使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩的方法
作者:腾讯云原生 发布时间:2022-05-08 00:29:15
背景
当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩,在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群),但这个扩容流程需要一定的时间才能完成,在一些流量突高的场景,这个扩容速度可能会显得太慢,影响业务。 tke-autoscaling-placeholder
可以用于在 TKE 上实现秒级伸缩,应对这种流量突高的场景。
原理是什么?
tke-autoscaling-placeholder
实际就是利用低优先级的 Pod 对资源进行提前占位(带 request 的 pause 容器,实际不怎么消耗资源),为一些可能会出现流量突高的高优先级业务预留部分资源作为缓冲,当需要扩容 Pod 时,高优先级的 Pod 就可以快速抢占低优先级 Pod 的资源进行调度,而低优先级的 tke-autoscaling-placeholder
的 Pod 则会被 "挤走",状态变成 Pending,如果配置了节点池并启用弹性伸缩,就会触发节点的扩容。这样,由于有了一些资源作为缓冲,即使节点扩容慢,也能保证一些 Pod 能够快速扩容并调度上,实现秒级伸缩。要调整预留的缓冲资源多少,可根据实际需求调整 tke-autoscaling-placeholder
的 request 或副本数。
有什么使用限制?
使用该应用要求集群版本在 1.18 以上。
如何使用?
安装 tke-autoscaling-placeholder
在应用市场找到 tke-autoscaling-placeholder
,点击进入应用详情,再点 创建应用
:
选择要部署的集群 id 与 namespace,应用的配置参数中最重要的是 replicaCount
与 resources.request
,分别表示 tke-autoscaling-placeholder
的副本数与每个副本占位的资源大小,它们共同决定缓冲资源的大小,可以根据流量突高需要的额外资源量来估算进行设置。
最后点击创建,你可以查看这些进行资源占位的 Pod 是否启动成功:
$ kubectl get pod -n default
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-2p6ww 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-55jw7 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-6rq9r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-7c95t 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-bfg8r 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-cfqt6 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-gmfmr 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-grwlh 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-ph7vl 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-xmrmv 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder
的完整配置参考下面的表格:
参数 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
replicaCount | placeholder 的副本数 | 10 |
image | placeholder 的镜像地址 | ccr.ccs.tencentyun.com/library/pause:latest |
resources.requests.cpu | 单个 placeholder 副本占位的 cpu 资源大小 | 300m |
resources.requests.memory | 单个 placeholder 副本占位的内存大小 | 600Mi |
lowPriorityClass.create | 是否创建低优先级的 PriorityClass (用于被 placeholder 引用) | true |
lowPriorityClass.name | 低优先级的 PriorityClass 的名称 | low-priority |
nodeSelector | 指定 placeholder 被调度到带有特定 label 的节点 | {} |
tolerations | 指定 placeholder 要容忍的污点 | [] |
affinity | 指定 placeholder 的亲和性配置 | {} |
部署高优先级 Pod
tke-autoscaling-placeholder
的优先级很低,我们的业务 Pod 可以指定一个高优先的 PriorityClass,方便抢占资源实现快速扩容,如果没有可以先创建一个:
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
name: high-priority
value: 1000000
globalDefault: false
description: "high priority class"
在我们的业务 Pod 中指定 priorityClassName
为高优先的 PriorityClass:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 8
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
priorityClassName: high-priority # 这里指定高优先的 PriorityClass
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
requests:
cpu: 400m
memory: 800Mi
当集群节点资源不够,扩容出来的高优先级业务 Pod 就可以将低优先级的 tke-autoscaling-placeholder
的 Pod 资源抢占过来并调度上,然后 tke-autoscaling-placeholder
的 Pod 再 Pending:
$ kubectl get pod -n default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-bf79bbc8b-5kxcw 1/1 Running 0 23s
来源:https://www.cnblogs.com/tencent-cloud-native/p/14328759.html
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