜色文件 并循环进行绘制 以倍数进行绘图 确保无损放大'''
   NAME_ = eval(open(f'DATA/{RGB_DATA_Y}', 'r', encoding='utf-8').read())  # 读取文件并转为列表
   for RGB_DATA_X in range(len(NAME_)):  # 获取 文件内有多少个子列表
       '''
       因为通过getpixel 获取出来的颜色是反过来的 RGB 也就是 BGR  
       在颜色文件内的数值也是反过来的，所以在这里读取的时候要将其颠倒一下，反向转换一下
       '''
       _DATA = NAME_[RGB_DATA_X]
       _DATA.reverse()

'''
       当前这个模块是核心模块 主要是用来读取并绘制出原图的倍数
       原理：
       result[1,1] = [255,255,255]    填充 图片的第一个像素为白色   [255,255,255] 是RGB的白色颜色数值
       result[0:2,0:4] = [255,255,255]      填充图片 X轴从0像素到2像素为白色  Y轴从0像素到4像素为白色  
       '''
       try:
           result[RGB_DATA_Y*Multiple:RGB_DATA_Y*Multiple+Multiple,RGB_DATA_X*Multiple:RGB_DATA_X*Multiple+Multiple] = _DATA
       except:pass
# 写入保存图像
cv2.imwrite(DATA_file, result)
print('完成....')
try:
   shutil.rmtree("DATA") # 删除文件夹和文件
except:pass

无损放大PNG源代码

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
from PIL import Image
import time
import shutil
import os

DATA = input('请输入要放大的图片名称(PNG文件名称必须使用数字或英文)：')
Multiple = int(input('请输入要放大的图片的倍数(必须大于1)：'))
DATA_file = input('请输入要图片要保存的图片名称：')
print('开始放大....')
os.mkdir('DATA') # 新建

#读取图片  要放大的图片
src = cv2.imread(DATA)
# 用来读取原图片的像素RGB颜色值  先读取图片文件
IMG = Image.open(DATA)
#获取图像大小  获取图像的大写XY也是颠倒过来的
y, x = src.shape[:2]

# 模板
# 图像缩放  要将原图进行翻倍放大  然后在原图的基础上进行绘图
result = cv2.resize(src, (x*Multiple,y*Multiple))
# 写入保存图像 - 模板图片不用管
cv2.imwrite('8UY88767.png', result)

# 临时装饰器
List_elements = []
# 存储文件的个数 后期读取方便，不会错读取
Number_documents = 0

for YY in range(y):   # 获取图片的Y轴有多少像素  也相当于长度
   '''意思：循环读取图片的每一个像素点的RGBA值 并以列表的形式存储起来'''
   if int(len(List_elements)) >= 2:   # 每次循环完毕后要将列表的值恢复无
       List_elements = []
   for XX in range(x):  # 获取图片的X轴有多少像素   也相当于宽度
       # IMG.getpixel((a, aa))  用来获取图片某位置的RGBA像素值
       List_elements = List_elements + [IMG.getpixel((XX, YY))]*Multiple   # 读取某坐标的像素值并将元组为列表进行存储   Multiple是倍数
   for a in range(Multiple):    # Multiple是倍数  如果是2倍 则生成两个同样的颜色文件   在后期进行单行输出多次 确保以像素点进行放大
       NAME = open(f"DATA/{Number_documents}", 'w')  # 存储
       NAME.write(str(List_elements))  # 将列表转为字符串保存
       NAME.close()
       Number_documents = Number_documents + 1

time.sleep(1)   # 延迟一下 ，防止文件加载过慢读取错误

DATA_ = list()  # 定义需要处理的数据列表
for a in range(Number_documents):
   NAME = open(f"DATA/{a}", 'r').read()  # 读取颜色文件
   NAME = list(eval(NAME))   # 将颜色文件转换为列表
   for aa in range(len(NAME)):  # 循环读取列表的颜色值
       DATA_.append(NAME[aa])    # 将颜色值保存到数据列表

# 打开写入模板图片
IMG_2 = Image.open('8UY88767.png')
# 转化为RGBA
RGBA_IMG = IMG_2.convert("RGBA")
RGBA_IMG.putdata(DATA_)  # 写入图片
RGBA_IMG.save(DATA_file, "PNG")  # 保存图片
print('完成....')
try:
   shutil.rmtree("DATA") # 删除文件夹和文件
except:pass
try:
   os.remove("8UY88767.png") # 删除文件
except:pass

来源：https://blog.csdn.net/weixin_46625757/article/details/126622097