简单聊聊Python中的鸭子类型和猴子补丁
作者:yongxinz 发布时间:2022-06-17 00:32:58
前言
Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即使没听过,也大概率写过相关的代码,只不过并不了解其背后的技术要点是这两个词而已。
我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好。但是当我向他们解释完之后,普遍都会恍然大悟:“哦,是这个啊,我用过”。
所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术。
鸭子类型
引用 * 中的一段解释:
鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动态类型的一种风格。在这种风格中,一个对象有效的语义,不是由继承自特定的类或实现特定的接口,而是由"当前方法和属性的集合"决定。
更通俗一点的说:
当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。
也就是说,在鸭子类型中,关注点在于对象的行为,能作什么;而不是关注对象所属的类型。
我们看一个例子,更形象地展示一下:
# 这是一个鸭子(Duck)类
class Duck:
def eat(self):
print("A duck is eating...")
def walk(self):
print("A duck is walking...")
# 这是一个狗(Dog)类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating...")
def walk(self):
print("A dog is walking...")
def animal(obj):
obj.eat()
obj.walk()
if __name__ == '__main__':
animal(Duck())
animal(Dog())
程序输出:
A duck is eating...
A duck is walking...
A dog is eating...
A dog is walking...
Python 是一门动态语言,没有严格的类型检查。只要 Duck 和 Dog 分别实现了 eat 和 walk 方法就可以直接调用。
再比如 list.extend() 方法,除了 list 之外,dict 和 tuple 也可以调用,只要它是可迭代的就都可以调用。
看过上例之后,应该对「对象的行为」和「对象所属的类型」有更深的体会了吧。
再扩展一点,其实鸭子类型和接口挺像的,只不过没有显式定义任何接口。
比如用 Go 语言来实现鸭子类型,代码是这样的:
package main
import "fmt"
// 定义接口,包含 Eat 方法
type Duck interface {
Eat()
}
// 定义 Cat 结构体,并实现 Eat 方法
type Cat struct{}
func (c *Cat) Eat() {
fmt.Println("cat eat")
}
// 定义 Dog 结构体,并实现 Eat 方法
type Dog struct{}
func (d *Dog) Eat() {
fmt.Println("dog eat")
}
func main() {
var c Duck = &Cat{}
c.Eat()
var d Duck = &Dog{}
d.Eat()
s := []Duck{
&Cat{},
&Dog{},
}
for _, n := range s {
n.Eat()
}
}
通过显式定义一个 Duck 接口,每个结构体实现接口中的方法来实现。
猴子补丁
猴子补丁(Monkey Patch)的名声不太好,因为它会在运行时动态修改模块、类或函数,通常是添加功能或修正缺陷。
猴子补丁在内存中发挥作用,不会修改源码,因此只对当前运行的程序实例有效。
但如果滥用的话,会导致系统难以理解和维护。
主要有两个问题:
补丁会破坏封装,通常与目标紧密耦合,因此很脆弱
打了补丁的两个库可能相互牵绊,因为第二个库可能会撤销第一个库的补丁
所以,它被视为临时的变通方案,不是集成代码的推荐方式。
按照惯例,还是举个例子来说明:
# 定义一个Dog类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating ...")
# 在类的外部给 Dog 类添加猴子补丁
def walk(self):
print("A dog is walking ...")
Dog.walk = walk
# 调用方式与类的内部定义的属性和方法一样
dog = Dog()
dog.eat()
dog.walk()
程序输出:
A dog is eating ...
A dog is walking ...
这里相当于在类的外部给 Dog 类增加了一个 walk 方法,而调用方式与类的内部定义的属性和方法一样。
再举一个比较实用的例子,比如我们常用的 json 标准库,如果说想用性能更高的 ujson 代替的话,那势必需要将每个文件的引入:
import json
改成:
import ujson as json
如果这样改起来成本就比较高了。这个时候就可以考虑使用猴子补丁,只需要在程序入口加上:
import json
import ujson
def monkey_patch_json():
json.__name__ = 'ujson'
json.dumps = ujson.dumps
json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json()
这样在以后调用 dumps 和 loads 方法的时候就是调用的 ujson 包,还是很方便的。
但猴子补丁就是一把 * 剑,问题也在上文中提到了,看需,谨慎使用吧。
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/3WGFkl9MRbYjojFK7-eEww
猜你喜欢
- 目前网络数据库的应用已经成为最为广泛的应用之一了,并且关于数据库的安全性,性能都是企业最为关心的事情。数据库渐渐成为企业的命脉,优化查询就解
- 前言本文主要给大家介绍了关于python中用Future对象回调别的函数的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的
- 本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例,具体如下。盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为:与盖尔圆
- Windows下的分隔符默认的是逗号,而MAC的分隔符是分号。拿到一份用分号分割的CSV文件,在Win下是无法正确读取的,因为CSV模块默认
- PySnooper 在 GitHub 上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poor man's debugger)。一般情况下,在编写
- 近来在做数据库设计,有时候真弄不清SQL2000里的数据类型,所以摘了这篇文章。 (1)char、varchar、text和nchar、nv
- 显示有限的接口到外部当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init_
- 本文实例为大家分享了python语音整点报时的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要的技术特殊点在于PyS60的定时器最多只能定2147秒。
- 本文介绍了Scrapy项目实战之爬取某社区用户详情,分享给大家,具有如下:get_cookies.pyfrom selenium impor
- Object 类型的对象虽然有 toString 方法,但结果却是 [Object Object] 让人没法理解的字符。比如简单的对象:{n
- python路径拼接使用:os.path.join()函数:连接两个或更多的路径名组件如果有一个组件是一个绝对路径,则在它之前的所有组件均会
- 连接数据库:mysql -u用户名 -p密码导入数据 source d:\create.sql用下面的语句就可以导出mysql中的数据了:m
- 一、写在前面我从未想过自己会写python系列的自动化文章,有些同学会问,那你现在为什么又开始写了?不止一个人找过我,问我可以写一些Pyth
- 问题作为一个负责几个服务器的数据库管理员,我接到许多电话是关于磁盘空间的。我所做的第一件事是找到可以缩小的数据文件来释放一些磁盘上的空间。我
- 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率。为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是
- 本文实例讲述了python函数enumerate,operator和Counter使用技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:最近看人家的代码
- 使用场景我有两个GPU卡。我希望我两个GPU能并行运行两个网络模型。代码错误代码1:#对于0号GPUos.environ['CUDA
- jQuery的选择器是CSS 1-3,XPath的结合物。jQuery提取这二种查询语言最好的部分,融合后创造出了最终的jQuery表达式查
- 对于map()它的原型是:map(function,sequence),就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作。
- 在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging日志原理及模块操作流程,主要介绍日志相关概念及loggi