Python自动发邮件脚本

缘起

这段时间给朋友搞了个群发邮件的脚本，为了防止进入垃圾邮件，做了很多工作，刚搞完，垃圾邮件进入率50％，觉得还不错，如果要将垃圾邮件的进入率再调低，估计就要花钱买主机了，想想也就算了，先发一个月，看看效果再拓展吧。

脚本主要是通过Python写的，调的smtplib库，这些是基础，大家在网上一搜一大堆，今天主要给大家讲解下如何避免进入垃圾邮件系统，以及整个系统搭建时的一些思想。可能刚搞Python不久，有很多可能是错误的写法望大家提出来哈~

配置

CentOS7.0系统

Python 3.4

CentOS7.0下面默认的是Python2.7.5，我们先来将Python的版本提升上去

#wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.3/Python-3.4.3.tgz

下载Python3.4版本

#tar -xf Python-3.4.3.tgz
#cd Python-3.4.3/
#./configure

这边configure的时候可能会遇到你的环境没有安装gcc编译环境，执行下面的语句再configure即可

#yum -y install gcc
#yum -y install gdb
#yum -y install gcc-c++

编译安装

#make
#make install

因为替换了python版本之后yum可能不能正常使用，需改两个文件

#vim /usr/bin/yum
#vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

将这两个文件的头部的#!/usr/bin/python改成#!/usr/bin/python2.7即可，保存退出，yum满状态复活

编译完了之后，将python3.4设置为默认python解析。

#ln -s /usr/local/bin/python3.4 /usr/bin/python

链接完成之后检查python版本

#python -V

出现Python3.4就标识版本切换完成

系统架构

Account：用于存放发送者邮箱账号的目录，我的163邮箱，sina邮箱，sohu邮箱和tom邮箱均在淘宝上购买了30个可以发送smtp服务的账号，花费一顿饭的钱不到就可以搞到啦~账号密码用【:】分割，每个账号之间使用【,】分割。

Common：引用类文件夹，里面是日至系统配置文件和日志系统源代码

Conf：全局配置文件，目前还木有用到

Image：邮件发送过程中需要使用到的图片资源

Log：日志文件，按日期区分

Logbackups：日志备份文件，用于备份过期日志

Sendmail：用于存储收件人的邮箱信息，账号之间用【,】分割

mail_html.py：主要执行脚本

README.md：git版本控制用户须知，我是通过码云来管理我的代码的

日志系统

提起脚本系统，日志是相当关键的一个角色，尤其是当你的脚本出错，你要查错的时候，就非常重要了，我也是从网上搞来的一段Log日志系统的代码，觉得挺好用，供大伙参考~

主要思想是，打印log到指定文件，打印log到屏幕，啥也不说了，先上代码，因为是网上的代码，我就放上来啦~

# coding: utf-8

#from lxml import etree
import logging.handlers
import logging
import os
import sys
import time
import datetime

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET

# 提供日志功能
class logger:
# 先读取XML文件中的配置数据
# 由于config.xml放置在与当前文件相同的目录下，因此通过 __file__ 来获取XML文件的目录，然后再拼接成绝对路径
# 这里利用了lxml库来解析XML
root = ET.parse(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.xml')).getroot()
# 读取日志文件保存路径
logpath = root.find('logpath').text
# 读取日志文件容量，转换为字节
logsize = 1024*1024*int(root.find('logsize').text)
# 读取日志文件保存个数
lognum = int(root.find('lognum').text)

# 添加分天日志名
now = datetime.datetime.now()
now_time = now.strftime('％Y％m％d')
log_file_name = sys.argv[0].split('/')[-1].split('.')[0] + '_' + now_time
# 日志文件名：由用例脚本的名称，结合日志保存路径，得到日志文件的绝对路径
logname = os.path.join(logpath, log_file_name)

# 初始化logger
log = logging.getLogger()
# 日志格式，可以根据需要设置
fmt = logging.Formatter('[％(asctime)s][％(filename)s][line:％(lineno)d][％(levelname)s] ％(message)s', '％Y-％m-％d ％H:％M:％S')

# 日志输出到文件，这里用到了上面获取的日志名称，大小，保存个数
handle1 = logging.handlers.RotatingFileHandler(logname, maxBytes=logsize, backupCount=lognum)
handle1.setFormatter(fmt)
# 同时输出到屏幕，便于实施观察
handle2 = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handle2.setFormatter(fmt)
log.addHandler(handle1)
log.addHandler(handle2)

# 设置日志基本，这里设置为INFO，表示只有INFO级别及以上的会打印
log.setLevel(logging.INFO)

# 日志接口，用户只需调用这里的接口即可，这里只定位了INFO, WARNING, ERROR三个级别的日志，可根据需要定义更多接口
@classmethod
def info(cls, msg):
 cls.log.info(msg)
 return

@classmethod
def warning(cls, msg):
 cls.log.warning(msg)
 return
@classmethod
def error(cls, msg):
 cls.log.error(msg)
 return

日志系统的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<config>
<!-- 日志保存路径 -->
<logpath>/Users/litao/Desktop/mail_html/Log</logpath>

<!-- 每个脚本对应的日志文件大小，单位MB -->
<logsize>8</logsize>

<!-- 每个脚本保存的日志文件个数 -->
<lognum>100</lognum>
</config>

保存的路径各位随意哈。

如何使用

logger.info('邮件总数量【'+str(len(recivers))+'】')                      
logger.info('总计发送邮件数量【'+str(send_num)+'】')                      
logger.info('总计发送错误数量【'+str(error_num)+'】')                      
logger.info('成功邮箱账号集合：'+','.join(send_success_account))                    
logger.info('失败邮箱账号集合：'+','.join(send_failure_account))                    
logger.info('脚本结束------------------------------------------------------------------')            
logger.info('')

error的话将info换成error即可

执行主文件

提起垃圾邮件，大家首先想到的就是那个令人讨厌的垃圾箱里面的营销邮件，但是，如果你的邮件内容写的很棒，是不是就可以避免被封杀，答案是否定的，邮件被封杀是机器干的，如果是机器干的事，那就好办了，首先，我们得先知道机器的工作原理。

大部分被列为垃圾邮件的邮件均有两个特征：内容不变，IP不变，其实做到内容一直变，IP一直变理论上就可以做到不进垃圾邮箱，但是哪有那么多的人力物力做这事，所以，我们要做的是解决概率性的问题。

内容混淆

内容不变我们可以使用多套模板，嵌套着发，这个问题好解决，但是IP不变，这个就难一点了，其实我也没解决，主要是怕花钱，我能做的就是通过多套模板来实现内容概率性的不被封杀。

来源：http://www.cnblogs.com/riverdubu/p/6600383.html