Django logging配置及使用详解

1. settings.py文件

做开发离不开必定离不开日志, 以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置.

# 日志配置
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")

LOGGING = {
 'version': 1, # 保留字
 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例
 'formatters': { # 定义日志的格式
   'standard': {
     'format': '[％(asctime)s][％(threadName)s:％(thread)d][task_id:％(name)s][％(filename)s:％(lineno)d]'
          '[％(levelname)s][％(message)s]'
   },
   'simple': {
     'format': '[％(levelname)s][％(asctime)s][％(filename)s:％(lineno)d]％(message)s'
   },
   'collect': {
     'format': '％(message)s'
   }
 },
 'filters': { # 定义日志的过滤器
   'require_debug_true': {
     '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
   },
 },
 'handlers': { # 日志处理程序
   'console': {
     'level': 'DEBUG',
     'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
     'class': 'logging.StreamHandler',
     'formatter': 'simple'
   },
   'SF': {
     'level': 'INFO',
     'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，根据文件大小自动切
     'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
     'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M（最好不要超过1G）
     'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
     'formatter': 'standard',
     'encoding': 'utf-8', # 文件记录的编码格式
   },
   'TF': {
     'level': 'INFO',
     'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件，根据时间自动切
     'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
     'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
     'when': 'D', # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
     'formatter': 'standard',
     'encoding': 'utf-8',
   },
   'error': {
     'level': 'ERROR',
     'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
     'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
     'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M
     'backupCount': 5,
     'formatter': 'standard',
     'encoding': 'utf-8',
   },
   'collect': {
     'level': 'INFO',
     'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
     'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
     'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
     'backupCount': 5,
     'formatter': 'collect',
     'encoding': "utf-8"
   }
 },
 'loggers': { # 日志实例
   '': { # 默认的logger应用如下配置
     'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
     'level': 'DEBUG',
     'propagate': True, # 是否向上一级logger实例传递日志信息
   },
   'collect': { # 名为 'collect' 的logger还单独处理
     'handlers': ['console', 'collect'],
     'level': 'INFO',
   }
 },
}

2. 在Django根目录下创建log文件夹

3. logging的使用

有了logging配置之后, 我们在今后的项目中, 就尽量不再使用print语句来打印信息, 进行BUG调试. 更专业的我们将使用logger对象来保存并打印错误信息.

例如:

import logging

# 实例化logging对象,并以当前文件的名字作为logger实例的名字
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名字叫做 collect 的日志实例
logger_c = logging.getLogger('collect')

class Foo(object):
 def test(self, data):
   logger.debug(data) # 打印data
   try:
     ...
   except Exception as e:
     logger.error(str(e))  # 保存并打印错误信息

来源：https://www.cnblogs.com/haitaoli/p/10300740.html