TensorFlow的环境配置与安装方法
作者:Blessy_Zhu 发布时间:2022-10-29 12:23:19
一、 简介
TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。
TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API) [2] 。自2015年11月9日起,TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码 。
TensorFlow即可以支持CPU,也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单,后者需要额外的支持。
TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。
下载并安装anaconda
下载并安装Python编译器,以3.7X为例。
如果要安装GPU版本(有N卡,即NVIDIA显卡),需要以下额外环境:
0)有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。
1)下载安装CUDA Toolkit 8.0,并确保其路径添加到PATH环境变量里;
2)下载安装cuDNN v6或v6.1,并确保其路径添加到PATH环境变量里;
3)CUDA8.0相关的NVIDIA驱动。
二、安装
1.检查Anaconda是否成功安装:conda --version
2.检测目前安装了哪些环境:conda info --envs
3.检查目前有哪些版本的python可以安装:conda search --full-name python
4.安装不同版本的python:conda create --name tensorflow python=3.7
5.按照提示,激活之:activate tensorflow
6.确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:conda info --envs
7.检查新环境中的python版本:python --version
8.退出当前环境:deactivate
三、TensorFlow安装
pip install tensorflow
验证是否安装成功:有三种方式
(1)直接在cmd中依次输入python
然后键入
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
结果:b'Hello tensorfolw',则安装成功。
(1)在anaconda中的applications on 中选择TensorFlow,然后launch Spyder
进入Spyder之后,输入上面的代码,然后点击run.如在console中出现如下输出b'Hello tensorfolw',则安装成功。
(3)在pycharm中输入一下内容:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello tensorfolw')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如无误也会出现一下内容
来源:https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/100704078
猜你喜欢
- 本文实例为大家分享了Python实现图片格式转换的具体代码,供大家参考,具体内容如下碰上这样一个情景:我从网络上下载了一张表情包图片,存放在
- atan 和 atan2 都是反正切函数,返回的都是弧度对于两点形成的直线,两点分别是 point(x1,y1) 和 point(x2,y2
- 在用JS编写动画的时候,经常用会到布局转换,即在运动前将相对定位转为绝对定位,然后执行动画函数。下面给大家分享一个运用原生JS实现的布局转换
- 然而,微软sql server在处理这类索引时,有个重要的缺陷,那就是把本该编译成索引seek的操作编成了索引扫描,这可能导致严重性能下降
- 适配器模式Adapter Pattern是什么适配器模式是一种结构型模式,它可以将一个类的接口转换成客户端所期望的接口,从而使原本不兼容的类
- 本文实例为大家分享了python控制nao机器人身体动作的具体代码,供大家参考,具体内容如下今天读的代码,顺便写了出来,与文档的对比,差不多
- 前言相信在日常生活中,平常大家聚在一起总会聊聊天,特别是女生(有冒犯到doge)非常喜欢聊星座,这个男生什么星座呀,那个男生什么星座呀…今天
- go简单代码反汇编用简单的代码用以分析go的调用约定及多返回值的返回方式。package mainfunc vals(c, d int) (
- Python 中导入csv数据的三种方法,具体内容如下所示:1、通过标准的Python库导入CSV文件:Python提供了一个标准的类库CS
- matplotlib简介如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话,相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以
- 画矩形函数调用:cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,line_type,shift)img:
- 登录与注册两个按钮似乎天生就应该是排在一起的,就像很多地方的“确定”与“取消”一样,甚至排在一起的意义远远强于后者。于是长期以来,用户们也形
- 通常,在完成了一件网页设计后,设计师的无知都会显露无遗而备受指责。他们把创建网页代码的繁重工作都留给了程序员们。这种现象不只出现在网络开发行
- 问题现象元素的属性中没有id、name;虽然有class,但比较大众化,且位置也不固定;例如:页码中的下一页;那该如何找到该元素?<a
- 我们在前面的几节中分别讲了提高网站性能中内容、服务器、JavaScript和CSS等方面的内容。除此之外,图片和Coockie也是我们网站中
- 列表降维(python:3.x)之前遇到需要使用列表降维的情况,如:原列表 : [[12,34],[57,86,1],[43,22,7],[
- def report_hook(count, block_size, total_size):... &n
- 如果 replaceText 为函数,对于每一个匹配的子字符串,调用该函数时带有下面的 m+3 个参数,此处 m 是在 rgExp 中捕获的
- 前言Python处理Excel的包是openpyxl,其支持操作的文件类型为:.xlsx, .xlsm, .xltx, .xltmpip i
- 语法: ROW_NUMBER() OVER([ <partition_by_clause>] <order_by_clau