Python arrow 更好的日期时间模块
作者:程序员-夏天 发布时间:2022-02-08 14:06:15
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arrow模块的使用
获取arrow对象
时间形式转换
获取数据
修改时间
总结
Python中有很多时间和日期处理的库,有time、datetime等,虽然提供了很完整的对日期、时间以及时区转换处理的功能,但是方法过多,不易于记忆,而且经常需要各种转换操作,非常繁琐,比如时间和时间戳的转换,格式化时间字符串转换等等,几乎每次使用都要先看一下教程文档。那么有没有使用起来更人性化的日期时间处理库呢?接下来就来看一下arrow日期时间库。
arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库,它提供了一种合理、人性化的方式来创建、操作、格式化、转换日期、时间和时间戳,可以比较轻易的创建具有时区意识的日期和时间实例。
可以使用pip install arrow进行安装。
arrow模块的使用
获取arrow对象
Arrow可以很灵活的将多种格式的时间数据转换成Arrow对象,如下:
import arrow
print(repr(arrow.Arrow(2021, 8, 23, 8)))
print(repr(arrow.get(2021, 8, 23, 8, 40)))
print(repr(arrow.get('2021-08-23 09:00')))
print(repr(arrow.get('2021.08.23')))
print(repr(arrow.get('23/2012/08', 'DD/YYYY/MM')))
执行结果如下:
上面几种方式都可以将字符数据转换为arrow对象,转换非常灵活。 除此之外,还可以把时间戳转换为arrow对象。
print(repr(arrow.get(1629683393.6558669)))
获取当前时间
utc_time = arrow.utcnow()
local_time = arrow.now()
print(utc_time)
print(local_time)
通过utcnow()函数和now()函数分别获取的是utc时间和本地时间,当然我们也可以在调用now()时指定时区,从而获取指定时区的时间,例如arrow.now('US/Pacific')。
时间形式转换
使用日期时间的时候我们经常需要转换操作,比如转换成指定格式的时间字符串,转换成时间戳等。
转换成时间字符串
now = arrow.now()
print(now)
print(now.format())
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))
print(now.format("YYYY-MM-DD"))
执行结果如下:
看到这个,是不是感觉比datetime模块的'%Y-%M-%D %h:%m:%s'格式化方式更人性化更便于记忆呢。
转换成时间戳
可以使用t.timestamp将arrow对象转换成时间戳。
now.timestamp
获取数据
转换为Arrow对象后,我们可以很方便的获取我们想要的各种时间数据,通过year、month、day、hour、minute、second、week等属性,如:
now = arrow.now()
print(now.year)
print(now.month)
print(now.day)
print(now.hour)
print(now.minute)
print(now.second)
print(now.week)
修改时间
有时拿到一个时间时,我们需要对时间就行修改,例如修改时区、修改时间等等,我们可以使用以下方式去修改。
now = arrow.now()
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 10:11:04
now_utc = now.to("utc")
print(now_utc.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 02:11:04
now1 = now.replace(day=31, hour=12)
print(now1.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-31 12:11:04
now2 = now.shift(months=-2)
print(now2.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-06-23 10:11:04
我们可以使用to()方法切换时区,使用replace()方法修改时间,使用shift()进行时间的前后推移。
同Python内置日期datetime库一样,arrow对象也支持时间的大小对比,还有计算时间差操作,除此之外,还有很多意想不到的操作,感兴趣的话,可以查看官方文档:Arrow: Better dates & times for Python — Arrow 1.1.1 documentation)
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
来源:https://blog.csdn.net/weixin_50097774/article/details/121521859
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